1. 数据制备(栅格数据)
(1) 宝塔区基底图层.tif
(2) 居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif 等要素数据。
在 environment settings——processing extent——snap raster(选中基底图层),保证栅格数据
像元无偏移,且行列的数量一致。
(3)栅格数据转为 ASCII 码,生成 txt 文档。
2. 通过 CLUE-S 模型中的 fileconvert 模块,获得 logistic 回归分析的数据集。
(1) 将上一步骤中的因变量 y 和影响因素 x 的.txt 文档后缀改为.asc 格式,并将文件放在
CLUE-S 模型所在的文件夹中。
(2) 打开 FileConvert V2 软件,按下图勾选,填写“file list”内容,点击 start conversion,
生成 stat.txt 文档。
3.Spss 软件中 logistic 二元回归分析
(1)数据标准化处理, 加载数据——描述统计——描述,勾选“将标准化得分另存为变量”
(2)logistic 回归分析
按图设置参数 因变量、自变量;由于 x3 属于分类变量,点击分类按钮,按图设置参数。
点击“选项”按钮,按图进行勾选,继续。点击“保存”按钮,勾选“概率”。
ROC 曲线检测