医学图像处理.pdf

医学图像处理 医学图像处理是指使用计算机技术对医学图像进行处理、分析和识别的过程。该领域结合了计算机视觉、图像处理、模式识别、医学成像等多个领域的技术。下面是从医学图像处理.pdf文件中提取的一些重要知识点： 1. 图像压缩：图像压缩系统分为两个模块——编码器和解码器。图像压缩的目的是减少图像的存储空间和传输时间。常见的图像压缩算法有 JPEG、PNG 等。 2. 图像几何变换：图像几何变换包括旋转、平移、镜像等。镜像分为水平镜像和垂直镜像。这些变换是对图像进行空间变换的基本操作。 3. 图像压缩类型：图像压缩分为有损压缩和无损压缩。有损压缩会损失部分图像信息，而无损压缩则 保持图像的所有信息。 4. 图像配准：图像配准是指将不同的图像 registered 到同一个坐标系中。图像配准的四个步骤是特征检测、特征匹配、变换模型估计和重采样和变换。 5. 图像存储空间计算：计算 90 分钟彩色（分辨率 640*480）每秒 24 帧的电影占用多少存储空间。计算过程是：640*480*3*8*24*90*60/8/2^20=113906.25M/1024=111.24G。 6. 颜色模式：RGB 被称之为加色模式，CMYK 被称之为减色模式。颜色模式是指图像的颜色表达方式。 7. 快速傅里叶变换：Y = fft2(X) 使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换。快速傅里叶变换是图像处理中常用的频域变换算法。 8. 形态学运算：开运算是先腐蚀运算，再膨胀运算。形态学运算是图像处理中常用的操作，用于图像的去噪和增强。 9. 图像数字化：图像数字化是将连续色调的模拟图像经采样量化后转换成数字影像的过程。像素的两个属性是空间位置和灰度。 10. 图像平滑与图像锐化：图像平滑用于去噪，图像锐化用于增强边缘。图像平滑和图像锐化是图像处理中常用的操作。 11. 图像增强：图像增强的目的是为了提高图像的质量和可读性。图像增强可以通过图像锐化、图像平滑、图像对比度调整等方式实现。 12. 二值图像贴标签：二值图像贴标签的目的是因为不同的连通域代表了不同的目标，为了加以区别，需要对不同的连通域进行标识。 13. 椒盐噪声处理：椒盐噪声可以通过中值滤波或均值滤波等方式进行处理。中值滤波的效果比均值滤波效果好，因为中值滤波可以更好地保留图像的边缘信息。 14. 编码冗余：编码冗余是指人们用于表达某一信息所需要的比特数总比理论上表示该信息所需要的最少比特数要大。编码冗余是信息理论中的一个重要概念。 15. 霍夫曼编码：霍夫曼编码是一种变长编码算法，用于压缩数据。霍夫曼编码可以有效地减少数据的存储空间。 医学图像处理领域涵盖了图像压缩、图像几何变换、图像配准、图像存储空间计算、颜色模式、快速傅里叶变换、形态学运算、图像数字化、图像平滑与图像锐化、图像增强、二值图像贴标签、椒盐噪声处理、编码冗余和霍夫曼编码等多个方面的技术。