混合正态分布

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混合正态分布

: GMM_概率密度函数_混合高斯模型_uponw9f_GMM高斯混合模型_混合正态分布_ 数学建模，高斯混合模型。高斯混合模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，它是一个将事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。本代码适用于2个分类簇的概率估算
评级：0 浏览量：270 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-09-30

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评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：731KB 上传时间：2019-09-19

: EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究.docx EM算法在混合正态分布模型参数估计中的应用研究.docx
评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：1.08MB 上传时间：2022-05-29

: 混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量基于混合正态分布的ARMA-GARCH模型及其VaR度量，完整的一篇论文
评级：4 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：84KB 上传时间：2014-03-03

: TCP、IP日流量的混合对数正态分布模型 TCP、IP日流量的混合对数正态分布模型，董颖，李明，对网络流量分布进行及时准确的识别和分类，解决了网络因需求等因素具有的多样性问题，使得为不同环境提供合适的网络环境更加便捷
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：626KB 上传时间：2020-01-31

: 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf 混合正态分布参数极大似然估计的EM算法.pdf
评级：5 浏览量：884 收藏量：3 资源大小：186KB 上传时间：2011-07-15

: 一种基于对数正态分布的图像阈值模型为了更准确地拟合图像的目标与背景的灰度级分布并分割出图像的目标部分,采用基于参数的阈值估计方法,提出了基于对数正态分布的粒子群EM混合算法,设计了对数正态分布参数的粒子群算法、EM算法和粒子群EM混合算法,给出...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：923KB 上传时间：2020-06-27

: 用C语言产生服从标准正态分布的随机数使用现代优化理论中的混合同余法，用C语言产生服从标准正态分布的随机数。
评级：3 浏览量：2117 收藏量：1 资源大小：499KB 上传时间：2015-12-02

: 正态分布和正分布伪随机数：正高斯变量的模拟。-matlab开发此函数生成根据截断的正态分布（或通过转换为具有正支持的正态分布）分布的随机变量。这种问题对于用 MCMC 方法生成变量特别有趣。我们使用混合接受-拒绝算法，即经典的接受-拒绝算法使用多个提议分布，每个提议...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30

: macrodata数据集利用Python进行数据分析，macrodata数据集。
评级：5 浏览量：755 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2014-04-15

: D'Agostino's K-squared test：根据 D'Agostino's K-squared 检验计算与正态分布的偏差-matlab开发 D'Agostino 的 K 方检验可以告诉我们信号是否来自正态分布的总体。答案越大，模式偏离正态分布。该测试计算信号的峰度和偏度，并将它们混合以获得 K 方。
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 论文研究 - 使用结构划分-Perodls D方法对正态分布参数进行稳健估计通过研究更好的估计，本文作者基于图克扬混合分布模型发明了一种称为PEROBLS D的新方法，在该模型中，污染率（百分比）和两个分布的参数（形成混合分布）都得到了估计，并且与现有方法相比，基本正态分布的参数获得...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：862KB 上传时间：2020-05-16

: 调整后的有限因变量混合模型是正态分布的有限混合，其密度质量在极限处累积，并且100％的生活质量和下一个... 调整后的有限因变量混合模型是正态分布的有限混合，在极限处具有密度质量的累积，并且生活质量的100％与下一个较小的效用值之间存在差距。软件包“ aldvmm”使用Hernandez Alava和Wailoo（2015）提出的似然和期望...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：7.8MB 上传时间：2021-02-26

: 有限混合偏正态极值的极限分布① (2014年) 研究了有限混合偏正态分布极值的极限分布,并给出了相应的规范常数以及极值分布的点点收敛速度.
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-05-15

: 基于混合聚类分析的区域短期用电量预测方法研究利用高斯混合模型得到区域短期用电量的正态分布情况，根据区域最小化原理推导出短期用电量的目标函数，并结合聚类分析将用电量预测转化为线性求解过程，划分出用电量数据的子序列，再结合不同时期用电需求配比得到...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-01-12

: Univariate Multimodal Random Number Generator：从混合高斯分布中生成随机数。-matlab开发通过使用拒绝方法，此函数从 N 个正态（高斯）分布的混合（平均和）生成随机数。它还给出了混合概率密度函数 (pdf) 作为可选输出。 3个高斯分布生成的500个样本的例子如图所示，即通过以下命令： >> X = umgrn(...
评级：0 浏览量：459 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-31

: GMM高斯混合模型代码c++版高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同...
评级：0 浏览量：488 收藏量：4 资源大小：2.98MB 上传时间：2018-05-22

: 主基因-多基因混合遗传数量性状的单性状选择模型 (2008年) [方法]利用正态分布的极限误差,将混合正态分布数据划分到多个单一正态分布对应的区间,每一区间代表一种主基因型,采用有重复观测数据的单因素多元方差分析方法,分别估计各主基因型间的主基因效应协方差阵、多基因效应...
评级：0 浏览量：100 收藏量：1 资源大小：891KB 上传时间：2021-06-16

: GMM:Pyspark 中的高斯混合模型实现 GMM 算法将整个数据集建模为高斯分布的有限混合，每个分布由均值向量、协方差矩阵和混合权重进行参数化。这里每个点属于每个集群的概率与集群统计信息一起计算。 pyspark 中 GMM 的这种分布式实现使用期望最大化...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：11KB 上传时间：2021-07-09

: MATLAB用拟合出的代码绘图-mixturemodel:统计混合模型I（反伽玛-正态混合）该存储库包含用于反伽玛正态混合模型的MATLAB代码。用于超临界流体的混合物模型应用的其他代码（对数正态-中型混合物，概率分类）将很快上载。如果您使用这些代码进行发布，请引用以下文章之一。 [1] Yoon，TJ，Ha...
评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-21

: EM 算法：iid 混合分布：来自 2 状态 iid 正态混合的参数的最大似然估计-matlab开发此函数推断未观察到的状态，并使用 EM 算法提供对具有两种状态的高斯混合的参数的估计。可以在程序中找到对 Hamilton (1994)，第 22 章中相关方程的确切参考。任何 Tx1 数据向量都可以输入到函数中。
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2021-06-01

: 双峰数据分布的模拟 (2013年) 双峰数据是我们现实生活中...本文先讨论由两个正态分布混合而成的双峰分布.包括双峰数据的预处理,参数的确定,模型的建立及优化,并将这种动态模拟的方法应用于美国黄石公园老忠实泉的喷发时间和等待时间数据的统计分析.
评级：5 浏览量：819 收藏量：0 资源大小：917KB 上传时间：2021-05-30

: 混合分布最大值的极限分布 (2011年) 本文研究了独立同有限混合分布的随机变量的极值分布问题，具体讨论了有限混合正态分布，有限混合柯西分布，有限混合指数截尾分布等情形
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2021-05-12

: GMM.zip_GMM c++_高斯混合模型在高斯混合模型中需要使用概率更新参数的地方，程序中都简化成为了1处理，否则计算一个正态分布的概率还是挺花时间的。但是除了将概率换成1，其他地方还是严格按照公式的，大家可以仔细推导一下，就会看出其中的...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2022-07-14

: 基于椭球等高分布混合模型的聚类方法 (2011年) 首先，利用与正态分布有许多相似性质的椭球等高分布族来构造混合分布模型，并引入标签变量，将基于椭球等高分布混合模型的聚类转化为模型参数估计问题；然后，通过极大似然估计法和EM算法进行模型一般变量参数的估计...
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：322KB 上传时间：2021-05-18

: 论文研究 - 使用混合模型的直径和高度生长曲线：在桉树幼苗中的应用该方法使用基于Box-Cox正态（BCN）分布的新方法在混合纵向模型中进行，并在假定数据正态性的情况下与该模型进行比较。结果表明，BCN混合模型提供了与标准模型相似的结果，以便估算生长曲线。但是，考虑到数据集中...
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：5.49MB 上传时间：2020-06-01

: 强混合序列部分和乘积的渐近正态性 (2009年) 设{Xn,n≥1}是同分布正的强混合随机变量序列。利用强混合序列的中心极限定理以n及大数定律,在适当的条件下证明了∏1/(γσn)dk=1Skn!μnkeN,n→∞,其中Sk=∑i=1Xi,nμ=EX1>0,σ2=VarX1
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：758KB 上传时间：2021-04-29

: 两种混合序列部分和乘积的渐近正态性 (2010年) 在不一定同分布的前提下,讨论φ-混合序列部分和乘积的渐近分布,进而推广了ρ-混合序列部分和乘积的结果。
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：873KB 上传时间：2021-05-15

: GaussianMixtures.jl:大规模高斯混合模型这种Julia类型比Lin Dahua Lin的更具体，因为它仅处理正态（多变量）分布（又称高斯分布），但是这样做的效率更高，希望如此。我们支持在GMM和MixtureModels类型之间切换。目前，我们已经实现了对角协方差和完全...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2021-05-08

: 基于随机非平稳和长短时记忆网络的泊位混合预测因此，文中以具有周期特性的非平稳停车位历史数据为研究对象，首先根据中心极限定理和大数定理对停车位进行统计分析，然后结合LSTM （Long Short-Term Memory），提出混合预测模型SAL （non-stationary Stochastic ...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-05-06

: 用于自动聚类的灵活混合模型：这是聚类的 Matlab 实现（即有限混合模型，无监督分类）。-matlab开发 -Beta 发行版-指数分布- 单变量伽马分布-几何分布-逆高斯分布- 单变量拉普拉斯分布-高斯线性回归-逻辑回归-多项分布-多元高斯分布-负二项分布- 单变量正态分布-泊松分布- 多元正态分布（单因素分析） -von Mises-...
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: 紫外到可见波段外混合气溶胶的传输特性基于随机介质中波的辐射传输理论,采用蒙特卡罗法,数值模拟了满足对数正态分布的水溶性气溶胶和烟尘气溶胶组成的多分散系外混合城市气溶胶的消光系数。与文献数据进行了对比,验证了采用离散组分抽样的蒙特卡罗模拟...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：2.34MB 上传时间：2021-02-09

: 中北大学统计计算与数据科学 2、生成样本量为1000、服从混合正态分布 的随机样本，这里。同时绘制样本密度直方图和分布曲线图来比较随机数的产生效果。 3、Rayleigh分布具有密度函数给定，设计生成上述分布的随机数。首先用逆变换法产生...
评级：0 浏览量：150 收藏量：3 资源大小：684KB 上传时间：2023-04-01

: 一种适合无线传感器网络的混合编码数据压缩算法本文分析了传感数据的分布规律,指出当节点采集的数据符合慢变性质时,其分布将服从以0为中心的正态分布.依此提出了一种基于混合编码的传感器节点数据无损压缩算法,与传感器网络中的经典无损压缩算法相比,本算法以更少...
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: 多元逻辑斯蒂回归matlab代码-snob:用于自动聚类的灵活混合物模型 -多元正态分布（单因素分析） -von Mises-Fisher分布 -Weibull分布该程序易于使用，并允许丢失数据-所有丢失的数据都应编码为NaN。提供了有关如何使用该程序的示例；参见data / mm_example？.m。更新版本0.4.0...
评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：92KB 上传时间：2021-05-28

: ω-混合样本下有限个分位数估计的联合渐近分布 (2015年) 本文研究了ω-混合样本下总体的有限个分位数核估计的渐近性质．利用分块技术证明了，ω-混合样本下总体的有限个分位数核估计的联合渐近分布为多元正态分布，推广了文献[16]的相关结果．
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：308KB 上传时间：2021-05-28

: 基于概率混合模型的MRA数据血管分割方法通过对中国人民解放军广州总医院提供的磁共振血管造影（MRA）数据进行直方图分析，建立了由六个概率分布（一个指数分布，一个瑞利分布和四个正态分布）形成的混合模型，以拟合直方图曲线。最小二乘和期望最大化...
评级：0 浏览量：98 收藏量：2 资源大小：554KB 上传时间：2021-03-23

: 基于免疫机制的多目标蚁群算法用于间歇反应器的约束动态多目标优化 (2009年) 传统蚁群算法仅适于离散问题，今采用混合正态分布描述信息素分布，并设计相应的解构造操作，使之拓宽至连续优化问题。通过对目标函数和约束矩阵的非劣排序，确定解的等级，用以克服传统约束处理方法的局限性。借鉴了...
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: 旧忠实上的期望最大化：应用期望最大化来将二项式分布的混合拟合到数据集-matlab开发用法： pauseSec 是一个可选参数，用于在每次迭代后添加延迟ExpectationMaximizationOnOldFaithful() 通过两个双正态分布拟合数据集ExpectationMaximizationOnOldFaithful( pauseSec, n) 使用由 n 个高斯分布组成的...
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: 混合模型的用户兴趣漂移算法 (2010年) 针对个性化信息服务中的用户兴趣漂移问题,提出了一种新的正态分布密度曲线遗忘函数,该函数符合用户兴趣遗忘的规律。并且将用户模型定义为长期模型和短期模型相结合的混合模型,其中短期模型使用最近最久未使用的滑动...
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: Matlab随机数生成 Matlab随机数生成的常用算法实现（用平方取中法产生随机数列、用混合同余法产生随机数列、用乘同余法1产生随机数列、产生柯西分布的随机数列、产生正态分布的随机数列、产生贝努里-高斯分布的随机数列）
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: 大数据算法十大经典算法.pdf 它与处理混合正态分布的最⼤期望算法(本⼗⼤算法第五条)很相似，因为他们都试图找到数据中⾃然聚类的中⼼。它假设对象属性来⾃于空间向量，并且⽬标是使各个群组内部的均⽅误差总和最⼩。三、 Support vector ...
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: 新药临床试验中重复测量资料的混合效应模型-陈峰.pdf 要求同一对子的两个实验单位的观察结果分别与差值相互独立，差值服从正态分布；用平均差值推论处理的作用。随机区组设计：处理只能在区组内随机分配，每个实验单位接受的处理是不相同的；要求每个区组内实验单位...
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: 基于特征空间非线性流形的语音识别声学模型最终，每个状态由一个服从稀疏约束的权重矢量和几个个服从标准正态分布的低维局部因子矢量所决定。文中指定了局部区域潜在维数的确定顺序及模型参数的迭代估计算法。基于RM语料库的连续语音识别实验表明，在传统的...
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: EM:期望最大化算法、混合模型和隐马尔可夫模型入门 EM 算法的乐趣这是一些关于期望最大化算法的模拟和玩具... 从其排放分布中采样（即男性的正态或女性的正态）样本是独立同分布的。这是 3 个二元高斯混合的采样情况：隐马尔可夫模型 (HMM) 隐马尔可夫模型可以被认
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: 论文研究-P2P文件共享系统行为特性模型分析.pdf 结论表明, 用户上传流量和下载流量、上传带宽和下载带宽可以使用对数正态混合分布来描述, 活跃时间和传输时间可以使用对数正态分布来拟合, 而请求次数和被请求次数可以使用指数分布和Pareto分布的混合分布来表达。
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: 快速层次聚类方法 - PHA：使用 PHA 方法执行快速层次聚类。-matlab开发使用 PHA 方法执行快速... 对混合正态分布的集群具有出色的性能。 3. 生成系统发育树的理想工具。 [参考] 永岗路，易湾。 (2013)。 “PHA：基于快速势的分层凝聚聚类方法，”模式识别，卷。 46(5)，第 1227-1239 页。
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: pygmmis:高斯混合模型，用于不完整（丢失或截断）和嘈杂的数据它可以为每个观察到的样本考虑独立的多元正态测量误差，然后恢复无误差分布的估计值。这项技术被Bovy，Hogg和Roweis（2011）称为“极端反卷积”。它通过将协方差矩阵的各个元素设置为较大的值来处理缺失的数据...
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