计算机视觉基础：图像的数字表示
计算机视觉基础：图像的数字表示是计算机视觉领域中的一部分，主要介绍图像的数字表示和存储方式。在计算机视觉中，图像是模拟形式的，计算机无法直接处理，需要将其数字化处理之后，再传给计算机来处理。数字化就是将模拟图像转化为数字图像的过程，包括扫描、采样、量化三个步骤。
图像的数字表示是计算机视觉的基础，图像的数字表示可以分为三种形式：二值图像、灰度图像和彩色图像。二值图像只有一个通道，0表示黑，255表示白。灰度图像也只有一个通道，像素值数字越大则图像越白。彩色图像一般有三个通道，它们组成了颜色空间。常见的颜色空间有RGB、HSV、HLS三种。
图像的存储是计算机视觉中非常重要的一部分，图像可以存储在各种格式中，如JPG、PNG、GIF等。PNG是适合网络上传输和打开的格式，不支持动画。JPG是使用有损压缩方式来去除冗余的数据，获得质量高、尺寸小、略有失真的图像，是目前最常用的图像格式。BMP是图像未经压缩的原始数据，可以存储真彩色的图像数据。GIF是将多幅图像保存为一个图像文件，从而形成动画，采用无损压缩技术，既减少了文件的大小，又保证了图像的质量。
在计算机视觉中，图像的数字表示和存储方式是非常重要的，它们直接影响着图像的质量和存储空间。在实际应用中，我们需要根据不同的情况来选择不同的图像格式和存储方式，以满足不同的需求。
此外，图像的数字表示还可以应用于其他领域，如图像处理、图像识别、机器学习等。在这些领域中，图像的数字表示是非常重要的，它们可以影响着图像处理和识别的结果。
计算机视觉基础：图像的数字表示是计算机视觉领域中非常重要的一部分，它们直接影响着图像的质量和存储空间，并且可以应用于其他领域，如图像处理、图像识别、机器学习等。
