问题场景：某大型售后连锁服务商，同时承接厂商、企业、个人的服务需求，由客服接需求以后生成工单，分配给自营的服务点或外包的服务商，上门完成服务。
现在已定下，北极星指标是：实际完成工单件数，问：如何做进一步落地分析。
数据落地的常见错误
很多同学一看到问题，就说：老师，这题我会！工单=需求数*转化率嘛，既然要提高完成工单件数，那要做的就是，把需求数和转化率两个指标：
搞高！
所以数据落地的方式，就是：
一要多签厂商客户
二要多签企业客户
三要做大个人流量
四要提高客服效率
五要加强上门管理
六要提升师傅技能
你看，这建议多具体，多落地……
额……
首先，这么说确实没错，确实这些指标要搞高，确实这六条都是建议，问题是：这些都是正确的废话，即使不做数据分析师，大家也“早就知道了”，那肯定要搞高呀，还能搞低不成。
从数据推导业务落地行动，核心是：轻重缓急。通过数据分析找到哪里是重点，哪些是辅助，这才是数据计算的价值。如果不加计算，那人人都知道这也要加强，那也要加强。
第一步：梳理业务流程
想落地第一步，就是停止在数据层面坐而论数
