交通流短时

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交通流短时

: 小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测.zip_交通流短时预测；小波神经网络_小波_流量预测_网络交通本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了...
评级：5 浏览量：337 收藏量：4 资源大小：5KB 上传时间：2022-07-14

: 基于混沌理论的交通流短时预测模型 (2006年) 论文在分析现有交通流预测方法的基础上,提出了一种基于混沌理论的交通流短时预测方法,利用基于小数据量的 Wolf改进算法计算了流率序列的最大 Lyapunov指数。将基于 Lya-punov指数的一维预测模式具体化,建立了交通流...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：877KB 上传时间：2021-05-10

: 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究.pdf 在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法-结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：128KB 上传时间：2019-09-25

: 基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究，王均，关伟，本文针对交通流短时预测方法进行研究，在介绍了现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波的预测模型及其具体算法
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：1.17MB 上传时间：2020-01-20

: 论文研究-基于小波分解与重构的交通流短时预测法.pdf 论文研究-基于小波分解与重构的交通流短时预测法.pdf, 交通流短时预测是交通控制与交通诱导系统的关键问题之一 .随着预测时间跨度的缩短 ,交通流量的变化显示出越来越强...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：200KB 上传时间：2019-09-20

: 基于车牌识别数据的交通流参数短时预测最后，选取成都绕城高速外环Ｋ６６＋８５０...监控点位的车牌识别数据，Ｗ５ｍｍ为时间间隔进行交通流参数短时预测，并同实际检 测数据进行了对比，证明了基于车牌识别数据进行交通流参数短时预测的准确性。
评级：0 浏览量：65 收藏量：1 资源大小：3.77MB 上传时间：2017-12-13

: 基于卡尔曼滤波的短时交通流预测方法研究_石曼曼本文研究了多点数据融合在交通流预测中的应用。本文将数据融合理论应用在相空间的滤波交通流预测模型中，并对实际数据进行仿真验证，将单点数据相空间的滤波预测模型和多点数据融合的相空间滤波预测模型进行性能...
评级：0 浏览量：395 收藏量：2 资源大小：10.52MB 上传时间：2018-02-07

: 基于核自组织映射-前馈神经网络的交通流短时预测 (2011年) 提出了一种基于KSOM-BP神经网络的交通流短时预测模型。利用基于核函数的样本自组织映射神经网络(KSOM)，在没有任何先验知识的情况下，自组织、自学习地将具有相似统计特性的历史样本划分成一类，促使分类样本统计...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2021-04-25

: 基于GA-Elman神经网络的交通流短时预测方法 (2013年) 以单断面的交通流量为研究对象，采用动态Elman神经网络进行短时交通流量的预测，提出一种基于GA- Elman神经网络的交通流短时预测方法．该方法通过遗传算法优化Elman神经网络的权值和阈值，克服了Elman神经网络易陷入...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：347KB 上传时间：2021-05-06

: 基于改进的SVM的短时交通流预测在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有效性。
评级：0 浏览量：878 收藏量：4 资源大小：167KB 上传时间：2020-07-05

: 基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测.pdf 基于小波和多维重构的BP神经网络交通流短时预测.pdf
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：756KB 上传时间：2021-09-26

: 基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法.pdf 基于集成学习的交通流短时特性分析与神经网络预测方法.pdf
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.8MB 上传时间：2021-09-25

: 历史均值法实现交通流短时预测简单的matlab代码，智能交通系统课程的一个小作业
评级：0 浏览量：623 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2015-12-14

: 基于非参数回归的短时交通流预测研究综述 短时交通流预测是实现交通控制和诱导的关键问题之一。综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2021-02-22

: 短时交通流预测模型综述.pdf 短时交通流预测模型综述.pdf
评级：0 浏览量：136 收藏量：1 资源大小：177KB 上传时间：2021-08-29

: 基于LSTM-BP组合模型的短时交通流预测挖掘已知交通流数据的特征因子，建立时间序列预测模型框架，借助Matlab完成从数据的处理到模型的仿真，实现基于LSTM-BP的短时交通流精确预测.通过与LSTM\BP\WNN三种预测网络模型的对比，结果表明LSTM-BP预测的时间...
评级：0 浏览量：1538 收藏量：8 资源大小：1.32MB 上传时间：2021-05-06

: 基于短时间交通流预测研究深度学习参考文件，仅供大家参考学习，本文当时一篇关于深度学习交通预测的文档。
评级：0 浏览量：448 收藏量：1 资源大小：1.87MB 上传时间：2018-10-15

: 基于随机森林模型的短时交通流预测方法 短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该...
评级：0 浏览量：832 收藏量：1 资源大小：412KB 上传时间：2020-10-16

: arima预测_时间序列进行短时交通预测_matlab源码资源名：arima预测_时间序列进行短时交通预测_matlab源码资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：...
评级：5 浏览量：802 收藏量：5 资源大小：14KB 上传时间：2022-03-01

: 基于集成神经网络的短时交通流预测研究_李艳红.pdf 基于集成神经网络的短时交通流预测研究
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：85.09MB 上传时间：2021-04-01

: 论文研究-基于深度学习的短时交通流预测.pdf 针对现有预测方法未能充分揭示交通流内部的本质规律，提出了一种基于深度学习的短时交通流预测方法。该方法结合深度信念网路模型（DBN）与支持向量回归分类器（SVR）作为预测模型，利用差分去除交通流数据的趋势向，...
评级：0 浏览量：833 收藏量：5 资源大小：1.09MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-短时交通流预测方法研究.pdf 交通流预测是智能交通系统的热门研究课题，如何构建合适的预测模型并选择合适的预测变量是交通流预测的关键。利用相关分析法来确定交通流预测变量，将选择的预测变量输入到非线性回归支持向量机，通过样本训练进行...
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：207KB 上传时间：2019-07-22

: 基于ANFIS混合模型的短时交通流预测城市短时交通流预测可以帮助人们选择出行最优路线，提高出行效率，其研究在交通拥堵日益严重的今天十分必要.受天气等多种因素影响，短时交通流的精确预测比较困难，为改善短时交通流预测的精度，本文提出了一种基于...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：1.62MB 上传时间：2021-05-06

: 基于KNN回归的短时交通流预测基于KNN回归的短时交通流预测
评级：0 浏览量：587 收藏量：4 资源大小：2.5MB 上传时间：2021-03-27

: 基于影响模型的短时交通流预测方法根据复杂交通网络中多个节点之间交通流相互影响的特性,提出一种基于影响模型的短时交通流预测方法。分析交通网络中交通流预测的难点,引入随机过程中影响模型的理论对其进行建模。将每个节点的交通流处理为一个隐...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：342KB 上传时间：2021-02-24

: 短时交通流智能混合预测技术 短时交通流智能混合预测技术：为了克服现有单项预测技术对不同交通流状况的局限性，提出一种新的短时交通流智能混合预测模型．该智能混合预测模型包括３个子模型：历史平均模型、人工神经网络模型和模糊综合模型．...
评级：3 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：630KB 上传时间：2013-02-13

: 计算机毕设+短时交通流LSTM+flask 本科毕业设计--短时交通流 使用lstm模型进行训练，测试，并进行小范围预测，最后使用flask可视化结果。数据集使用开源数据集，当然这个也是可以替换的。
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：6.02MB 上传时间：2024-03-05

: 基于深度学习的路网短时交通流预测_焦琴琴通过实验仿真分析得出:（ 1 ）趋势项信号可以影响预测的精度，设置最优的频谱阈值去除趋势项能够使得预测误差减少 5% ；（ 2 ）压缩后的路网预测运行时间明显减少，节约时间 ...）本文提出的预测模型在预测精度上...
评级：2 浏览量：506 收藏量：5 资源大小：1.36MB 上传时间：2018-02-07

: 基于ＦＯＡＲＢＦ网络的城市道路短时交通流预测-论文基于ＦＯＡＲＢＦ网络的城市道路短时交通流预测
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2021-05-22

: 基于EEMD的多分量组合短时交通流预测方法的研究_唐圣期.pdf 基于EEMD的多分量组合短时交通流预测方法的研究-适合交通流预测分析研究
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: 基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究基于数据挖掘的短时交通流预测模型及应用研究
评级：0 浏览量：242 收藏量：1 资源大小：22.57MB 上传时间：2015-08-09

: 基于小波神经网络的交通流预测.zip_recall3go_交通数据_交通模型_数据预测_短时交通流针对短时交通流预测困难问题，建立了小波神经网络预测模型，将数据分为训练样本和测试样本，进行训练和验证
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-13

: forecast-of-procedures.rar_交通流_交通流量_交通预测_卡尔曼预测_短时预测基于卡尔曼方法的预测短时交通流量的程序实现
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: 智能交通系统中短时交通流预测模型的研究.pdf 智能交通系统中短时交通流预测模型的研究.pdf
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: 基于时空特性和RBF神经网络的短时交通流预测.pdf 针对实际交通流变化具有较明显的动态性、周相似性和相关性, 提出一种基于交通流的时空变化特性和RBF 神经网络的短时交通流预测方法。该方法充分挖掘和利用了交通流时间序列的周相似性和相关性, 以及相邻路段上交通流...
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: 论文研究-短时交通流预测FSMSVR模型.pdf 针对城市道路短时交通流的复杂非线性特点和以往的预测仅考虑典型交通条件（无交通事故等突发事件）的现状，结合交通流的特征，提出了一种有限状态机支持向量回归模型...
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: 核函数法与最邻近法在短时交通流预测应用中的对比研究以北京三环路的一个区间路段作为短时交通流预测的背景,利用实际检测数据将非参数回归预测模型中核函数法和最邻近法2个不同的权函数方法进行了仿真对比研究,结果表明在相同的预测精度下,最邻近法更适合时间间隔比较短...
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: 遗传算法优化BP 神经网络的短时交通流混沌预测得最优解, 并将该预测方法应用到几个典型混沌时间序列和实测短时交通流时间序列进行有效性验证. 仿真结果表明, 该方法对典型混沌时间序列和短时交通流具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.</p>
评级：0 浏览量：177 收藏量：1 资源大小：420KB 上传时间：2021-01-14

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: 交通流预测一篇论文，短时交通流预测、遗传算法 As we know, to predict short-term traffic flow accurately and efficiently is the premise and key of traffic management and control. This paper applies the theory of ...
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: 短时交通流组合预测模型研究 (2010年) 短时交通流预测是目前智能交通领域的研究热点,文中从实际应用的角度出发,提出了用于流量和速度预测的组合预测模型。该模型包含傅里叶历史估计模型、自回归模型和邻域回归模型三个子模型。详细介绍了组合预测模型的...
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