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AzzuNet:语义关系分类
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2021-05-14
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这是一个解决SemEval2010任务8的网络。它使用SpaCy中的embeddings一词。 该网络是带有1-D卷积滤波器的双向双向LSTM,其后是21方向+ 10无向标记预测损失的组合。 合并了网络的两个实例-一个用于短语,一个用于反向短语。 达到了84%的精度,但是我们可以通过使用更好的工作嵌入来提高精度。
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AzzuNet-master.zip (52个子文件)
AzzuNet-master
paper.pdf 325KB
train.py 5KB
utils
tf_util.py 24KB
dependency.py 1KB
prepare_data.py 3KB
test.py 2KB
model_new.py 7KB
model.py 7KB
dataset
train 980KB
test 332KB
data.pkl 42.2MB
SemEval2010_task8_all_data
SemEval2010_task8_testing
TEST_FILE.txt 341KB
README.txt 6KB
SemEval2010_task8_scorer-v1.2
proposed_answer1.txt 652B
result_scores3.txt 6KB
answer_key1.txt 951B
result_scores5.txt 3KB
result_scores1.txt 9KB
proposed_answer4.txt 133B
README.txt 4KB
proposed_answer5.txt 77B
proposed_answer3.txt 146B
semeval2010_task8_format_checker.pl 3KB
proposed_answer2.txt 202KB
semeval2010_task8_scorer-v1.2.pl 15KB
answer_key3.txt 219B
result_scores2.txt 11KB
answer_key2.txt 203KB
answer_key5.txt 137B
SemEval2010_task8_training
Task8_Relation1.pdf 102KB
Task8_Relation6.pdf 90KB
Task8_Guidelines.pdf 131KB
Task8_Relation7.pdf 90KB
Task8_Relation4.pdf 89KB
TRAIN_TEST_DISTRIB.TXT 2KB
Task8_Relation5.pdf 104KB
Task8_Relation3.pdf 99KB
Task8_Relation2.pdf 102KB
README.txt 6KB
TRAIN_DISTRIB.TXT 1KB
Task8_Relation8.pdf 91KB
TRAIN_FILE.TXT 1.33MB
Task8_Relation9.pdf 81KB
SemEval2010_task8_testing_keys
TEST_FILE_KEY.TXT 55KB
TEST_FILE_FULL.TXT 463KB
TEST_FILE_CLEAN.TXT 341KB
SEMEVAL_TASK8_FULL_RELEASE_README.txt 736B
README.md 429B
model_v3.py 7KB
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val
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.gitignore 25B
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林John
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