深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019102013.zip

标题中的“深圳宜出行位置大数据，shp数据集wgs84坐标系，精度超高约50m，日期2019102013.zip”表明这是一份关于深圳市出行位置的大数据文件，采用的是地理信息系统（GIS）常用的Shapefile（shp）格式，该格式通常用于存储地理空间数据。数据集使用了WGS84坐标系，这是一种全球广泛使用的地心地固坐标系统，适用于全球定位系统（GPS）和其他导航应用。文件的精度非常高，约为50米，这意味着可以精确到一个较小的地理区域。文件名中的“2019102013”表示数据采集时间为2019年10月20日的13时，提供了时间戳信息，这对于分析特定时段的交通流动至关重要。 在GIS领域，Shapefile是一种常见的矢量数据格式，由一系列相关文件组成，包括.shp（几何数据）、.dbf（属性数据）、.shx（索引文件）等。这些文件共同构成了一种可以存储点、线、面等地理元素的空间数据结构。在本案例中，数据集很可能包含了深圳市内的出行轨迹点，可能包括了出行起始位置、终点位置、时间戳等信息，这对于城市规划、交通管理、出行模式研究等方面具有很高的价值。 WGS84坐标系是全球统一的地理坐标系统，基于地球椭球模型，以赤道为基准面，0经度为通过英国格林尼治天文台的子午线。在GPS定位和地图制作中，WGS84是最常用的标准，因为它使得不同地区的数据可以无缝拼接。对于深圳这样的大城市，精确的WGS84坐标可以确保位置信息的准确无误。 这份数据集的高精度意味着可以进行精细的地理分析。例如，可以通过这些数据来研究特定时间点的交通拥堵情况，找出热门出行区域，分析不同时间段的出行模式，甚至预测未来的交通流量。此外，还可以结合其他数据源，如天气、公共事件等，进行多因素影响分析，从而优化城市交通规划，提升公共交通效率，或为出行服务提供商提供决策支持。 这个深圳宜出行位置大数据集是一个宝贵的资源，可以用于交通研究、城市规划、商业分析等多个领域。通过对数据的深入挖掘和分析，我们可以获取丰富的信息，以支持更智能的城市管理和高效的服务设计。同时，处理和解析这类数据需要一定的GIS知识和技能，包括对Shapefile的理解、WGS84坐标转换以及空间数据分析方法等。