问题场景
某同学入职一个公司会员中心，雄心勃勃地想建立“数据驱动业务”机制，为此，规划了一堆：
1、建立全链路数据指标体系，反应运营情况
2、建设3000个会员标签，丰富会员画像
3、建立RFM模型，对会员分层
4、建立预测模型，针对会员购买行为进行预测
5、建议推荐模型，针对会员购买商品进行推荐
规划交上去，却被领导一顿批斗：“你这做的有啥业务价值？！”该同学非常不理解，不是一提及用户分析，就是用户画像、RFM、分层、推荐，难道还有啥神秘力量我不知道？为啥这些东西会被喷“没价值”呢？？？？
从“什么算价值”说起
这个问题，得从“什么算数据分析的价值”说起。如果我们是乙方公司，是数据产品、咨询公司，那么我们可以提前做一堆工具，比如BI、数据模型、CDP等等，然后卖给甲方。这个算是数据分析价值的直接体现了。
但换个场景，我们现在是甲方公司的，数据是直接服务业务的。此时数据分析的价值，就是由“到底帮助了业务多少”来定义的。如果：
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我们给的数据，业务已经看得到了
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我们做的预测&#
