LSTM-footballMatchWinner:该存储库包含会议论文的代码“我们使用递归神经网络的LSTM模型预测足球比赛获胜...

使用递归神经网络的LSTM模型预测足球比赛获胜者 该资源库包含我们编写的会议论文“使用递归神经网络的LSTM模型预测足球比赛获胜者”的代码。 本文介绍了在循环神经网络中使用LSTM（长期短期记忆）单元的优势，并用它来预测足球比赛的结果。 数据集 此处使用的数据集已从获得。 英格兰超级联赛的数据集是从2010-11到2016-17赛季获取的。 数据预处理 文件和从网站获取原始数据，并为每个团队添加有关获胜条纹和亏损条纹的属性。 另外， 包含2010-11至2016-17赛季英超联赛所有球队的最终排名。 预言 文件 [Depricated]使用LSTM单元（tensorflow 1.14）构造RNN并预测的结果。 文件使用LSTM单元（tensorflow keras API）构造RNN并预测的结果。 结果 事实证明，该模型比以前用来预测足球比赛获胜者的其他模型要好。 详细分析给定（审查）。