lstm-neural-networks

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: 卷积神经网络LSTM-pytroch 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）与长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是深度学习领域中的两种重要模型。在自然语言处理、语音识别、视频分析等多个领域，这两种模型有着广泛的应用...
评级：0 浏览量：41 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2023-07-07

: 专199-VMD-TCN-BiLSTM-MATT变分模态分解卷积双向长短期网络多头注意力多变量时序预测卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型，广泛应用于图像识别、视频处理等领域。CNN通过卷积层、池化层等结构对输入数据进行特征提取，对于时间序列数据也有很好的适用性。 #### 3. ...
评级：5 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：1022KB 上传时间：2024-05-10

: LSTM-Generative-Text-Model:具有LSTM的生成文本模型 LSTM生成文本模型 LSTM生成文本模型将模仿诗人Bertrand Russell的写作风格。同样，考虑到计算能力和运行时效率，LSTM将逐个字符地学习而不是在已发表文章中逐个单词地学习。所使用的书籍是《神秘主义和逻辑学》...
评级：0 浏览量：697 收藏量：3 资源大小：525KB 上传时间：2021-03-22

: Understanding LSTM Networks -- colah's blog.pdf 一个经典的LSTM教程，以图形化方式开始，从RNN开始，逐步引入Cell的思想和各种门的思想。 Humans don’t start their thinking from scratch every second. As you read this essay, you understand each word ...
评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2019-12-14

: Linguistically-Regularized-LSTM-for-Sentiment-Classification:纸笔记 Neural Networks for Sentiment Classification通过递归自编码器神经网络建立句子的语义表示，输入文本通常是树结构的，具体工作可参考：通过CNN建立句子的语义表示，输入是文本序列，具体工作可参考：通过LSTM模型
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：1.07MB 上传时间：2021-05-08

: Hands-On-Neural-Networks-python.zip 本书"Hands-On-Neural-Networks-python.zip"中的内容可能包括以下章节或主题： 1. **神经网络基础**：介绍神经网络的基本结构，如神经元、层、激活函数（如ReLU、sigmoid、tanh等），以及损失函数和优化器（如梯度...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：642KB 上传时间：2020-04-21

: NER-LSTM-CNN-Pytorch:通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签通过双向LSTM-CNNs-CRF教程进行端到端序列标签这是针对ACL'16论文的PyTorch教程该存储库包括资料夹设置说明文件预训练模型目录（笔记本电脑将根据需要自动将预训练模型下载到此目录中）作者安装最好的...
评级：0 浏览量：458 收藏量：1 资源大小：34.06MB 上传时间：2021-05-01

: ANN.zip_Neural networks_Neural-Networks_zip LSTM（长短时记忆网络）和GRU（门控循环单元）是RNN的变种，解决了标准RNN的长期依赖问题。 **深度学习框架** 实现神经网络的常用深度学习框架有TensorFlow、PyTorch、Keras和MXNet等。这些框架提供了高级API，...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：4.35MB 上传时间：2022-09-23

: cheatsheet-recurrent-neural-networks.pdf 解决长期依赖问题的方法包括长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），它们通过特殊门机制来控制信息的流动，缓解“梯度消失”问题。 **常用激活函数** 常见的激活函数包括： - Sigmoid：在0到1之间进行平滑...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：822KB 上传时间：2021-09-13

: GRU-neural-networks.zip 6. **代码实现**：提供的压缩包"GRU-neural-networks.zip"包含可以直接运行的代码，这意味着你可以直接使用这些代码来建立和训练自己的GRU模型。通常，这些代码会使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，并包含数据...
评级：0 浏览量：198 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2020-09-03

: artificial-neural-networks:Artificial Neural Networks 人工神经网络本资料包“artificial-neural-networks”可能包含了关于构建、训练和应用人工神经网络的相关资源，特别是使用Java语言。神经网络由大量的人工神经元构成，这些神经元通过权重相互连接，形成多层的结构。每个神经元...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-30

: GARCH-CNN-LSTM-Attention.zip CNN（Convolutional Neural Networks）是深度学习中的卷积神经网络，适用于图像识别和处理；LSTM（Long Short-Term Memory）是递归神经网络的一种变体，擅长捕捉序列数据的长期依赖关系；而Attention机制则常用于NLP...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：65.19MB 上传时间：2023-08-25

: Improving sentiment analysis via sentence type classification using BiLSTM-CRF and CNN CRF and CNN”和描述中蕴含的知识点涉及自然语言处理（NLP）、情感分析（Sentiment Analysis）、深度神经网络（Deep neural networks）、双向长短期记忆网络（BiLSTM）以及条件随机场（CRF）和卷积神经网络（CNN）。...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：862KB 上传时间：2021-02-22

: cheatsheet-recurrent-neural-networks.zip **循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）详解** 循环神经网络是一种深度学习模型，专为处理序列数据而设计，如自然语言、音频信号或时间序列数据。RNN 的核心特点是其内部状态（或记忆），允许它们在处理...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2021-10-25

: Hybrid LSTM-FSMN Networks for Acoustic Modeling.pdf Recursive neural networks (RNNs) such as Long short term memory (LSTMs) are context-aware due to their recurrence mechanism, and usually outperform conventional neural networks. Connectionist ...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2019-07-28

: Time-Series-Prediction-Using-Neural-Networks:学士论文常见的神经网络模型包括前馈神经网络（Feedforward Neural Networks）、循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）以及其变种如长短时记忆网络（LSTM）。在C#编程环境下，开发时间序列预测模型需要熟悉.NET...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：11.85MB 上传时间：2021-06-05

: EXPLORING THE INTERPRETABILITY OF LSTM NEURAL NETWORKS OVER MULTI-VARIABLE DATA To this end, we propose the interpretable multi-variable LSTM recurrent neural network (IMV-LSTM) capable of providing accurate forecasting as well as both temporal and variable level importance ...
评级：0 浏览量：380 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2018-10-18

: Artificial-Neural-Networks:ANN课程的不同实验室在“Artificial-Neural-Networks: ANN课程的不同实验室”中，我们将深入探讨这一主题，并通过Python这一强大的编程语言进行实践。Python因其丰富的库支持，如TensorFlow、Keras和PyTorch，成为了深度学习和神经网络...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-03-30

: Neural-Networks 神经网络（Neural Networks）是人工智能领域中的一个重要分支，它模拟了人脑神经元的工作机制，用于解决复杂的学习和模式识别问题。神经网络由大量的处理单元（称为神经元）组成，这些神经元通过连接形成多层结构，...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2021-03-30

: Sentiment-Analysis-using-Neural-Network 在这个项目“Sentiment-Analysis-using-Neural-Network”中，我们将深入探讨如何利用神经网络模型进行高效的情感分析，特别是针对IMDb电影评论数据集的分析。首先，我们要了解神经网络的基本结构。神经网络是由一...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-04-16

: timeseries-lstm-keras：基于Jason Brownlee教程，在Keras中使用LSTM递归神经网络在Python中进行时间序列... 在这个项目"timeseries-lstm-keras"中，我们探讨了如何使用Keras库在Python中构建长短期记忆（LSTM）递归神经网络来进行时间序列预测。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适合处理具有长期依赖性的序列数据...
评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-02-04

: tensorflow-lstm-回归：使用具有TensorFlow的递归神经网络（LSTM）进行序列预测张量流-lstm回归这是基于循环网络的回归器的示例：目的是根据以前使用LSTM架构的观察结果，在本示例中预测连续值，sin和cos函数。本示例已更新为与tensrflow-1.1.0兼容的新版本。这个新版本使用了一个库，该...
评级：0 浏览量：1237 收藏量：0 资源大小：343KB 上传时间：2021-02-06

: The-Complete-Neural-Networks-Bootcamp-Theory-Applications:Udemy课程的代码文件课程可能还会涵盖深度学习中的重要概念，如卷积神经网络（CNN）用于图像处理，循环神经网络（RNN）及其变种长短期记忆网络（LSTM）用于序列数据，如文本和语音。此外，课程可能会涉及现代神经网络架构，如自注意力...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：97KB 上传时间：2021-05-03

: neural-networks-and-deep-learning-master-python3.zip 这个zip文件"neural-networks-and-deep-learning-master-python3.zip"包含了书中部分章节的Python3实现代码。这里我们将详细探讨其中涉及的知识点。首先，让我们从标签开始。"python"指的是Python编程语言，这是一...
评级：0 浏览量：453 收藏量：1 资源大小：18.09MB 上传时间：2020-08-20

: Hands-On-Neural-Networks-with-Keras:Packt出版的Keras的动手神经网络继续前进，您将熟悉卷积神经网络（CNN），递归神经网络（RNN），长短期记忆（LSTM）网络，自动编码器和使用实际训练数据集的生成对抗网络（GAN）。我们将研究如何使用CNN进行图像识别，如何使用强化学习代理等等。...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：17.92MB 上传时间：2021-05-27

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评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：865KB 上传时间：2021-05-26

: ML-Neural-Networks：到目前为止，我在Neural Networks中所做的所有工作在“ML-Neural-Networks：到目前为止，我在Neural Networks中所做的所有工作”这个项目集合中，我们可以深入探讨一系列关于神经网络及其在机器学习中的应用的知识点。这个存储库由作者用Jupyter Notebook创建，这是...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2021-02-15

: 基于统计模型(CRF)和基于深度学习(Embedding-Bi-LSTM-CRF)下的医疗数据命名实体识别深度学习中还包含两种主要的神经网络类型：卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Networks，简称RNN）。卷积神经网络特别擅长处理图像数据，通过逐层卷积和池化...
评级：5 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：233.92MB 上传时间：2024-05-09

: Neural-Networks-for-time-series-analysis:重点比较ANN，RNN，LSTM和LSTM在时序分析中的表现重点比较ANN，RNN，LSTM和LSTM在时序分析中的表现在这个项目中，我建立并比较了四种类型的ANN模型：具有Attention的完全连接的ANN，RNN，LSTM，LSTM。有两个包含时间序列的数据集。目的是建立深度神经网络，该...
评级：0 浏览量：339 收藏量：1 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-04-28

: 基于LSTM-DA神经网络的农产品价格指数短期预测模型.pdf 卷积注意力网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种深度学习算法，可以学习图像和信号处理的特征。卷积注意力网络可以自动学习特征，从而实现图像识别、目标检测、图像分割等任务。知识点5：注意力机制 ...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-09-25

: LSTM-人类活动-识别：在智能手机传感器数据集上使用TensorFlow和LSTM RNN的人类活动识别示例。在六个活动... 使用智能手机数据集和LSTM RNN的人类活动识别（HAR）。将运动类型分为以下六类：步行， WALKING_UPSTAIRS， WALKING_DOWNSTAIRS，坐下常设，铺设。与传统方法相比，使用具有长短期记忆单元（LSTM）的递归神经...
评级：0 浏览量：738 收藏量：4 资源大小：262KB 上传时间：2021-02-03

: gated-graph-neural-network-samples-master_gated_图神经网络_图神经网络代码_ 门控图神经网络（Gated Graph Neural Networks, GGNN）是一种深度学习模型，它扩展了传统的递归神经网络（RNN）的概念，用于处理非结构化的数据，特别是图数据。在图数据中，节点和边代表不同的实体和它们之间的关系...
评级：0 浏览量：190 收藏量：1 资源大小：74KB 上传时间：2021-10-03

: Understanding LSTM Networks.pdf 长短期记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）是一种特殊的循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN），它通过一种称为“门控机制”的特殊结构来解决传统RNN在处理长期依赖问题时遇到的梯度消失或梯度爆炸...
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评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：913KB 上传时间：2021-03-15

: 语音中的mask---Neural network based spectral mask estimation for aco 未来的研究可能会探索如何结合其他先进的深度学习架构，如Transformer或Convolutional Neural Networks（CNN），以进一步优化mask估计和波束形成的效果。同时，考虑到实际应用中的计算资源限制，设计更高效且性能...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2022-08-03

: 基于统计机器学习模型（最大熵模型、马尔科夫模型、条件随机场）和深度学习模型LSTM-CRF的中文分词（BIO）.... 1. **神经网络（Neural Networks）**：深度学习的基础是人工神经网络，它是由多个层组成的网络结构，包括输入层、隐藏层和输出层。每个层由多个神经元组成，神经元之间通过权重连接。 2. **前馈神经网络...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：20.66MB 上传时间：2024-09-21

: Neural-Networks-for-Panel-Data 路径相关的神经网络模型：将横截面固定效应与长短期记忆（LSTM）递归神经网络回归组件结合在一起。该代码是使用python 3.x（经3.6.10版测试）和TensorFlow 2.x（经2.2.0版测试）构建的。参考，。项目状态 ...
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评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：419KB 上传时间：2021-06-28

: Recurrent Neural Networks and Long Short-Term Memory .pdf 在深度学习领域，特别是在处理序列数据方面，递归神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）及其变种长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）扮演着极其重要的角色。本章节将详细介绍RNN、LSTM以及它们的...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：864KB 上传时间：2024-07-23

: Recurrent-Neural-Networks:使用 Python 和 Theano 实现的用于对序列数据进行建模的循环神经网络并针对五种激活函数：sigmoid、tanh、relu、lstm、gru。要运行代码，您需要在 PYTHONPATH 中有 Theano 库：然后将结果保存在 *.png 文件下： .png 要使用不同的超参数测试模型，您需要修改任何测试函数。使用...
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: Tree-Based Convolutional Neural Networks 树基于卷积神经网络（Tree-Based Convolutional Neural Networks，简称TBCNN）是一种利用树结构作为数据表示形式的神经网络模型。2018年，Lili Mou和Zhi Jin撰写了有关该主题的书籍，旨在介绍TBCNN的原理和应用。在...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：2.71MB 上传时间：2019-05-21

: Neural-Networks-and-Deep-Learning-models 总结来说，"Neural-Networks-and-Deep-Learning-models"这个主题涵盖了神经网络的基础概念、深度学习的各类模型以及Jupyter Notebook的使用方法。通过深入学习这些内容，我们可以构建和训练复杂的模型，解决现实世界...
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: EEG-运动想象分类-CRNN+LSTM算法-BCI竞赛 IV # EEG Signal Classification Using Convolutional Recurrent Neural Networks (CRNN) 本项目旨在对脑机交互(BCI)竞赛IV中获得的脑电图(EEG)数据进行分类。这些数据包括四种不同的运动想象任务的记录:左手、右手、...
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: Recurrent Neural Networks for Short-Term Load Forecasting 为了解决这一难题，学者们提出了长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），它们通过特殊的门机制来调节信息流，以此来控制信息的保留和遗忘，从而有效地解决了长期依赖问题。本书《循环神经网络用于短期负荷...
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: Understanding LSTM Networks 本文主要介绍了循环神经网络（Recurrent Neural Networks, RNN）的概念及其变种——长短时记忆网络（Long Short-Term Memory networks, LSTM）。通过深入探讨这两种网络架构的特点、工作原理以及应用场景，帮助读者...
评级：5 浏览量：367 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2017-05-16

: Easy_Lstm_Cnn-master.zip 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）和CNN（Convolutional Neural Networks）是两种非常重要的模型。LSTM是一种特殊的循环神经网络（RNN），特别适用于处理序列数据，如时间序列预测、文本分类和机器...
评级：0 浏览量：206 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2019-09-28

: 带有ANFIS-DeepRNN的情感视频到音频：带有ANFIS-DeepRNN（香草RNN和LSTM-DeepRNN）的情感视频到音频的转换... 利用了Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) 和 Deep Recurrent Neural Networks (DeepRNN)，特别是 Vanilla RNNs (Vanilla RNNs) 以及 Long Short-Term Memory (LSTM) 结构的DeepRNN。这项技术在Media ...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2021-02-03

: Neural Networks - A Systematic Introduction 近年来，深度学习的兴起，尤其是卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆网络（LSTM）等，使得神经网络在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。 ### 3. 神经网络的理论框架 ...
评级：4 浏览量：120 收藏量：2 资源大小：4.36MB 上传时间：2010-03-23

: 2019-arXiv-Gated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks-源《2019-arXiv-Gated Graph Convolutional Recurrent Neural Networks-源》这篇文章由Luana Ruiz, Fernando Gama和Alejandro Ribeiro撰写，主要探讨了在处理图过程问题时，如何利用一种名为Gated Graph Convolutional...
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: 神经网络和深度学习中文完整版neural-networks-and-deep-learning-zh2 Nielsen的一本经典著作，中文完整版"neural-networks-and-deep-learning-zh2"为国内读者提供了深入理解这一领域的机会。这本书全面介绍了神经网络的基础知识以及深度学习的最新发展，是AI领域的入门必备读物。在...
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