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项目包含:行人跌倒检测(5类别),数据保存按照YOLOV5文件夹保存,可直接用作目标检测数据集,无需额外处理。 图像分辨率为800*800的RGB图片,数据集为行人跌倒检测 【数据集介绍】行人跌倒图像数据,5类别:person、fall等等 【数据总大小】438MB 数据分为分为训练集和验证集 训练集datasets-images-train:7609张图片和7609个标签txt文件组成 验证集datasets-images-val:1902张图片和1902个标签txt文件组成 【txt类别文本文件】5类别的具体类别信息 为了方便查看数据,提供了可视化py文件,随机传入一张图片即可绘制边界框,并且保存在当前目录。脚本无需更改,可以直接运行
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目标检测数据集(YOLOV5目录格式):行人跌倒检测(5类别) (2000个子文件)
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