1.先运行main1;
2. 再运行main2
3.再运行main3,
4.再运行main4,
5.再运行main5,
对比;
注意 main1 main2 main3里面的数据需要更改
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测,组合模型LSTM-SVR回归预测,主要对权重优化,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。 基于长短期记忆神经网络LSTM联立支持向量机SVR回归预测,组合模型LSTM-SVR回归预测,主要对权重优化,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
1 LSTM-SVR回归 -2.zip (14个子文件)
calc_error.m 420B
initialization.m 558B
getObjValue.m 758B
SVR.mat 4KB
SSA.m 3KB
main1.m 5KB
main3.m 2KB
svmpredict.mexw64 24KB
LSTM.mat 3KB
说明.txt 185B
BP.mat 4KB
数据.xlsx 22KB
main2.m 5KB
svmtrain.mexw64 61KB
共 14 条
- 1
资源评论
- 2301_772167752024-02-23这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
智能算法及其模型预测
- 粉丝: 1702
- 资源: 788
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功