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DETR介绍ppt(适用于课程介绍)
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2022-11-04
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18页
DETR的介绍ppt,适用与课堂讲解,组会等。但本身内容没有写的特别详细,想要完全理解,最好配合一些其他资料。 推荐:B站:看李沐学AI 中有很多论文讲解视频,非常推荐
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End-to-End Object Detection
with Transformers
(1)DETR将Transformers架构引入了目标检测
任务。
(2)DETR将目标检测作为集合预测问题,提出
一种新的目标函数,无需NMS后处理即可得
到目标检测框。
(3)利用vision transformer的特性,同时输出大
小为N的预测集合,而不像传统RNN逐步输出
单个预测。
DETR的主要贡献
DETR的整体结构
DETR包含4个部分:
1)CNN主干网络用来提取特征
2)transformer encoder学习全局特征
3)transformer decoder生成预测框
4)训练时:预测框和GT框做匹配并计算loss
推理时:输出置信度大于阈值的框,置信度小于阈值的
看作背景物体
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湖底咸鱼
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