关系分类

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关系分类

: 从噪声数据进行关系分类的强化学习 关系分类是自然语言处理中的一个重要问题，特别是对于知识图谱的构建和问答系统来说。在关系分类的研究中，现有的方法大多依赖于远程监督，假设提及实体对的一组句子都在描述实体对之间的关系。然而，这种方法在句子...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：476KB 上传时间：2021-03-09

: 基于注意力机制的混合神经网络关系分类方法.pdf "基于注意力机制的混合神经网络关系分类方法" 关系分类是自然语言处理领域的一项重要语义处理任务，传统的关系分类方法通过人工设计各类特征以及各类核函数来对句子内部两个实体之间的关系进行判断。近年来，关系...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-09-25

: 并列关系分类图表下载.rar 并列关系是数据展示和分析中常用的一种结构，它用于表达两种或多种相似或相关的事物、概念或数据之间的平等关系。在PPT演示文稿中，有效地利用并列关系图表可以帮助观众更好地理解和吸收信息。"四种类型并列关系ppt...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：259KB 上传时间：2019-09-07

: conv_relation:卷积神经网络的关系分类的TensorFlow实现通过卷积神经网络进行关系分类TensorFlow的实现，数据集：SemEval2010 task8 文字嵌入：番泻树运行代码： ./run环境（已测试）张量流1.4.0 python 3.5 linux，macOs或Windows怎么跑？训练模型./run 其中在“运行...
评级：0 浏览量：79 收藏量：1 资源大小：23.83MB 上传时间：2021-05-11

: Python实现基于卷积深度神经网络的关系分类.zip 用于关系分类的最先进的方法主要基于统计机器学习，并且它们的性能很大程度上取决于提取的特征的质量。提取的特征通常来自预先存在的自然语言处理（NLP）系统的输出，这导致错误在现有工具中的传播和阻碍这些系统的...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：29.09MB 上传时间：2023-08-29

: Python基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类源码+模型.zip Python基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类源码+模型.zipPython基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类源码+模型.zip Python基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类源码+模型.zip Python...
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：111.88MB 上传时间：2023-09-25

: 基于注意力的双向LSTM关系分类1 基于注意力的双向LSTM关系分类基于注意力的双向LSTM关系分类是自然语言处理（NLP）领域中的一种重要语义处理任务。传统的关系分类方法通常依赖于词汇资源，如WordNet或NLP系统，如依存解析器和命名实体识别器（NER...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：554KB 上传时间：2022-08-03

: 基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型基于循环神经网络结合句法结构的方法被广泛运用于关系分类，利用神经网络对输入的编码信息自动获取特征并实现关系分类；然而，目前已有的方法主要是基于单一特定句法结构的模型，而特定句法结构的模型不能够迁移到...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-04-30

: 通过卷积神经网络进行关系分类 在当今的自然语言处理（NLP）研究中，关系分类是一个非常重要的任务，它旨在预测实体之间的语义关系。关系分类的定义可以表述为：给定包含标记实体对的句子S，目标是识别实体e1和e2之间的关系。这一任务不仅是NLP...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2021-03-20

: IRCMS在SemEval-2018上的任务7：评估用于关系分类的基本CNN方法和传统管道方法 ### IRCMS在SemEval-2018上的任务7：评估用于关系分类的基本CNN方法和传统管道方法 #### 概述本篇研究论文聚焦于SemEval-2018 Task 12（即论证推理理解任务），该任务旨在通过自然语言处理技术自动识别和分类文本...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2021-04-07

: 知识图谱-基于LSTM的语义关系分类研究从题目和摘要可以看出，研究的主要目的是提升文本语义关系分类的准确性，这在信息检索、文本摘要、机器翻译、问答系统、知识库构建、词义消歧以及语言模型等领域具有重要的应用价值。在描述中提到，深度学习在自然...
评级：4 浏览量：823 收藏量：3 资源大小：2.42MB 上传时间：2017-11-25

: 基于Multi-head Attention和Bi-LSTM的实体关系分类 关系分类是自然语言处理领域的一项重要任务，能够为知识图谱的构建、问答系统和信息检索等提供技术支持.与传统关系分类方法相比较，基于神经网络和注意力机制的关系分类模型在各种关系分类任务中都获得了更出色的...
评级：0 浏览量：709 收藏量：0 资源大小：981KB 上传时间：2021-05-06

: AzzuNet:语义关系分类 这是一个解决SemEval2010任务8的网络。它使用SpaCy中的embeddings一词。该网络是带有1-D卷积滤波器的双向双向LSTM，其后是21方向+ 10无向标记预测损失的组合。合并了网络的两个实例-一个用于短语，一个用于反向...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：43.58MB 上传时间：2021-05-14

: 基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类.zip 标题中的“基于注意力机制的双向长短期记忆网络的关系分类”是指一种深度学习技术，用于文本理解，特别是关系抽取。在这个领域，模型通过分析句子中的词与词之间的关系来识别实体之间的语义联系。这里的关键是结合了...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：111.88MB 上传时间：2024-02-06

: pytorch-acnn-model：通过多级注意CNN进行关系分类的代码目前，我有一个项目需要识别某些实体之间的关系。看了几篇论文之后，我决定实施这篇论文：我非常希望使用pytorch来完成一些令人敬畏的事情。因此，这是我的唯一选择。而且我认为您会喜欢的。一些数据处理代码是...
评级：0 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：603KB 上传时间：2021-02-03

: 客户关系分类与客户忠诚度分析.pptx 客户关系分类与客户忠诚度分析.pptx
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-09-26

: 207_基于Tri-Training的事件关系分类方法研究1 事件关系分类是自然语言处理领域中的一个重要任务，其目标是识别和理解文本中事件之间的逻辑联系。这项技术有助于深入理解文本内容，支持信息提取、事件预测和决策支持等应用。在实际操作中，由于高质量标注数据的...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：547KB 上传时间：2022-08-03

: 基于卷积深度神经网络的句子单子关系分类 完整的代码+数据集可作为毕设和课设参考本文利用卷积深度神经网络（DNN）提取词法和句子级别的功能。我们的方法将所有单词标记作为输入没有复杂的...最后，将这些特征输softmax分类器以预测两个标记名词之间的关系。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：29.2MB 上传时间：2023-01-17

: 用实体信息丰富预训练的语言模型进行关系分类1 【实体信息丰富预训练语言模型在关系分类中的应用】 关系分类是自然语言处理（NLP）中的关键任务，它的目标是从名词对之间提取语义关系。对于给定的一段文本（通常是一个句子）s和一对名词e1和e2，任务是识别e1和e2...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2022-08-03

: 基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究.docx 卷积神经网络（CNN）在医学实体关系分类中的应用卷积神经网络是一种深度学习模型，常用于图像处理，近年来在自然语言处理领域也取得了显著成果。在医学实体关系分类中，CNN 可以自动学习文本中的语言模式，从而...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2022-06-26

: 基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类 根据提供的文件信息，本文将对“基于训练样本集扩展的隐式篇章关系分类”这一主题进行深入探讨。从标题及描述来看，该研究主要聚焦于如何通过扩展训练样本集来提高隐式篇章关系分类的准确性与效率。接下来，我们将...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：2.75MB 上传时间：2021-03-31

: 基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型.pdf 基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型本文探讨了基于叠层循环神经网络的语义关系分类模型，该模型能够融合多句法结构，自动获取特征并实现关系分类。该模型分为两个层次进行网络构建，首先在序列层进行实体预...
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2021-09-25

: 扩展本地培训数据以进行内隐语篇关系分类 本文研究的核心内容在于如何通过扩展本地训练数据来提升隐性语篇关系分类的效果，这是一项针对自然语言处理领域中的重要研究课题。在详细解读之前，需要先了解几个关键概念。隐性语篇关系分类是指在自然语言处理中...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-02-25

: 结合关系分类与修正的SQL语法结构构建.pdf 本文提出的“结合关系分类与修正的SQL语法结构构建”（GSC-RCC方法）针对这一问题提供了一种解决方案。GSC-RCC方法旨在通过关系分类和修正来更有效地构建SQL语法结构，特别是在处理多条件含嵌套的复杂查询时。首先...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-09-19

: 基于伪平行语料库的双语主动学习关系分类 本研究论文的标题“基于伪平行语料库的双语主动学习关系分类”涉及了自然语言处理（NLP）、信息提取（IE）以及双语机器学习领域中的几个关键概念，包括主动学习、伪平行语料库、关系分类等。首先，主动学习...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2021-02-26

: 基于深度学习的科技论文引用关系分类模型.pdf 本文主要探讨了一种基于深度学习的科技论文引用关系分类模型——ＨＡＢＣＭ模型，旨在帮助科研人员更有效地进行论文构思和写作。该模型利用深度学习技术，特别是双向门控循环单元（Bi-directional Gated Recurrent ...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-08-18

: 带有注意点的递归神经网络的语义关系分类 为了解决这一问题，研究者提出了带有注意力机制的递归神经网络，通过引入注意力机制（Attention Mechanism），模型可以更加聚焦于重要的信息片段，从而提升对语义关系分类的准确率。在本文中，中山大学数据与...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2021-03-14

: 基于TF-IDF和CNN的汉语词语义关系分类方法。在NLPCC2017的汉语单词语义关系分类共享任务中，语义关系分为四类：同义词，反义词，下位词和人名。提出了一种基于TF-IDF和CNN的汉语单词语义关系分类方法，并利用了单词的字面意义和语义特征。提出了四个新的...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：254KB 上传时间：2021-04-14

: 利用Text-CNN改进PubMedBERT在化学诱导性疾病实体关系分类效果的尝试.docx 综上所述，利用Text-CNN改进PubMedBERT在化学诱导性疾病实体关系分类效果的研究是一个重要的方向，不仅能够推动精准医学的发展，还能够为医学研究提供强有力的技术支持。通过综合各种方法的优点，可以有效提高自动...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2022-06-26

: 基于双向transformer编码器及卷积操作的增强语义关系分类 【基于双向Transformer编码器及卷积操作的增强语义关系分类】语义关系分类是自然语言处理（NLP）中的一个重要任务，它涉及到识别文本中两个实体之间的关系，如人物的关系、事件的发生等。传统的语义关系分类方法...
评级：0 浏览量：360 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2020-03-12

: 论文研究-一种社会网络关系分类算法 .pdf 现有的社会网络关系分类算法在处理海量数据时存在一些缺点，尤其是在复杂度和准确率方面。归纳逻辑法和图分类法是两种主流的关系分类方法。归纳逻辑法的算法复杂度较低，但其对关系标签的独立同分布假设往往并不成立...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：589KB 上传时间：2019-08-15

: 双向递归卷积神经网络用于关系分类 双向递归卷积神经网络用于关系分类
评级：0 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2021-03-12

: 基于深度卷积网络的关系分类C14-1220.pdf 在这份标题为“基于深度卷积网络的关系分类C14-1220.pdf”的文件中，我们将会探讨深度学习在自然语言处理（NLP）领域的应用，特别是如何使用卷积深度神经网络（Convolutional Deep Neural Network，简称CNN）进行...
评级：0 浏览量：82 收藏量：0 资源大小：759KB 上传时间：2020-01-08

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: 一种民航旅客社会网络关系分类算法 (2013年) 针对民航领域对旅客关系分类的需求，以旅客社会网络为背景，在当前存在的社会网络关系分类算法的基础之上，结合民航社会网络数据特征，提出了一种基于网络的关系类型迭代修正分类模型，设计了一个适用于民航领域的两...
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