当被人问题“你要怎么分析XX问题”的时候，脑子一篇空白，或者只会写同比、环比。之所以会这样，只因为在“你要分析分析……”背后，其实混合了三类问题。
▌ 问题一：问题本身不清晰，各种情况一锅炖
比如：
提问“要不要新上一个功能”，得先清晰功能的定位，作用；
提问“为什么这次活动做的不好”，得先清晰正常走势，活动走势；
提问：“预测下未来增长情况”，得先知道当前走势，有什么影响因素；
如果缺少梳理，就会在做分析的时候缺东少西，不成体系，也找不到主要思路。
数据分析解决问题，有着严密的分析思路
1、明确问题场景，明确分析目标
2、建立指标体系，有清晰考核标准
3、对影响因素有初步了解，建立分析假设
4、通过总结/对比/测试等手段验证假设，落实结论
如果没有掌握这套拆解能力，就会出现遇到问题没思路，做来做去做错方向等等问题。
▌ 问题二：缺少清晰的分析假设与分析逻辑
比如“分析下业绩为何下跌”：
● 有的同学完全没有假设，就简单拿地域、产品等维度一通交叉
● 还有的只简单拆解用户量*转化率，然后写一句“用户少了，要搞高”
● 有的则轻信了业务给的假设，可劲分析“外部因素”，替业务甩锅
从数据中观察问题，提炼有业务含义的假设ÿ
