深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101819.zip

标题中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101819.zip”表明这是一份关于深圳市交通出行位置的大数据文件，以Shapefile（shp）格式存储，并采用全球广泛使用的WGS84坐标系统，具有约50米的高精度定位信息，数据记录日期为2019年10月18日19时。 1. Shapefile（shp）数据集：Shapefile是一种常见的地理信息系统（GIS）文件格式，用于存储地理空间数据，如点、线、多边形等几何对象，以及与这些对象相关的属性数据。它通常由多个文件组成，包括.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引数据）等。 2. WGS84坐标系：WGS84（World Geodetic System 1984）是全球定位系统（GPS）所采用的参考坐标系统，是国际上最广泛接受的地球坐标系统。它基于地球椭球模型，提供全球一致的经纬度坐标，使得不同地点的数据可以准确地进行比较和叠加。 3. 精度：50米的精度意味着每个位置数据点在地球上相对于真实位置的误差不会超过50米。这对于城市规划、交通分析、环境研究等领域来说是非常高的精度，可以提供详细且可靠的地理位置信息。 4. 大数据分析：在这个数据集中，包含了大量的位置数据点，这使得我们可以进行大规模的分析，例如交通流量分析、出行模式识别、热点区域探测等。通过对这些数据的挖掘和处理，可以揭示出深圳市民出行的规律和趋势。 5. 时间戳：数据集中的时间信息（2019年10月18日19时）使得我们能够研究特定时段内的出行行为，例如高峰时段的交通压力、夜间活动分布等。结合历史数据，还可以分析季节性或周期性的变化。 6. 应用场景：这样的数据可以用于城市交通规划，比如优化公交线路、评估道路容量、预测交通拥堵；也可以用于商业决策，比如选址分析、市场划分；还可以用于科学研究，如城市热岛效应研究、社会活动分析等。 这份深圳宜出行位置大数据集提供了一套全面的地理空间信息，对于理解和改善深圳市的交通状况，以及进行各类相关研究具有重要的价值。通过专业的GIS软件，我们可以对这些数据进行处理、分析和可视化，从而得出有价值的洞察和结论。