深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101613.zip

标题中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101613.zip”揭示了这是一个关于地理信息系统（GIS）的数据包，主要包含深圳市的出行位置信息。其中，“shp”是Esri Shapefile的缩写，是一种广泛使用的矢量地理数据格式，用于存储地理空间特征，如点、线、多边形等。这种数据格式通常与地图制图和地理分析紧密相关。 描述中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m”进一步说明了数据集的内容和质量。"wgs84"是全球定位系统（GPS）所采用的世界大地测量系统1984（World Geodetic System 1984），这是一种国际标准的地球坐标系统，用于定位和导航。数据集具有约50米的高精度，意味着它可以提供非常精确的地理位置信息，这对于城市规划、交通管理、环境研究等领域来说极具价值。 在GIS领域，Shapefile格式具有几个关键特性： 1. **数据结构**：Shapefile由多个相关的文件组成，包括.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引文件）等，这些文件共同构成了一个完整的数据集。 2. **数据类型**：Shapefile支持点、线、多边形和复合线等几何类型，每种类型可以包含附加的属性信息。 3. **压缩**：虽然原始的Shapefile不支持压缩，但可以通过将文件打包成.zip格式来节省存储空间，便于传输和管理。 4. **坐标系**：WGS84坐标系是基于地球椭球体模型的，适用于全球范围的定位，且与GPS设备兼容。 这个数据集的精度约为50米，这意味着： - 可以精确分析深圳市内的出行热点区域，为交通规划提供参考。 - 可用于研究交通流量、出行模式和通勤习惯，帮助优化公共交通服务。 - 对于城市规划，可以识别人口密集区、商业中心和住宅区，辅助决策制定。 - 环保部门可以利用这些数据评估交通对环境的影响，例如空气质量变化。 - 在应急管理和灾害响应中，高精度的位置信息可以帮助快速定位受影响的区域。 这个深圳宜出行位置大数据的shp数据集，结合wgs84坐标系，提供了丰富的地理信息，对于研究深圳市的城市规划、交通管理和环境分析等领域具有极大的应用价值。用户可以使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）来加载、查看和分析这些数据，挖掘出更多有价值的信息。