斯坦福大学机器学习课程笔记
5星 · 超过95%的资源 需积分: 5 149 浏览量
2014-01-05
22:16:09
上传
评论
收藏 11.19MB RAR 举报 
.rar （18个子文件） 
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记 
(13)因子分析.pdf 953KB (3)支持向量机SVM（上）.pdf 878KB
Desktop.ini 76B (15)典型关联分析.pdf 962KB (6)K-means聚类算法.pdf 533KB (4)支持向量机SVM（下）.pdf 1.15MB (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB (9)在线学习.pdf 531KB (12)线性判别分析.pdf 918KB (11)独立成分分析.pdf 906KB (7)混合高斯模型和EM算法.pdf 437KB (10)主成分分析.pdf 1.72MB (5)规则化和模型选择.pdf 895KB
请先查看该说明.txt 910B (8)EM算法.pdf 757KB (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB (16)偏最小二乘法回归.pdf 279KB (14)增强学习.pdf 900KB资源评论
ningxun2014-09-17与课堂讲义有些区别
