混合分布

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混合分布

: 生成二维高斯混合分布 R语言。随机生成两个二维高斯混合分布，每种分布有1000个点。并运行R语言自带的EM算法的包。可直接运行。
评级：0 浏览量：962 收藏量：1 资源大小：974B 上传时间：2016-06-05

: 有限混合分布 ### 有限混合分布详解 #### 一、有限混合模型概述有限混合模型是一种统计建模技术，用于描述数据集中的复杂结构。这类模型通常被用来分析由不同子群体组成的混合数据，每个子群体可能遵循不同的概率分布。通过...
评级：0 浏览量：404 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2015-01-13

: 一种基于单纯形搜索的混合分布估计算法.pdf 【标题】：“一种基于单纯形搜索的混合分布估计算法”涉及到的核心知识点是混合优化算法的设计，具体是将分布估计算法（Estimation of Distribution Algorithm, EDA）与单纯形搜索法（Nelder-Mead Simplex Method）...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2020-06-24

: 基于高频数据的分类信息混合分布GARCH模型研究.docx 【基于高频数据的分类信息混合分布GARCH模型研究】在金融市场的波动性分析中，GARCH（Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity）模型被广泛用于建模资产价格的波动性，它考虑了过去波动性对...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：167KB 上传时间：2022-10-24

: 高斯混合分布 高斯混合分布建模，有详细的注释，matlab，对于学习高斯混合模型很有帮助
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2017-10-29

: 论文研究-鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择 .pdf 鲁棒贝叶斯混合分布的模型选择关注如何在不同候选模型中进行有效的选择，同时进行参数推断，而不必从大量候选模型中逐一挑选最优模型。模型选择是机器学习中一个重要的环节，它涉及到在多个模型之间决定哪一个最能...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2019-08-15

: SAR图像的Gamma混合分布建模方法在进行SAR图像分析时，研究者们发现Gamma混合分布模型能够有效地模拟非负偏斜分布的像素值。Gamma分布模型相较于高斯分布模型和alpha稳定混合分布模型来说，在参数和算法上具有更高的灵活性和效率。本文主要探讨了...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：3.87MB 上传时间：2021-02-10

: 混合分布最大值的极限分布 (2011年) 在自然科学领域，研究混合分布最大值的极限分布是一个重要课题，它涉及统计学、概率论和随机过程等领域的知识。本文将深入探讨独立同有限混合分布的随机变量极值分布问题，并分析特定情形下的极限行为。首先，我们...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2021-05-12

: 归一化Wasserstein距离及其在混合分布中的应用
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-14

: 车头时距混合分布模型 (2011年) 为描述车头时距分布特性,基于二分车头时距的基本思想,将行驶车辆状态分为跟驰状态和自由流状态,在分析其运行特征的基础上,建立了能同时描述这两类状态对应的车头时距分布特性的混合分布模型.应用?实测数据,通过EM( ...
评级：5 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：764KB 上传时间：2021-05-18

: MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪新方法为了实现噪声去除，通过均值为零的两态拉普拉斯混合模型，对相同图像的方向系数进行独立且相同的建模。期望最大化算法用于估计表征假定先验模型的参数。在贝叶斯理论的框架内，基于最小均方误差估计器的加权平均...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-02-26

: EM_GM.rar_EM高斯混合_em 混合高斯_混合高斯参数_混合高斯分布_高斯混合分布 混合高斯分布EM算法，可以算混合高斯分布的三个参数。混合高斯分布更接近系数分布。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-07-14

: 基于混合分布估计算法的智能配钞策略目前金融自助设备采用钞箱或者鼓存放...针对该组合优化问题，本文建立了相应组合优化问题的线性规划数学模型，并提出了一种基于混合分布估计算法（HEDA）的智能配钞策略。通过实验仿真表明新的智能配钞算法的有效性。
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：941KB 上传时间：2021-01-29

: 车车通信环境下考虑交通拥堵状态的碰撞时间混合分布建模研究.docx 在TTC分布模型方面，研究多采用负指数分布、正态分布、对数正态分布和其他混合分布进行拟合。但在复杂的城市道路环境中，不同交通状态对应的TTC分布差异较大，单一模型难以适应多变的交通状况。因此，一种新的研究...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2022-11-28

: 基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型.pdf 基于高斯混合分布的交通拥堵评价模型主要利用速度指标来反映交通流的状态特征，因为交通流量速度变量往往存在混合分布的特点。为此，研究者建立了一个以高斯混合分布为基础的交通拥堵评价模型，并采用了EM算法进行...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2013-09-08

: 混合分布估计算法求解随机Job shop 提前/拖期调度问题针对加工时间具有随机特性的Job shop 调度问题, 提出基于分布估计算法的混合算法. 为增强分布估计算法的种群多样性, 定义了父代工序继承率并设计一种可保留父代个体优良结构特征的重组方法, 该方法在继承父代个体...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：241KB 上传时间：2021-01-14

: 论文研究-地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用.pdf 论文研究-地震损失风险的Copula混合分布模型及其应用.pdf, 地震造成的损失主要包括直接经济损失和人员伤亡.本文以我国1950-2015年期间的地震灾害统计数据作为研究样本，...
评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：1.11MB 上传时间：2019-09-20

: 应用混合分布研究银川平原地下水埋深对植被的影响 (2008年) 近年来,用混合分布函数处理大量数据的方法受到越来越多的关注,但是混合分布函数的参数求解一直比较困难。文章提出了一种基于混合分布函数和数据直方图之间的关系,用最小二乘法估计参数的新方法；并用这种方法,结合...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-06-16

: mixtures:几种混合分布和径向高斯化的实现混合建模和高斯化几种混合分布和径向高斯化的代码。要求Python >= 2.6.6 Numpy >= 1.5.1 Scipy >= 0.8.0 代码已经过上述版本的测试，但旧版本也可能有效。帮助首先，尝试通过执行来运行一个实验 python code/...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：18.82MB 上传时间：2021-06-29

: 利用单基因小波和拉普拉斯混合分布减少医学超声图像中的斑点噪声首先，将无噪声信号和斑点噪声信号的MWT系数分别建模为拉普拉斯混合分布和瑞利分布。然后，导出新的贝叶斯最小均方误差估计器以减少斑点噪声。最后，我们使用期望最大化算法来估计所提出的去斑点算法的参数。 ...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：4.9MB 上传时间：2021-04-03

: 两高斯混合分布的局部影响分析 (2008年) 对于两高斯混合分布,很难求参数的极大似然估计,当然也不便于影响分析。为此,这里通过引入遗失数据并利用 EM算法,将局部影响分析建立在完全数据的似然函数基础上,并分析了一种特殊扰动对几个有代表性的参数的估计的...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：852KB 上传时间：2021-05-15

: Univariate Multimodal Random Number Generator：从混合高斯分布中生成随机数。-matlab开发通过使用拒绝方法，此函数从 N 个正态（高斯）分布的混合（平均和）生成随机数。它还给出了混合概率密度函数 (pdf) 作为可选输出。 3个高斯分布生成的500个样本的例子如图所示，即通过以下命令： >> X = umgrn(...
评级：0 浏览量：504 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-31

: 股票价格冲击混合分布分类信息GARCH模型及其应用 (2007年) 基于现有的股票价格时间序列模型，建立了一个股票价格冲击混合分布分类信息 GARCH模型，引入指令簿信息，可以在解释股价变动的自相关性和异方差特性的同时，度量交易量对价格的冲击系数，进一步将价格冲击系数应用于...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2021-06-01

: EM算法求高斯混合分布java代码 GMM假设数据是由多个高斯分布（正态分布）复合而成，每个高斯分布代表一个混合成分。这种模型常用于聚类、密度估计以及异常检测等任务。而期望最大化（Expectation-Maximization, EM）算法则是求解GMM参数的一种有效...
评级：3 浏览量：232 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2017-08-04

: EM算法在混合高斯分布中的应用MATLAB代码对两个一维高斯分布产生的无先验知识样本进行分类最终得到样本属于哪个高斯分布的概率和各分布的均值方差
评级：5 浏览量：655 收藏量：3 资源大小：1021B 上传时间：2013-03-01

: 分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法分布式视频编码中基于多概率混合分布的相关噪声建模方法
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-03-12

: 论文研究-拉普拉斯混合分布语音模型研究.pdf 针对具有超重尾特性的语音信号，提出了混合拉普拉斯分布语音模型。从理论上探讨了混合拉普拉斯分布模型的参数估计，从原理与算法得以实现。通过最大期望（Expectation Maximization，EM）算法取得了良好效果。创新...
评级：0 浏览量：120 收藏量：1 资源大小：649KB 上传时间：2019-09-10

: 基于MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪方法基于MMSE估计和拉普拉斯混合分布的基于方向波的图像去噪方法
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-02-26

: 一类索赔时间间距为混合分布的马氏调制风险模型 (2013年) 考虑在马尔可夫过程环境下索赔到达时间间距为指数分布与Erlang(2)分布混合时的保险风险模型,建立简化的Gerber-Shiu函数所满足的微分积分方程,得到了破产概率所满足的公式。对两状态环境过程中的实例进行了具体的求解...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：844KB 上传时间：2021-06-15

: EM 算法：iid 混合分布：来自 2 状态 iid 正态混合的参数的最大似然估计-matlab开发此函数推断未观察到的状态，并使用 EM 算法提供对具有两种状态的高斯混合的参数的估计。可以在程序中找到对 Hamilton (1994)，第 22 章中相关方程的确切参考。任何 Tx1 数据向量都可以输入到函数中。
评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2021-06-01

: 混合分布估计算法求解随机Job shop提前/拖期调度问题 (2015年) 针对加工时间具有随机特性的Job shop调度问题，提出基于分布估计算法的混合算法. 为增强分布估计算法的种群多样性，定义了父代工序继承率并设计一种可保留父代个体优良结构特征的重组方法，该方法在继承父代个体优良...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：500KB 上传时间：2021-05-12

: 高斯混合模型：模拟高斯混合模型-matlab开发 GMM假设数据是由多个高斯分布（正态分布）混合而成，每个观测值都有一个属于不同高斯分布的概率。首先，我们要理解GMM的基本概念。每个高斯分量由三个参数决定：均值（mean）、协方差矩阵（covariance matrix）和...
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: 混合卡方分布最大值的高阶渐近展开文中提到的研究背景是，极值理论中有限混合分布极大值的极限分布和逐点收敛速度问题越来越受到关注，而混合分布的极值高阶展开成为研究的一个重要内容。在研究线性赋范条件下的问题之外，非线性赋范（幂赋范）下的...
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: 高斯混合模型（GMM）及MATLAB代码，三维、二维概率密度图等多种图基础科研
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: 基于多维混合柯西分布的点云配准本文提出的“基于多维混合柯西分布的点云配准”方法，旨在解决这些问题，提高配准的精度和鲁棒性。点云配准通常包括两部分：旋转矩阵的确定和平移向量的计算。在这个新方法中，作者将点云的数学模型扩展到了多维...
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: 输电线路混合威布尔分布模型电线路故障失效受其所处位置、环境、运维水平和使用寿命等因素影响，为准确反映多失效模式下输电线路故障间隔时间的概率分布，建立考虑气候因素的输电线路故障混合威布尔分布模型，采用遗传算法对混合威布尔分布参数...
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: GMM高斯混合模型代码c++版高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多个高斯分布函数的线性组合，理论上GMM可以拟合出任意类型的分布，通常用于解决同一集合下的数据包含多个不同的分布的情况（或者是同一类分布但参数不一样，或者是不同...
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: 混合指数威布尔分布的参数估计 (2012年) 本文通过对混合指数威布尔分布的参数估计问题的研究，不仅深化了对这种混合分布的理解，也为实际应用提供了一种高效可靠的参数估计方法。ECM算法因其易于实现且效果显著的特点，在处理复杂分布模型方面展现了突出的...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：196KB 上传时间：2021-04-27

: 高斯混合模型提取运动的前景目标 GMM假设数据是由多个高斯分布的混合体生成的，每个高斯分布代表一个“成分”，而整个模型是这些成分的概率分布的加权和。一、高斯混合模型的基本原理 GMM由K个高斯分布组成，每个分布都有自己的均值μ_i、方差σ_...
评级：0 浏览量：271 收藏量：1 资源大小：33.18MB 上传时间：2018-01-06

: GMM高斯混合模型假设混合分布包含的高斯模型的个数为\( m \)，则任意样本\( x \)的高斯混合分布为： \[ p(x|\alpha,\mu,\Sigma) = \sum_{i=1}^{m} \alpha_i p(x|\mu_i,\Sigma_i) \] 其中，\( \alpha_i \)是混合系数，满足\( \sum_...
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: 混合卡方分布序列最大值的收敛速度在讨论混合卡方分布序列最大值的收敛速度时，首先要了解混合卡方分布是什么。混合卡方分布是由两个或两个以上的卡方分布随机变量组合而成的分布，其中这些卡方分布变量具有不同的自由度。在数理统计学中，卡方分布是...
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