递推预报误差

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递推预报误差

: 基于递推预报误差算法的前馈神经网络的设计该文介绍了一种基于递推预报误差算法的前馈神经网络的实现方法。将该网络应用于非线性系统模型的仿真试验中取得了良好的效果。文中给出了试验的结果，并对该网络的应用进行了讨论。
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：150KB 上传时间：2016-12-31

: 论文研究-基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法 .pdf 基于改进递推预测误差神经网络算法的RBF神经网络PID控制方法，王银河，吴平景，针对工业控制中系统模型参数通常未知的特点，利用改进递推预测误差算法为基础的神经网络系统参数辨识方法，设计了RBF神经网络PID控
评级：0 浏览量：175 收藏量：1 资源大小：661KB 上传时间：2019-08-14

: 基于改进递推预测误差神经网络算法的极点配置PID控制方法.pdf 基于改进递推预测误差神经网络算法的极点配置PID控制方法.pdf
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2021-09-27

: 数值分析—误差分析与估计（matlab）算误差为，由递推计算到的误差为；算法二中的计算误差为，由向前递推计算到 (n)的误差为。如果在上述两种算法中都假定后面的计算不再引入其他误差，试给出与的关系和与的关系。 (3)算法一中通常会...
评级：0 浏览量：3941 收藏量：4 资源大小：381B 上传时间：2020-07-13

: 递推最小二乘法在角位置误差检定中的应用递推最小二乘法在角位置误差检定中的应用，适用于惯性技术专业
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：361KB 上传时间：2014-12-16

: 基于递推最小二乘法的地磁测量误差校正方法.pdf 基于递推最小二乘法的地磁测量误差校正方法.pdf,针对弹体地磁测量容易受到各种误差影响而导致地磁姿态测量精度降低的问题，在分析自身误差和环境误差的基础上，对椭球模型的地磁测量误差进行建模，采用最大似然估计...
评级：0 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：2.7MB 上传时间：2019-09-20

: 基于递推算法的干涉条纹分析 - Igor Gurov, Maxim Volynsky 在此步骤之前可用，条纹信号预测误差用于逐步动态更新条纹参数。马尔可夫最优非线性滤波、扩展卡尔曼滤波及其应用的特点讨论了无迹卡尔曼滤波在条纹处理中的应用。递归算法在噪声免疫动态条纹处理中的实际应用示例，...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2022-05-05

: 线性最小方差估计的递推算法线性最小方差估计的递推算法推导，详细推导了最小方差估计算法
评级：1 浏览量：1228 收藏量：2 资源大小：298KB 上传时间：2018-02-26

: m文件_；模型参考_递推_系统辨识_自适应控制_ 递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-09-29

: 一种非线性反馈反步递推算法的线性弱化为了解决反步递推算法应用于船舶航向控制中输出能量大且非线性部分难以对消的实际问题, 首先对原有的反步递推算法进行线性弱化, 然后利用正弦函数驱动的非线性反馈控制技术代替原有的线性误差反馈. 理论分析表明, 该...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2021-01-14

: 基于线性规划问题递推算法的L_∞参数辨识针对传统的最小二乘辨识算法要求误差遵循零均值、同方差的正态分布等不足,提出了L∞参数辨识算法。首先将L∞参数辨识问题转化成增加约束条件的线性规划问题最优解的求解问题;然后为了删除辨识中的冗余数据并用于在线...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2021-02-22

: 递推积分PI控制有源滤波器的仿真研究针对传统PI控制算法不能完全消除有源电力滤波器系统稳态误差的情况,设计了基于递推积分PI控制策略的有源电力滤波器,以有效抑制稳定工作状态时产生的谐波。仿真证实了它的可行性和正确性,有工业应用前景。
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2020-05-05

: 实时递推的最小二乘预测跟踪算法针对探测系统跟踪误差对目标跟踪的影响，提出一种实时递推的最小二乘预测跟踪算法。该算法采用平方预测器的估算方式，获得目标运动轨迹的最佳逼近，通过不断更新的历史数据实时递推轨迹参数，预测下一帧目标位置。该...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：629KB 上传时间：2021-04-18

: 有色噪声十扰系统的参数辨识递推算法 (2009年) 系统参数估计采用的是包含当前预报误差和之前估计误差的递推算法辨识。噪声部分参数则是采用扩展的最小二乘算法辨识。该文对新的递推算法进行了仿真,实验结果显示该算法能够降低噪声对参数估计的影响,减小估计误差,...
评级：0 浏览量：87 收藏量：1 资源大小：146KB 上传时间：2021-05-10

: 非线性系统的递推最小二乘自适应模糊控制 (2006年) 该方法采用模糊逻辑系统(FLS)来辨识系统的未知函数,并采用连续形式的递推最小二乘算法作为自适应律调节FLS权参数.该自适应律可保证FLS权参数稳定收敛,最终收敛至最佳值的一个很小邻域中,同时保证跟踪误差指数衰减...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：355KB 上传时间：2021-05-12

: 基于辅助模型的递推增广最小二乘辨识方法 (2009年) 针对有色噪声干扰的输出误差滑动平均系统,将辅助模型与递推增广最小二乘算法相结合:用辅助模型的输出代替辨识模型信息向量中的未知真实输出项,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,从而提出了基于辅助模型的...
评级：0 浏览量：129 收藏量：2 资源大小：447KB 上传时间：2021-05-28

: 计算方法实验一舍入误差与数值稳定性实验报告.docx 用两种递推公式对n=0,1,2,…,20计算定积分通过上机编程，复习巩固以前所学得程序设计语言及上机操作指令，切实感受舍入误差所引起的数值不稳定性。
评级：5 浏览量：1169 收藏量：3 资源大小：175KB 上传时间：2020-05-30

: 煤矿井下随钻测斜仪误差联合校正方法为降低煤矿井下随钻测斜仪随钻测量钻孔姿态角参数的误差，建立基于递推最小二乘的误差补偿数学模型，采用椭球拟合法、点积不变法和旋转平面拟合法的联合校正方法对随钻测斜仪进行误差补偿校正。对研发的随钻测斜仪...
评级：0 浏览量：145 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2020-06-10

: 基于分段递推最小二乘估计的汽车质量辨识试验 (2012年) 根据加速度分段方法，分别利用两段递推最小二乘算法得到行驶阻力及质量的估计值．在电动轮驱动电动汽车平台上分别进行了沥青、塑胶及碎石路面上以及坡道上的试验，分析了行驶阻力与质量辨识的误差与收敛情况，并针对...
评级：0 浏览量：395 收藏量：2 资源大小：443KB 上传时间：2021-05-19

: 多变量方程误差类系统的部分耦合迭代辨识方法 (2014年) 针对多变量方程误差滑动平均系统,利用最小二乘原理和迭代搜索原理,给出了增广随机梯度辨识方法、递推增广最小二乘辨识方法、梯度迭代辨识方法和最小二乘迭代辨识方法.针对多变量方程误差滑动平均系统和多变量方程...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-04-28

: 实时校正模型的抗差递推算法 (2008年) 采用有异常误差的实测流量资料对实时校正模型进行参数辨识，要求算法既能抵御异常误差的影响，又具有较强的实时跟踪能力，以适应实时洪水预报的要求。在递推最小二乘算法的基础上，引入抗差理论，削弱异常值对参数...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：282KB 上传时间：2021-05-22

: least squares_递推最小二乘法_matlab_leastsquares_遗忘因子最小二乘法_最小二乘法_ 最小二乘法是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方寻找数据的最佳函数匹配，最小二乘法还可用于曲线拟合。
评级：5 浏览量：882 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-03

: 基于递推随机子空间的电力系统低频振荡辨识为实时提取低频振荡模式信息...利用递推误差并结合低频振荡数据的特点，提出一种能够保证快速平稳递推的遗忘因子和加权因子选择策略。对理想数据、仿真数据和WAMS数据分别采用所提方法进行分析，验证了该方法的可行性。
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-01-15

: 近似非齐次无偏GM(1,1) 模型的递推解法及应用针对传统近似非齐次灰建模可能出现参数复数解的问题, 提出无偏灰色GM(1,1) 模型的递推解法, 从而减少由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题. 给出不同初始条件下非齐次无偏GM(1,1) 模型的递推预测公式,并在此...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-01-14

: 选择性递推LSSVR及其在过程建模中的应用 (2008年) 该算法在向前递推时只引入预报误差较大的样本更新模型．以提高模型的稀疏性和泛化能力。在向后删减时推导了基于快速留一法的模型修剪准则，以克服随意删减样本的缺点。通过有选择性的向前、向后递推，模型的推广能力...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：306KB 上传时间：2021-05-19

: 连续搅拌反应釜( CSTR)的神经网络动态建模基于广义性能指标, 提出一种神经网络学习算法——广义递推预报误差学习算法( GRPE ) , 该算法具有二阶收敛阶次。同时讨论了学习速率的选择问题。利用所提出方法对 CST R 动态建模结果表明,基于 GRPE ...
评级：0 浏览量：502 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-01-15

: 多传感器混合多模型估计的误差互相关性及其融合算法研究针对当前分布式融合理论中关于混合多模型估计融合研究的空白,首先推导得出了采用相同模型成分的各局部节点交互多模型状态估计的误差互协方差矩阵的递推计算方法;其次,讨论了所得非对称实误差互协方差矩阵的正定特性,...
评级：0 浏览量：168 收藏量：1 资源大小：597KB 上传时间：2021-02-23

: 双率系统辅助模型框架下的随机牛顿递推辨识针对双率系统, 采用基于辅助模型的改进随机牛顿递推算法辨识输出误差模型. 若当前参数估计对应的估计系统不稳定, 则出现中间不可测时刻输出估计发散, 辨识过程停止. 增加非线性模型与常规辅助模型一起为下步递推提供...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：212KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-基于数据滤波的带协方差重置的递推贝叶斯算法.pdf 针对传统最小二乘算法计算量大、在有色噪声干扰下估计有误差的问题，提出了一种基于滤波技术的带协方差重置的递推贝叶斯算法。该算法使用一个动态非线性滤波器对输入输出数据进行滤波，然后使用贝叶斯方法进行参数...
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-23

: 基于未知输入观测器的非线性时间序列故障预报将未知非线性系统的输出作为时间序列并进行空间重构, 针对得到的离散线性时变系统, 提出了基于未知输入观测器的预测新方法. 以实时拟合时间序列的线性AR 模型作为...现故障预报. 仿真结果证明了方法的有效性.</p>
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-15

: 可变遗忘因子递推最小二乘法对时变参数测量_陈涵1 引入可变加权遗忘因子λ的原理按指数加权的递推最小二乘法自适应算法引入了 λ。λ=1 相当于各时刻的误差被 “一视同仁” , 即无任何遗忘功能 , 或具有无穷记忆
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：265KB 上传时间：2022-08-03

: 一种简化递推偏最小二乘建模算法及其应用 (2003年) 并以数控铣削加工过程中切削合力峰值在线建模为应用实例,对切削过程z传递函数的参数进行了在线辨识计算,由估计模型重构了切削过程的输出,其结果与实验测量值是一致的,且误差很小。仿真和实验结果表明,该简化递推偏...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-06-12

: 基于概率假设密度滤波的多目标雷达空间误差配准算法结合PHD滤波算法避免多个雷达观测的数据关联问题,利用高斯混合概率假设密度(GM-PHD)滤波器实现多目标场景下的雷达系统误差递推融合估计.Monte Carlo仿真实验结果表明,所提出的基于PHD滤波的雷达空间误差配准算法能够...
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-01-13

: 移动窗递推 PLS软测量建模及其工业应用 (2009年) 讨论了基于递推部分最小二乘(RPLS)算法的软测量建模方法及其应用。针对过程的时变特性,采用移动窗RPLS算法,在线修正样本的均值和方差,实时更新模型参数,兼顾了建模样本的饱和性、样本信息的完整性。然后将软测量模型...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：310KB 上传时间：2021-05-19

: 基于最小方差控制的直接自校正控制.rar_motherukd_最小方差控制_离散控制_自校正控制_误差控制器否则,闭环系统内部将隐含有不稳定极点的环节使得闭环系统在受到外界扰动时不稳定,或由计算机递推计算控制量u(k)时由于计算误差扩散使得系统的输出y(k)和控制量u(k)不稳定. 要求被控系统为逆稳定系统,对许多离散化的...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-15

: 递推最小二乘法在警戒控制器上的应用 (2008年) 通过递推最小二乘法对动态系统进行参数辨识, 在控制算法中考虑参数估计误差的不精确性,得到警戒控制器的控制律;对自校正系统与警戒控制器的控制律所决定的性能指标进行比较,结果表明,警戒控制器的控制律可使其动态...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：556KB 上传时间：2021-04-29

: 递推阻尼最小二乘及其在INS/双星组合中应用 (2003年) 由于双星系统的误差模型未知,且稳定性较差,采用Kalman滤波实现惯导(INS)/双星组合导航时,其滤波特性较差 ;而此时最小二乘法是实际工程应用中常用的方法,但易产生参数爆发现象。因此,提出了一种基于多输入-多输出(MI...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-05-26

: 基于BP神经网络的传感器非线性补偿 (2007年) 由于传感器本身的非线性特性以及传感器在测量过程中外界环境...采用递推预报误差算法训练神经网络,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。试验结果表明,应用神经网络对传感器的非线性进行动态补偿是一种行之有效的方法。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2021-05-13

: 一种非线性反馈反步递推算法的线性弱化 (2015年) 为了解决反步递推算法应用于船舶航向控制中输出能量大且非线性部分难以对消的实际问题，首先对原有的反步递推算法进行线性弱化，然后利用正弦函数驱动的非线性反馈控制技术代替原有的线性误差反馈．理论分析表明，该...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2021-05-12

: Gamma畸变的相位误差模型与Gamma标定技术以通用的均匀步长相移技术为对象，分析了Gamma畸变对相位计算的影响，建立了相位误差与谐波系数的关系模型，证明了各阶谐波系数在Gamma值影响下的递推公式，进而提出了基于离散傅里叶变换的Gamma标定技术。...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：4.63MB 上传时间：2021-02-09

: 地磁测量误差矢量补偿方法研究.pdf 通过监视实时得到的量测新息的实际方差与理论方差的比值，应用模糊控制理论对卡尔曼滤波的量测噪声协方差进行递推修正，使其逐渐逼近真实噪声水平，进而得到最优估计参数。仿真结果表明，该方法对于时变的量测噪声...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：5.41MB 上传时间：2019-09-20

: 基于快速留一交叉验证法的在线递推最小二乘支持向量机建模方法 (2012年) 在前向学习过程中,设计一种基于FLOO-CV预报误差的模型更新阈值,该阈值无需人工设定,且能够根据过程特性自适应改变;后向学习时采用FLOO-CV删除对模型整体性能影响最小的冗余样本,最大程度地保留模型的推广性能。工业...
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: 输入非线性方程误差自回归系统的多新息辨识方法 (2015年) 以输入非线性方程误差自回归系统，即输入非线性受控自回归自回归（ IN-CAR-AR）系统为例，分别基于过参数化模型，基于关键项分离原理，基于数据滤波技术以及基于辨识模型分解技术，研究和提出了IN-CARAR系统的随机...
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: 论文研究-无偏灰色预测模型递推解法及其优化.pdf 针对传统灰建模由差分方程向微分方程跳跃而导致误差的问题,提出了无偏灰色预测模型的递推解法,给出了不同初始条件下无偏灰色模型递推预测公式.在此基础上,进一步研究了...
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: 基于误差分离的初始对准方法研究 (2012年) 为满足惯导系统初始对准中精度...利用水平姿态角进行递推运算，免除了航向角误差对水平姿态对准的影响，提高了航向姿态对准的精度。最后，建立了基于误差分离的惯导系统仿真平台，通过实验证实了误差分离方法的有效性。
评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-05-21

: 类多变量输出误差系统的耦合多新息辨识方法 (2014年) 将它们结合起来研究类多变量输出误差系统的辨识问题,提出了多元辅助模型辨识方法、多元辅助模型多新息辨识方法、变递推间隔多元辅助模型多新息辨识方法。为减小算法的计算量和提高参数估计精度,将系统模型分解为一些...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-06-15

: 论文研究-协方差重置的两阶段递推贝叶斯参数辨识算法.pdf 为了在有色噪声干扰情况下获得无偏估计，基于辅助模型思想和分解技术，提出了一种带协方差重置的两阶段递推贝叶斯辨识算法。该算法首先把待辨识模型分解成两个虚拟子模型，然后分别辨识；同时，把估计到的噪声方差...
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: 敏感轴安装偏角的误差分析与标定方法.pdf 建立了敏感轴安装偏角的标定原理，将安装偏角的标定转化为对横向位置误差的标定，详细分析影响横向位置误差的主要因素，将惯导系统误差的影响与安装偏角影响分离，采用递推最小二乘算法标定出安装偏角所引起的横向...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：2.43MB 上传时间：2019-09-20

: 基于输出误差预测的模糊预测PID控制及应用 (2004年) 利用模糊聚类算法在线竞争学习模糊规则的输入区域中心，并按预先规定的规则之间的重叠度在线确定每条规则的输入区域半径，而模糊规则结论中的参数则由递推最小二乘（RLS）算法得到，得到的模糊局部线性化模型作为每...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2021-04-28

: 基于未知输入观测器的非线性时间序列故障预报 (2005年) 再利用递推预测的方法，将一步预测推广到Ⅳ步预测，同时证明了该方法的预测误差有界。通过未知输入的预测值和状态的预测误差的变化可以方便地判断故障的发生，实现故障预报。仿真结果证明了方法的有效性。
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