深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101410.zip

标题中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019101410.zip”表明这是一份关于深圳市出行位置的大数据文件，采用的是地理信息系统（GIS）常用的Shapefile（shp）格式，数据集基于全球定位系统（GPS）的WGS84坐标系，其精度非常之高，大约为50米。这份数据集记录了2019年10月14日10时的出行位置信息。 我们需要理解什么是Shapefile。Shapefile是一种由Esri公司开发的开放地理空间数据格式，广泛用于存储地理实体，如点、线、多边形等几何对象，以及与这些几何对象相关的属性数据。它实际上是由多个文件组成的，包括.shp（几何数据），.dbf（属性数据），.prj（坐标系信息）等。在这个案例中，"深圳宜出行位置大数据"很可能是以点的形式存储，代表了车辆或行人的具体位置。 WGS84坐标系是一个全球通用的大地坐标系统，全称为“世界大地坐标系统1984”。它基于地球椭球模型，是GPS系统默认的坐标系，可以精确地表示地球上任何位置的经纬度。WGS84坐标系在地理信息系统和导航应用中非常常见，能够实现全球范围内的定位和地图匹配。 精度约50米意味着这些位置数据可以精确到50米范围内，这对于城市规划、交通管理、出行研究等领域具有极高的价值。例如，可以分析出行热点区域，评估道路拥堵情况，或者研究特定时间的流动模式，进而优化公共交通路线，提升城市交通效率。 描述中提到的“深圳宜出行位置大数据”暗示了这份数据可能来自于出行服务提供商，如共享单车、网约车平台等。这些数据通常包含了出行起始点、终点、时间和轨迹等详细信息，可用于深入分析深圳的出行习惯、交通流量分布、出行需求等。 结合标签“shp”，我们可以推测压缩包内至少包含一个.shp文件，很可能还有对应的.dbf（属性数据）、.prj（坐标系信息）和其他辅助文件。解压并导入GIS软件（如ArcGIS、QGIS等）后，可以进行地图展示、数据分析和空间操作，例如缓冲区分析、网络分析等，以获取更深入的洞察。 这份数据集对于了解2019年深圳的出行状况提供了宝贵的资料，无论是政策制定者、城市规划师还是研究人员，都能从中受益，为改善城市交通、优化出行体验提供科学依据。