目标检测数据集(YOLOV5目录格式)：工具箱小型图像目标检测数据集

项目包含：工具箱小型图像目标检测数据集（YOLO标注格式的txt文件），数据保存按照YOLOV5文件夹保存，可直接用作目标检测数据集，无需额外处理。 图像分辨率为416*416的RGB图片，为单类别的工具箱检测，用于测试代码 数据集介绍：1分类的工具箱图像目标检测数据，用于测试代码 数据分为1类：station 数据总大小：11MB 数据分为分为训练集和测试集 训练集datasets-images-train：132张图片和132个标签txt文件组成 测试集datasets-images-val：32张图片和32个标签txt文件组成 ***除此外，包含检测类别的txt字典文件*** 为了方便查看数据，提供了可视化py文件，随机传入一张图片即可绘制边界框，并且保存在当前目录。脚本无需更改，可以直接运行