用于自动聚类的灵活混合模型：这是聚类的 Matlab 实现（即有限混合模型，无监督分类）。-matlab开发

SNOB 是有限混合模型的 Matlab 实现。 Snob 使用最小消息长度准则来估计混合模型的结构（即子种群的数量；哪个样本属于哪个子种群）并估计所有混合模型参数。 SNOB 允许用户指定所需的子种群数量，但是如果未指定，SNOB 将自动尝试发现此信息。 目前，SNOB 支持以下分布的混合： -Beta 发行版-指数分布- 单变量伽马分布-几何分布-逆高斯分布- 单变量拉普拉斯分布-高斯线性回归-逻辑回归-多项分布-多元高斯分布-负二项分布- 单变量正态分布-泊松分布- 多元正态分布（单因素分析） -von Mises-Fisher分布-威布尔分布 该程序易于使用并允许丢失数据 - 所有丢失的数据都应编码为 NaN。 提供了如何使用该程序的示例； 见数据/mm_example?.m。 更新版本 0.4.0 (01/03/2021)： 最新更新： - 添加了两个新分布（von Mis