DETR

本专辑为您列举一些DETR方面的下载的内容,end-to-end object detection with transformers、detr代码、deformable detr等资源。把最新最全的DETR推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供DETR下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验,如未能找到DETR相关内容,可进行网站注册,如有最新DETR相关资源信息会推送给您。

阅读全文
DETR
rar
Deformable DETR
py
DETR的图片测试脚本
pdf
TensorRT部署DETR项目工程
pdf
README_DETR-标注.pdf
py
Deformable DETR demo
zip
DETR:DEtection TRansformer
zip
detr上板训练编译结果
pdf
基于DETR的自动驾驶汽车交通标志识别系统研究
py
rt-detr目标检测+python+tensorRT推理代码
zip
dash-detr:使用Dash构建的DETR用户界面。 100%Python
zip
DETR.detectron2:基于detectron2的DETR实现
pdf
基于DETR with YOLO改进的新型物体检测器DEYOv2
zip
Deformable-DETR:可变形的DETR
zip
DETR:使用变压器进行端到端物体检测-开源
zip
目标检测+PaddleDetection+rt-detr运行代码
zip
对象检测DETR
pth
detr-r50-e632da11.pth
pptx
DETR学习分享.pptx
zip
DETR部署-使用TensorRT在T4上加速部署DETR项目-算法部署-超优质资源-附完整详细部署流程教程.zip
mp4
DETR- End-to-End Object Detection with Transformers 论文解析Yannic Kilcher版本
zip
UCAS-RSOD2021-DETR
pth
r50_deformable_detr-checkpoint.pth
zip
kerod:DETR-在Tensorflow 2中更快地实现RCNN
zip
基于Transformer的detr目标检测算法,源码解读
zip
PED-DETR-for-Pedestrian-Detection
zip
up-detr:[CVPR2021口服]上调
pdf
DEFORMABLE DETR: DEFORMABLE TRANSFORMERS FOR END-TO-END OBJECT D
zip
Yolov-DETR-deepsort
rar
DETR(End-to-End Object Detection with Transformers (CVPR 20)相关代码
zip
tf_ResNeSt_RegNet_model:ResNeSt,RegNet,DETR的tensorflow 2.x版本
pdf
基于Transformer的detr目标检测算法.pdf
pdf
DEYO:带有 YOLO 的 DETR 用于端到端目标检测
zip
RT-DETR.zip
pptx
DETR介绍ppt(适用于课程介绍)
zip
基于DETR的人脸伪装检测
zip
UP-DETR,针对目标检测的无监督预训练Transformer
pdf
奥地利自动驾驶深度学习视觉模型YOLO和DETR的首次定性观察
zip
detr:使用变压器进行端到端对象检测
zip
detr-pytorch-master.zip
zip
RT-DETR+auto-train-detect+RTDETR-run
zip
基于深度学习的PCB瑕疵检测,YOLOv8与RT-DETR进行对比分析python源码+文档说明+pyqt界面
zip
基于TensorRT的C++高性能推理库源码+使用说明(支持RT-DETR,Yolov5v7v8等).zip
zip
算法部署-使用TensorRT部署RT-DETR目标检测算法-优质算法部署项目实战.zip
zip
基于TensorRT的C++高性能推理库,YOLOPv2,Yolov5/7/X/8,RT-DETR,单目标跟踪OSTrack、L
zip
TensorRT部署-使用TensorRT部署Deformable-DETR-Transformer-项目分享-附完整流程教程
zip
深度学习领域detr算法在小麦头目标检测(带数据集)-2、end-to-end-object-detection-with-t
zip
openvino部署-使用openvino部署RT-DETR部署-项目实战-附详细完整流程.zip
zip
r50-deformable-detr-checkpoint.pth
pdf
Recurrent DETR: Transformer-Based Object Detection for Crowded S