深圳宜出行位置大数据,shp数据集wgs84坐标系,精度超高约50m,日期2019101619.zip
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标题中的“深圳宜出行位置大数据,shp数据集wgs84坐标系,精度超高约50m,日期2019101619.zip”表明这是一份关于深圳市出行位置的大数据文件,采用的是地理信息系统(GIS)常用的Shapefile(shp)格式,该格式通常用于存储地理空间数据。数据集使用了WGS84坐标系,这是一种全球广泛认可的地球参考坐标系统,适用于全球定位系统(GPS)和其他空间定位应用。文件的精度非常高,约为50米,这意味着可以精确到一个较小的地理区域。日期2019101619表示这些数据是在2019年10月16日19时收集的,提供了数据的时间维度。 Shp文件是GIS领域中的基础数据类型,由多个相关文件组成,包括.shp(几何数据),.dbf(属性数据),.shx(索引数据)等。在这种情况下,压缩包可能包含了这些必要的组件,以完整地表示深圳市的出行位置信息。 在GIS中,Shp文件用于存储点、线、面等几何对象,以及与这些对象相关的属性信息。例如,这些出行位置数据可能包括了出行起点、终点、时间、方式等信息,而.dbf文件则会存储这些属性的详细描述,如出行者的ID、出行目的、出行时长等。通过这些数据,可以进行深度分析,如交通流量分析、热门出行区域识别、出行模式挖掘等。 WGS84坐标系是全球定位系统的基础,它以地球的平均赤道椭球体作为参考模型,通过经度和纬度来定义地球上任何一点的位置。其优势在于全球一致性,便于不同地理位置的数据集成和比较。50米的精度对于城市规模的研究来说相当高,可以准确反映出城市交通网络的细节。 这些数据对于城市规划、交通管理、公共服务优化、环境研究等领域具有极大的价值。例如,城市规划者可以利用这些数据来评估交通拥堵情况,优化道路布局;交通管理部门可以监控和预测交通流量,制定交通政策;而公共服务提供者可以根据出行热点区域改善公交路线或设置共享单车停放点。 这份“深圳宜出行位置大数据”提供了深入理解城市交通动态的机会,通过对数据的分析,可以揭示出行模式、交通行为习惯以及城市空间结构的特征,为决策者提供科学依据,促进城市可持续发展。
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