OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)教学教案.pdf

"OpenCV计算机视觉基础教程(Python版)教学教案.pdf" 本教学教案旨在教授学生计算机视觉的基础知识，使用 OpenCV 库和 Python 语言。课程涵盖了 OpenCV 的基本概念、图像处理、图形用户界面、图像变换、边缘和轮廓、直方图、模板匹配和图像分割、特征检测、人脸检测和识别、机器学习和深度学习等方面。 OpenCV 简介 OpenCV 是一个跨平台的开源计算机视觉库，由 Intel 发起并参与开发。从 4.5.0 版本开始，OpenCV 将以前的 BSD 许可更改为 Apache 2 许可，允许企业和研究人员自由使用。 Python 简介 Python 是一种功能强大且简单易学的程序设计语言，非常流行。通过 Python 来实现 OpenCV 应用，可以让学生快速理解并掌握实现计算机视觉应用的基本概念和方法。 课程大纲 本课程共分为 10 章： 1. OpenCV 起步 2. 图像处理基础 3. 图形用户界面 4. 图像变换 5. 边缘和轮廓 6. 直方图 7. 模板匹配和图像分割 8. 特征检测 9. 人脸检测和识别 10. 机器学习和深度学习 教学目标 使学生了解 OpenCV 的基本概念和应用，掌握图像处理、图形用户界面、图像变换等技术，并能够使用 Python 语言来实现计算机视觉应用。 教学内容 第 1 章：OpenCV 起步 * OpenCV 简介 * 配置开发环境 * 使用 OpenCV 文档和示例 第 2 章：图像处理基础 * NumPy 简介 * 图像基础操作 * 图像运算 第 3 章：图形用户界面 * 窗口控制 * 绘图 * 响应鼠标事件 * 使用跟踪栏 第 4 章：图像变换 * 色彩空间变换 * 几何变换 * 图像模糊 * 阈值处理 * 形态变换 教学方法 本课程采用理论课、讨论课、实验课和习题等多种教学方法，旨在让学生掌握计算机视觉的基础知识和应用。 教学资源 * 夏帮贵《OpenCV 计算机视觉基础教程（Python 版）》 * 李立宗《OpenCV 轻松入门：面向 Python》 * OpenCV 文档和示例 * Python 语言和 NumPy 库 考核方式 * 考试 * 作业 * 讨论题 * 思考题 * 实验报告 教学评估 * 学生参与度 * 作业完成度 * 考试成绩 * 实验报告质量