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斯坦福大学机器学习笔记
斯坦福大学机器学习笔记
机器学习
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斯坦福大学,机器学习个人笔记总结完整版
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斯坦福大学机器学习课程笔记
浏览:47
5星 · 资源好评率100%
jerrylead写的机器学习课程笔记,个人感觉总结的非常好
斯坦福大学-机器学习课程笔记
浏览:173
5星 · 资源好评率100%
我认为这是全球最好的机器学习入门课程,很有必要学习一下。
斯坦福大学 机器学习教程 笔记
浏览:105
斯坦福大学 机器学习教程 笔记、本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括: (一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的最佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。本课程还将使用大量的案例研究,您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人(感知,控制),
斯坦福大学机器学习笔记1-12
浏览:142
5星 · 资源好评率100%
本资源是机器学习公开课笔记的pdf版。来源于xinzhangyanxiang的blog:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。 资源内容讲述1-12节课程的内容,个人认为内容还可以。谢谢xinzhangyanxiang的总结,希望读者去他的博客查看推荐其他相关内容。
斯坦福大学机器学习课堂笔记
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这是斯坦福大学Andraw Ng的机器学习课堂笔记,讲解比较浅显易懂,适合入门。
斯坦福大学机器学习笔记和Andrew Ng讲义
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斯坦福大学机器学习笔记和Andrew Ng讲义
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版
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5星 · 资源好评率100%
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版.pdf 目录 (1)线性回归、logistic回归和一般回归 1 (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法 10 (3)支持向量机SVM(上) 20 (4)支持向量机SVM(下) 32 (5)规则化和模型选择 45...
台大&斯坦福大学机器学习笔记
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这是我在听台湾的机器学习课程和斯坦福机器学习课程汇总的机器学习的知识点。课程由浅到深,通俗易懂,缩略了看视频要用的时间。课程讲解到的都是机器学习的基础算法,对要初探人工智能算法领域的小伙伴有一定的帮助...
斯坦福大学机器学习笔记(中文版)
浏览:72
4星 · 用户满意度95%
比较权威的机器学习讲义,适合机器学习方面的同仁阅读。
斯坦福大学机器学习
浏览:165
斯坦福大学机器学习,经典教材,绝对值得拥有
斯坦福大学公开课机器学习笔记
浏览:148
5星 · 资源好评率100%
这是个人整理的斯坦福大学公开课机器学习的详细笔记
斯坦福大学 机器学习公开课笔记
浏览:136
5星 · 资源好评率100%
根据斯坦福大学机器学习公开课摘录下来的课程笔记。
斯坦福大学机器学习个人笔记
浏览:45
斯坦福大学机器学习个人笔记中文版,回归、svm、贝叶斯、规则化和模型选择、聚类等
斯坦福大学机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版
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5星 · 资源好评率100%
本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程 视频做的个人笔记,作者:黄海广
斯坦福大学机器学习笔记完整版
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4星 · 用户满意度95%
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版 Andrew Ng 大神公开课笔记 希望对大家机器学习有帮助
斯坦福大学机器学习个人笔记完整版.zip
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坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰,内容详实。是机器学习入门的好教材
斯坦福大学机器学习笔记 博客整理(全)
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斯坦福大学 机器学习 博客笔记整理 完整版 Andrew Ng 向大神致敬 向博主致敬
斯坦福大学机器学习视频
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斯坦福大学机器学习视频,包括完整的视频,PPT,教学源码,课程笔记,每张节的PDF。
斯坦福大学机器学习CS229笔记
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斯坦福大学机器学习笔记,吴恩达Andrew Ng著名课程, CS229。
斯坦福大学机器学习笔记(二)
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这份pdf同步网易公开课的斯坦福吴恩达机器学习视频,主要主要涉及Logistic回归、感知器算法、牛顿法、GLM、指数函数家族、Softmax回归。
斯坦福大学机器学习视频笔记
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机器学习斯坦福大学公开课视频笔记,包括10周18节课涉及(一)监督学习(参数/非参数算法,支持向量机,核函数,神经网络)。(二)无监督学习 (聚类,降维,推荐系统,深入学习推荐)。(三)在机器学习的佳实践(偏差/方差理 论;在机器学习和人工智能创新过程)。
机器学习-斯坦福大学
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斯坦福大学机器学习课程课件加复习讲义,Stanford machine learning course with recitation notes,English edition
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记
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斯坦福大学机器学习课程学习笔记,大牛吴恩达深入讲解,机器学习的不二之选。
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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上)
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(上) 斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记(一)
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这份pdf主要同步网易公开课上的吴恩达的机器学习视频第二讲主要讲解了线性回归、BGD算法、SGD算法、线性回归的概率解释、局部加权回归(LWR)的内容
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