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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip
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机器学习
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记加原始笔记(吴恩达NG).zip不多说,反正我看了后受益匪浅
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记
浏览:183
斯坦福大学机器学习课程学习笔记,大牛吴恩达深入讲解,机器学习的不二之选。
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(全集)
浏览:89
这里面的内容是在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记,里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者,千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方,请第一时间参考Andrew Ng教授的
斯坦福大学机器学习个人笔记
浏览:131
斯坦福大学机器学习个人笔记中文版,回归、svm、贝叶斯、规则化和模型选择、聚类等
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版
浏览:126
斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰,内容详实。是机器学习入门的好教材。
吴恩达机器学习个人笔记完整版
浏览:140
5星 · 资源好评率100%
吴恩达机器学习个人笔记完整版,主要记录吴老师上课时的重点,毕竟英文授课,还是要看笔记的。
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记完整版
浏览:15
5星 · 资源好评率100%
斯坦福大学吴恩达机器学习笔记
斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT
浏览:142
该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。
吴恩达机器学习课程讲义(翻译版)
浏览:65
5星 · 资源好评率100%
吴恩达机器学习课程讲义(网友翻译版)
吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版
浏览:27
5星 · 资源好评率100%
吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。
机器学习斯坦福大学原始笔记
浏览:58
本讲义是吴恩达讲述的机器学习在线教程的讲义,非常好的介绍了各种机器学习算法
斯坦福大学机器学习课程原始讲义与笔记
浏览:155
《斯坦福大学公开课 :机器学习课程》斯坦福大学机器学习课程原始讲义与笔记!虽然是英文的,但是还是挺不错的,可以参考网易的公开课视频进行同步学习。。
斯坦福大学(吴恩达)机器学习教程笔记
浏览:133
斯坦福大学(吴恩达)机器学习教程笔记,包括代码,ppt,课堂笔记,由中国海洋大学黄海广博士整理,仅供个人学习。github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip
浏览:108
斯坦福大学机器学习课程原始讲义,斯坦福cs229课程,svm等等
斯坦福大学吴恩达-机器学习课程课件
浏览:44
斯坦福大学公开课,吴恩达-机器学习课程的英文课件,包括讲义,作业,,算法推导思路清晰。
斯坦福大学Andrew Ng机器学习个人笔记完整版
浏览:191
5星 · 资源好评率100%
Andrew Ng机器学习总结的很好。欢迎下载
吴恩达机器学习讲义.zip
浏览:125
吴恩达机器学习课程讲义
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
浏览:113
机器学习个人笔记完整版 网易云课堂 吴恩达机器学习 上课pdf
吴恩达机器学习讲义(合集)
浏览:135
3星 · 编辑精心推荐
吴恩达机器学习课程配套讲义,配套视频可在网易公开课上找到。
吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义
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5星 · 资源好评率100%
吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义,仅供学习交流,勿用作商业盈利,否则后果自负
斯坦福大学机器学习课程原始讲义
浏览:76
斯坦福大学机器学习课程原始讲义,具体翻译可以参考我写的博客http://blog.csdn.net/column/details/16605.html(持续更新中)
吴恩达课程讲义(英文版)
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5星 · 资源好评率100%
从数学的角度入门机器学习
吴恩达讲义中文版
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本资源仅供各位同学参考学习使用,如有侵权请联系本人删除。
斯坦福大学吴恩达机器学习课程 学习笔记和原始讲义
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
该课件为中科院一位同仁在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程是所做的学习笔记,非常好,吴老师上课掠过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充,强烈推荐
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斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip
(11个子文件)
(3)支持向量机SVM(上).pdf
878KB
斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip
2.98MB
(2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf
1.04MB
(7)混合高斯模型和EM算法.pdf
437KB
斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记(下).zip
6.01MB
请先查看该说明.txt
910B
(1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf
843KB
(8)EM算法.pdf
757KB
(6)K-means聚类算法.pdf
533KB
(5)规则化和模型选择.pdf
895KB
(4)支持向量机SVM(下).pdf
1.15MB
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q13864466609
2016-09-28
笔记很详细,非常有参考价值
jiangyuba
2018-05-02
不错,很有帮助
hrbumy
2017-04-16
这个笔记很全,比我之前看的要全,大概看了几个点 翻译的也比较准,推荐!
FTDS
2016-03-12
不错的稀缺资料,谢谢楼主分享
focuslamp
2018-03-31
笔记很不错,虽然是转被人的
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d602785744
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