一、两种建模思想
对于 Inmon 和 Kimball 两种建模方式可以长篇大论叙述，但理论是很枯燥的，尤其是晦涩难懂的文字，大家读完估计也不会收获太多，所以笔者根据自己的理解用通俗的语言提炼出最核心的概念。
范式建模
范式建模是数仓之父 Inmon 所倡导的，“数据仓库”这个词就是这位大师所定义的，这种建模方式在范式理论上符合 3NF，这里的 3NF 与 OLTP 中的 3NF 还是有点区别的：关系数据库中的 3NF 是针对具体的业务流程的实体对象关系抽象，而数据仓库的 3NF 是站在企业角度面向主题的抽象。
Inmon 模型从流程上看是自上而下的，自上而下指的是数据的流向，“上”即数据的上游，“下”即数据的下游，即从分散异构的数据源 -> 数据仓库 -> 数据集市。以数据源头为导向，然后一步步探索获取尽量符合预期的数据，因为数据源往往是异构的，所以会更加强调数据的清洗工作，将数据抽取为实体-关系模型，并不强调事实表和维度表的概念。
维度建模
Kimball 模型从流程上看是自下而上的，即从数据集市-> 数据仓库 -> 分散异构的数据源。Kimball 是以最终任务为导向，将数据按照目标拆分出不同的表需求，数据会抽取为事实-维度模型，数据源经 ETL 转化为事实表和维度表导入数据集市，以星型模型或雪花模型等方式构建维度数据仓库，架构体系中，数据集市与数据仓库是紧密结合的，数据集市是数据仓库中一个逻辑上的主题域。
