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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
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斯坦福大学
机器学习
学习笔记
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
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斯坦福大学机器学习个人笔记完成版,对于想学习机器学习的初学者来讲,肯定会获益良多!
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jerrylead写的机器学习课程笔记,个人感觉总结的非常好
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我认为这是全球最好的机器学习入门课程,很有必要学习一下。
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斯坦福大学,机器学习个人笔记总结完整版
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斯坦福大学机器学习,经典教材,绝对值得拥有
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斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版,读书笔记
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(全集)
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip不多说,反正我看了后受益匪浅
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斯坦福大学机器学习课程,最好最通俗的机器学习视频
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斯坦福大学-机器学习课程全部的复习资料,以及讲义。
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斯坦福大学机器学习课程课件加复习讲义,Stanford machine learning course with recitation notes,English edition
(斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下)
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这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记,里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者,千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方,请第一时间参考Andrew Ng教授
斯坦福大学机器学习笔记(二)
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(3)支持向量机SVM(上).pdf
878KB
(6)K-means聚类算法.pdf
533KB
(4)支持向量机SVM(下).pdf
1.15MB
(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
843KB
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
437KB
(5)规则化和模型选择.pdf
895KB
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910B
(8)EM算法.pdf
757KB
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
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