区间分析，全局最优化

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区间分析，全局最优化

: 区间分析解全局最优化问题 区间分析解全局最优化，感觉比较系统和详细，比区间分析到了讲的好。
评级：0 浏览量：152 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2010-02-01

: 最优化算法python实现篇（1）——进退法 最优化算法python实现篇（1）——进退法算法简介算法适用问题python实现示例运行结果算法简介进退法的用途是为一维极值优化问题寻找到一个包含极值的单峰区间，即从一点出发，试图搜索到使函数呈现“高-低-高”的...
评级：5 浏览量：2563 收藏量：5 资源大小：55KB 上传时间：2020-12-21

: 上交大最优化方法笔记 (18讲) (极简) 最优化方法是数学、机器学习等领域中的核心概念，用于寻找函数的最小值或最大值。在本课程“上交大最优化方法笔记”中，主要讲解了优化问题的基本理论和实用技术。以下是笔记的关键知识点： 1. **最优性条件**：...
评级：0 浏览量：462 收藏量：1 资源大小：62.03MB 上传时间：2021-09-01

: 区间分析及其在控制理论中的应用首先简单阐述了区间分析的基本原理, 包括区间计算、区Newton 法和区间全局优化方法等;然后对区间方法在参数与状态估计、鲁棒控制、智能理论等方面的应用研究成果进行了归纳和总结;最后分析了区间方法在控制理论应用...
评级：0 浏览量：156 收藏量：0 资源大小：363KB 上传时间：2021-01-15

: 区间参数高维多目标集合进化优化方法区间参数高维多目标优化问题是现实生活中常见的一类优化问题,但其有效的求解方法并不是很多.对此,利用集合的概念,提出一种求解此类问题的新方法.首先,利用衡量解集收敛性、分布性、多样性的3种性能指标将原优化问题...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2021-01-13

: 基于仿射算法的确定性全局优化算法 (2012年) 由局部优化算法和各求解区间上待优化函数的仿射运算得到全局最优解的一个上界,再依据对各区间仿射运算的下界与全局最优解上界的比较来确定相应区间的去留,通过对不含全局最优解的子区间的删除来确定最优解所在的子...
评级：0 浏览量：91 收藏量：1 资源大小：311KB 上传时间：2021-06-15

: 无约束最优化问题及其Matlab求解.docx 无约束最优化问题在计算机科学和工程领域中广泛存在，特别是在数据分析、机器学习和信号处理等领域。这类问题的目标是找到一个函数的全局最小值，而没有特定的限制条件。本篇文档主要关注如何使用Matlab解决此类问题...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2022-11-03

: 区间分析及其在控制理论中的应用 (2006年) 首先简单阐述了区间分析的基本原理，包括区间计算、区间Newton法和区间全局优化方法等；然后对区间方法在参数与状态估计、鲁棒控制、智能理论等方面的应用研究成果进行了归纳和总结；最后分析了区间方法在控制理论...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-05-17

: 论文研究-多峰值全局优化的混合算法.pdf 该算法先利用区间算法求解全局优化问题来得到包含所有最优解的小区间，随后运用遗传算法进行后续过程。算法能够有效缩小一个较大的可行区域空间，提供高适应值的初始种群，求出多峰值问题的全部最优解，提高算法的...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：586KB 上传时间：2019-09-10

: 求解双目标区间值规划的粒子群优化算法.pdf 1. 全局搜索能力强，可以逃逸局部最优解的限制。 2. 并行计算能力强，可以充分利用多处理器或分布式计算系统。 3. 算法简单易于实现，无需复杂的数学运算。然而，粒子群优化算法也存在一些缺点，例如： 1. 算法...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1019KB 上传时间：2021-09-28

: PyTorch中的贝叶斯优化贝叶斯优化通过构建对目标函数的先验分布，不断更新这个先验分布以找到函数的全局最优解。以下是PyTorch中贝叶斯优化的一些关键概念和步骤： 1. **先验分布**： - 贝叶斯优化通过先验分布对目标函数进行建模。...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：9.05MB 上传时间：2024-03-14

: 优化设计，黄金分割法但是，黄金分割法也存在一些缺点，例如它可能会收敛到局部最优点，而不是全局最优点。在实际应用中，黄金分割法广泛应用于各种优化问题，例如结构优化、控制优化、信号处理等领域。同时，黄金分割法也可以与其他...
评级：0 浏览量：677 收藏量：3 资源大小：80KB 上传时间：2015-07-04

: 红外系统冷屏形状的优化设计利用数学中的最优化计算来解决冷屏形状的优化问题，建立了优化变量和优化目标函数的数学模型，提出了全局优化和局部优化相结合的方法，分别用区间穷举法和阻尼最小二乘法完成，以得到较优的冷屏开孔形状。...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：2.9MB 上传时间：2021-02-13

: 机械优化设计试卷答案.pdf 3. **凸规划**：如果优化问题是凸规划，那么局部最优解也是全局最优解。这意味着在凸函数的任何局部最小点，都是整个函数的最小点。 4. **进退法**：在确定搜索区间时，通过选取三个点（始点、中间点和终点）形成...
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2022-11-27

: 机械优化设计试卷答案.docx 3. **凸规划**：在凸优化问题中，局部最优解也是全局最优解。这意味着如果找到一个点使得目标函数在该点达到局部最小，那么它就是全局最小。 4. **进退法**：进退法是确定搜索区间的一种策略，最终得到的三点函数值...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2022-11-27

: 机械优化设计期末考试必备.pdf 优化设计的核心是利用最优化原理和计算能力，以科学的方式来替代传统依赖经验和直观感觉的设计方式，提升设计的精度和效率。优化设计与传统设计的主要区别在于，传统设计往往基于设计师的经验和直观判断，而优化...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2022-11-28

: 机械优化设计试卷及答案.docx 3. **凸规划**：在凸规划问题中，局部最优解也是全局最优解，这意味着如果一个解是最小化问题的局部最小值，那么它也是全局最小值。这简化了求解过程，因为不必担心陷入局部最小值。 4. **进退法**：进退法是一种...
评级：0 浏览量：2 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2022-11-27

: 机械优化设计复习题答案.docx 18. 全局最优解：无约束优化问题中，梯度为零且海森矩阵正定的点是全局最优解。 19. 内点与外点方法：内点法处理等式约束，外点法处理不等式约束，而惩罚函数法可应用于同时含有不等式和等式约束的问题。 20. 黄金...
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：89KB 上传时间：2022-11-28

: 算法设计与分析第五章1 然而，此贪心策略无法保证全局最优解，因为物品的最优分配可能需要跨多个背包考虑。当所有背包容量相等时，该算法能提供一个常数近似比的近似解。 4. 硬币找零问题可以使用贪心策略，每次选取面值最大的硬币，直到...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：567KB 上传时间：2022-08-03

: 智能优化算法(1).pdf 免疫算法蚁群算法粒⼦群算法收敛速度快但容易陷⼊局部最优解模拟退⽕算法禁忌搜索算法神经⽹络算法遗传算法遗传算法GA 遗传算法模拟⽣物在⾃然环境中的遗传和进化的过程，从⽽形成⾃适应全局优化搜索算法，...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：321KB 上传时间：2023-02-27

: 字典序进化算法用于组合优化问题为了寻求快速、高效的算法在合理的计算时间内解决大规模组合优化问题以克服目前许多算法的不足,本文提出了一种新的编码方法,将离散的组合空间一一映射到连续的整数区间,结合进化策略的成熟搜索机制提高新算法的性能....
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2021-02-22

: 多策略改进哈里斯鹰优化算法.docx 多策略改进哈里斯鹰优化算法 ...通过多策略改进哈里斯鹰优化算法，可以有效地避免全局和局部寻优的盲目性，提高算法的搜索效率和收敛速度。这种算法可以应用于各种优化问题，例如函数优化、参数识别、流程优化等。
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：291KB 上传时间：2022-12-01

: 奥运会临时超市网点的优化设计模型.pdf 符号的说明包括：Ai 表示第 i 个商区的人流量、Bi 表示第 i 个商区最忙的单位时间段内的人流量、mi1 表示第 i 个商区大超市的数量、mi2 表示第 i 个商区小超市的数量、p1 表示大超市的固定成本、p2 表示小超市的固定...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2023-04-26

: 基于列车运行时间偏差惩罚的高速列车节能优化方法.docx 在模型求解方面，本文采用了人工蜂群算法，并加入了高斯变异和混沌扰动操作，以提高算法的求解效率和对全局最优解的搜索能力。最后，本文还对高速铁路列车的运行过程进行了详细的分析，并对列车运行过程中的能耗进行...
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：366KB 上传时间：2022-11-28

: 改进全局和声算法在鲁棒极点配置中的应用 (2015年) 提出了改进全局和声搜索(IGHS)算法,给出了新的位置更新策略。通过引入新的位置更新策略,可以使算法动态产生解区间,提高了算法对解空间信息开发的能力,避免了因过早收敛而易陷入局部最优的不足。将所提出算法应用于...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：882KB 上传时间：2021-05-09

: 一种改进的混沌优化方法及其应用 (2006年) 根据混沌运动的遍历性提出了一种改进的混沌优化算法，其主要...由于每一次搜索都同时在细分区间内进行，从而加快了搜索的速度，并提高了得到全局最优解的近似精度。将改进算法应用于优化实例的仿真结果验证了这一结论。
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2021-05-11

: 3-3_非线性规划_无约束优化算法1 无约束优化算法是解决非线性规划问题的一种重要方法，主要关注如何在没有特定边界条件的情况下找到函数的全局最小值。线搜索是这类算法的核心部分，因为它决定了解空间中的下一个迭代点。线搜索通常涉及以下几个关键...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2022-08-04

: 基于iSIGHT软件的协同优化算法若干问题研究 (2013年) 系统最优点若在约束边界上,协同优化算法往往会收敛到一个不满足子学科约束的最优值;动态松弛法在某些情况下有可能无法达到预期的增强全局搜索能力的目的。针对上述问题提出如下解决方法:结合算法的准确性和快速性给...
评级：0 浏览量：145 收藏量：1 资源大小：145KB 上传时间：2021-06-16

: 混沌PSO梯级优化调度算法及实现 (2009年) 该算法在粒子群算法求出的最优解附近进行混沌搜索，提高了混沌粒子群算法的全局优化能力，能有效避免算法容易陷入局部最优以及解决逻辑斯谛(logistic)映射不能在负值区间进行搜索的问题．针对模型中复杂的约束条件，...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-04-22

: 采用广义Curry线搜索的重新开始共轭梯度算法及其全局收敛性 (1998年) 本文对无约束最优化问题:minf(x),x∈Rn,提出一种新的重新开始共轭梯度算法。该算法采用一类广义Curry线搜索原则,参数Βk可在一个有限闭区间内选择,且允许Βk取负值。在较弱的条件下证明了该算法的全局收敛性。
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-05-09

: 粒子群优化BP-PID的矿井提升机调速系统.docx 本文研究的是利用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)收敛速度快和全局最优特性优化神经网络权值,在神经网络中设计收敛因子的方式提高网络的收敛性,以期共同改善矿井提升机调速系统特性。矿井提升机...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：273KB 上传时间：2022-07-14

: 域约束优化问题的普适免疫进化算法 (2005年) 在免疫进化算法的基础上，针对域约束优化问题，...多峰函数优化和遗传算法欺骗问题的测试结果表明：与采用罚函数处理域约束问题的免疫进化算法相比，普适算法不仅易于编程，而且能以更快的速度稳健地收敛到全局最优解。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2021-05-18

: 粒子群优化算法研究及在电力系统机组组合中的应用.pdf 粒子群优化算法的基本思想是利用微粒表示优化问题的可行解，通过粒子个体和群体的历史信息对粒子的位置进行进化，最终稳定地收敛于确定的位置，即优化问题的最优解。粒子群优化算法由于具有较强的优越性，除用于典型...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：278KB 上传时间：2021-09-01

: (更新优化) Stata调整回归显著性常用代码(适用于OLS、固定效应、2SLS、GMM) 在实际做论文实证分析过程中经常会出现结果不显著，或者结果方向与假设相反的情况，正规的做法应当是调整控制变量、调整解释变量和被解释变量的计算方法，调整数据区间和数据筛选条件在这些方法都试过之后如果还...
评级：5 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：513B 上传时间：2024-04-11

: 电力负荷模型参数辨识的混合优化算法 (2013年) 模拟进化类算法具有全局寻优特性但计算时间过长，而梯度类算法具有很高的局部搜索效率但容易陷入局部最优点。基于模拟进化类算法和梯度类算法的优点提出一种混合优化算法，即以蚁群算法起步，经过一定次数的迭代后...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-05-07

: 论文研究-修正浓度与适应步长的果蝇优化算法.pdf 另外基本果蝇算法在寻优求解时，步长是随机的，这就容易使算法早熟，陷入局部最优解，算法的求解精度也不高。针对基本果蝇算法的这些问题，提出了一种修正浓度与适应步长的果蝇优化算法。该算法对果蝇得到的浓度值...
评级：0 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：722KB 上传时间：2019-09-11

: 部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法 (2006年) 研究了只有部分权重信息（区间数）且属性值为定值的多属性决策问题。首先，基于局部与全局最优综合属性值，分别建立了一个目标规划模型。其次，通过求解这两个模型获得方案的排序，提出了基于两阶段规划的多属性决策...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-05-25

: 论文研究-基于均衡性和可达性的高速铁路列车停站方案优化.pdf 为了兼顾高速铁路的速度优势和旅客出行的方便，从列车停站数量的均衡性和区间的可达性出发，建立高速铁路列车停站方案的非线性多目标优化模型。结合模型的特点，设计了具有自适应性的遗传退火算法。自适应遗传算法...
评级：0 浏览量：285 收藏量：1 资源大小：859KB 上传时间：2019-07-22

: 三类基于贪心算法覆盖问题贪心算法在处理区间覆盖问题时，通过优先考虑局部最优解来寻求全局最优解。在实际应用中，贪心策略往往能有效简化问题，提高算法效率。但需要注意的是，贪心算法并不适用于所有问题，它对问题的结构有一定的假设，即...
评级：0 浏览量：350 收藏量：2 资源大小：130KB 上传时间：2022-11-01

: Finding e -global optimal value of A one-dimensional Periodic Function In An Interval Based on ... 基于Fourier 级数和半正定规划求解周期函数的e－全局最优值，孙楚仁，，一维全局最优化是一个难问题。本文考虑求解一个一元周期函数f(x)在一个区间D上的e-全局最优值的问题。本文首先用f(x)的Fourier级数的前
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2019-12-30

: 遗传算法求解函数最大值(matlab).pdf 遗传算法是一种基于生物进化原理的优化方法，常用于解决复杂问题的全局最优化。在MATLAB环境中，可以利用遗传算法来寻找多变量函数的最大值。本案例中，目标函数为F(x1, x2) = 100 * (x1^2 - x2)^2 + (1 - x1)^2，这...
评级：5 浏览量：667 收藏量：0 资源大小：82KB 上传时间：2022-11-20

: 寻优算法和C#代码实现粒子群优化 (PSO)：模拟鸟群或鱼群的行为，每个解被视为一个“粒子”，不断更新自身位置以接近全局最优解。二分查找算法：对于有序列表，是一种高效的线性搜索改进算法，它每次将搜索区间缩小一半。
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-01-04

: matlab人工蜂群算法简称ABC算法人工蜂群算法（Artificial Bee Colony Algorithm，ABC算法）是一种基于生物智能的全局优化方法，由Dervis Karaboga于2005年提出。它受到蜜蜂寻找食物过程中的集体行为启发，通过模拟蜜蜂群体的三种角色——工蜂、...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-12-24

: 模拟退火算法matlab代码模拟退火算法（Simulated Annealing）是一种基于概率的优化算法，用于寻找全局最优解，特别是在大规模优化问题中表现出色。代码说明初始参数设置：包括最大迭代次数、初始温度、最终温度和温度衰减因子。初始解：...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-06-05

: 【老生谈算法】MATLAB分支定界法程序源码.doc 分支定界法是一种求解ILP问题的有效方法，通过不断划分决策变量的可行域并逐步逼近最优解来寻找全局最优解。该函数名为`ILp`，其输入参数包括： 1. `f`: 目标函数的系数向量。 2. `G`: 不等式约束矩阵。 3. `h`: ...
评级：5 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2023-05-11

: 【老生谈算法】matlab实现蒙特卡罗算法.doc 寻找函数最大值或最小值时，可以在函数定义域上随机选取点，保留最优值，不断迭代以逼近全局最优解。 5. **一般步骤**： - 生成符合概率分布的随机数x。 - 计算每个x对应的函数值f(x)。 - 累加f(x)的值并求平均...
评级：5 浏览量：82 收藏量：1 资源大小：525KB 上传时间：2023-06-12

: NOIP复赛知识点.docx 1. **贪心算法**：在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的。例如，霍夫曼编码就是贪心算法的一个应用。 2. **枚举**：通过穷举所有可能的解来解决问题，适用于问题...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2024-01-19

: 机构设计的遗传算法约束条件处理_遗传算法应用的参考文献.pdf 机构设计优化属于非线性约束优化问题，目标函数复杂，采用传统的算法往往搜索不到全局最优解。遗传算法（GA）不要求目标函数和约束是可微的，计算效率比较高，搜索结果的最好个体在概率意义上代表全局最优解，因此，...
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: 第十五届蓝桥杯大赛软件赛知识点大纲 - 差分约束系统（5-7级难度）：求解满足一定约束条件的最优化问题。 - 二分图匹配（7级难度）：在图的二分结构中寻找最大匹配。 - 图的连通性问题（5-7级难度）：包括割点、桥、强连通分量等概念。 - DFS序（5-7...
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