斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记.zip （11个子文件） 
(3)支持向量机SVM（上）.pdf 878KB
斯坦福大学机器学习课程原始讲义.zip 2.98MB (2)判别模型、生成模型与朴素贝叶斯方法.pdf 1.04MB (7)混合高斯模型和EM算法.pdf 437KB 斯坦福大学机器学习课程个人学习笔记（下）.zip 6.01MB
请先查看该说明.txt 910B (1)线性回归、logistic回归和一般回归.pdf 843KB (8)EM算法.pdf 757KB (6)K-means聚类算法.pdf 533KB (5)规则化和模型选择.pdf 895KB (4)支持向量机SVM（下）.pdf 1.15MB
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