组合预测

本专辑为您列举一些组合预测方面的下载的内容,组合预测模型、组合预测matlab、pc蛋蛋狗蛋杀组合预测等资源。把最新最全的组合预测推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供组合预测下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到组合预测相关内容，可进行网站注册，如有最新组合预测相关资源信息会推送给您。

阅读全文

组合预测

: 时间序列组合预测 ARIMA和SVM 组合预测 ARIMA 与SVM 模型各有优缺点，但由于分别对线性模型及非线性模型处理具有优势，他们之间存在优势互补，因此，二者组合起来进行价格预测，可能会收到较好结果。假设时间序列Yt可视为线性自...
评级：4 浏览量：1516 收藏量：15 资源大小：3KB 上传时间：2016-11-14

: 基于WTC+transformer时间序列组合预测模型（Python完整源码和数据） WTC+transformer时间序列组合预测模型，创新点，超级新。先发先得，高精度代码。 WTC卷积机制是2024年7月15日发表的卷积结构（热乎的超级新，新的不能在新了）。人们尝试通过增加卷积神经网络Q(CNN)内核的大小来模拟...
评级：5 浏览量：184 收藏量：3 资源大小：1.81MB 上传时间：2024-10-13

: MATLAB源码集锦-离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测 4. **评估与优化**：通过比较组合预测结果与实际值的误差，调整模型权重，优化组合预测的效果。在压缩包中的源码文件，很可能会详细展示这些过程，包括数据预处理、模型构建、参数估计、模型预测及效果评估等环节...
评级：3 浏览量：780 收藏量：5 资源大小：1KB 上传时间：2021-02-14

: 代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和...
评级：5 浏览量：731 收藏量：6 资源大小：929B 上传时间：2022-06-04

: 蝗虫算法_蝗虫算法_组合预测_ 3. **组合预测**：组合预测是一种集成学习方法，它将多个预测模型的预测结果以某种方式（如加权平均、投票等）结合起来，以提高预测的准确性和稳定性。这种方法可以减少单一模型的不确定性，提升预测性能，尤其适用...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2021-10-04

: 人工智能-数据挖掘-基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型.pdf 基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型本文研究了基于数据挖掘技术的电动汽车负荷短期组合预测模型，以解决电动汽车负荷预测的问题。文章首先回顾了电动汽车发展历程和发展现状，总结了负荷预测的常用...
评级：0 浏览量：342 收藏量：1 资源大小：1.4MB 上传时间：2022-06-28

: 神经网络组合预测研究神经网络组合预测是预测领域的一项研究，旨在解决单一预测模型无法满足精度要求时的难题。传统的预测方法如线性回归、指数平滑、时间序列分析等，虽然各有优势，但面对复杂多变的数据时，往往难以达到理想的预测精度...
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：517KB 上传时间：2020-01-25

: 基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用.pdf 在探讨基于MATLAB的BP神经网络组合预测模型在公路货运量预测中的应用时，我们需要从几个方面深入理解这一过程中的核心知识点。首先，了解BP神经网络的基本原理及其在组合预测中的优势；其次，掌握MATLAB在数据处理和...
评级：5 浏览量：485 收藏量：3 资源大小：424KB 上传时间：2021-07-10

: 煤矿系统安全预测模型与组合预测 研究结果表明,采用灰色预测法与自回归法相结合的组合预测模型、自回归法与BP神经网络相结合的非线性组合预测模型均有较高的精度,且非线性组合要好于线性组合.非线性组合预测模型克服了单一预测模型的缺点,解决了由于...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：937KB 上传时间：2020-07-18

: 离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测matlab代码.zip 然后，根据一定的权重分配或者利用其他算法（如平均法、加权平均法、最优加权法等）将两种模型的预测结果结合起来，生成最终的组合预测值。在提供的压缩包文件中，"离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测matlab...
评级：5 浏览量：431 收藏量：4 资源大小：1KB 上传时间：2021-08-21

: python 分子组合预测 用于在生物分子结构和生物相互作用网络上进行几何深度学习和网络分析。几何深度学习在生物学领域有广泛的应用，其中数据中的关系结构通常与模拟底层现象密不可分。目前，几何深度学习以及更广泛地应用于生物分子任务...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：28.55MB 上传时间：2024-01-18

: 离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测.rar 在这种情况下，将这两种模型进行组合预测，可以提高预测精度，更好地反映实际系统的变化规律。离散灰色预测模型起源于灰色系统理论，是一种处理不完全信息系统的预测方法。在离散灰色模型中，数据被看作是灰色序列...
评级：0 浏览量：149 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2023-10-20

: zuiyouquanzhong.rar_MATLAB组合预测_拉格朗日权重_拉格朗日预测_组合预测_组合预测权重在IT领域，特别是数据分析和预测建模中，组合预测是一种常用的技术，旨在通过结合多个预测模型的输出来提高预测精度。这种策略利用了各种模型之间的差异性和互补性，以达到优于单个模型的预测效果。在给定的压缩包...
评级：0 浏览量：107 收藏量：2 资源大小：739B 上传时间：2022-07-15

: 基于近似熵测度的变权组合预测方法提出一种基于近似熵测度的变权组合预测方法. 首先, 不同于传统的预测效果评价准则, 从衡量样本序列复杂性的角度出发, 以预测值误差序列的近似熵测度为评价效果准则, 建立变权组合预测优化模型; 然后, 在变权...
评级：0 浏览量：205 收藏量：1 资源大小：250KB 上传时间：2021-01-14

: 一种基于局部最优的权系数组合预测模型-论文针对最优权系数组合模型在组合不同单项预测模型时，由于模型的拟合精度不同而出现过度偏权问题，文中提出了一种基于局部最优的权系数组合预测模型，即以t0～N时刻各个预测模型的残差平方和为目标函数，通过最小二乘...
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：805KB 上传时间：2021-07-08

: 基于演化聚类分析的组合预测改进熵权模型及其应用针对组合预测传统熵值赋权方法可能存在大样本下权重差异不大的不足,引入演化聚类分析技术,提出一类组合预测改进的熵值赋权模型.在确定好单项预测方法和结果后,通过对所有单项预测结果给出的绝对误差信息进行聚类分析...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：610KB 上传时间：2021-01-12

: 基于样本熵和极端学习机的超短期风电功率组合预测模型_张学清 (1).pdf 结果显示，基于EMD-SE理论的ELM和PRR-ELM组合预测模型在预测精度和训练速度上都优于传统的EMD-SE与LSSVM组合模型。特别地，ELM模型的预测结果更接近于真实值，这表明了采用样本熵和极端学习机相结合的方法在风电功率...
评级：0 浏览量：415 收藏量：1 资源大小：373KB 上传时间：2020-02-14

: 世界粮食消费量的组合预测模型本文提出了一个基于灰色—神经网络组合预测模型来提高世界粮食消费量预测精度的研究。组合预测模型是一种将两种或多种预测方法相结合以提高预测效果的技术。在本研究中，组合预测模型是将灰色系统理论中的GM(1,1)...
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：635KB 上传时间：2020-03-14

: 算法源码-预测与预报：离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测.zip 本文将详细介绍这两种模型以及它们的组合预测方法。首先，离散灰色预测模型是灰色系统理论的一部分，它通过构建一阶微分方程来描述数据的变化趋势。基本的离散灰色模型（GM(1,1)）假设数据具有线性增长趋势，其...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2023-06-06

: 组合预测技术 组合预测技术是一种将多种预测方法综合起来，以提高预测准确性的技术。在本文中，它被应用于股票价格预测，通过结合灰色预测和马尔可夫理论的优势，建立了新的代谢无偏灰色-马尔可夫模型。这种方法利用灰色预测来...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：249KB 上传时间：2013-09-16

: 代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测 代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测代码离散灰色预测模型和AR...
评级：5 浏览量：229 收藏量：3 资源大小：934B 上传时间：2022-06-04

: 组合预测模型的回归分析方法 (2003年) 给出求解组合预测权系数的回归分析方法，文章首先给出了。基于最小二乘和最小一乘准则的线性回归组合预测模型，然后应用最小二乘原理得到权系数最小二乘估计值。由于最小一乘准则下，目标函数不可微，传统的优化规划...
评级：0 浏览量：592 收藏量：1 资源大小：3.41MB 上传时间：2021-05-22

: 基于熵权法的交通流组合预测模型研究针对基于智能算法的组合预测模型算法复杂、计算周期较长等问题,将信息熵理论应用于交通流量预测,利用客观数据所包含的隐藏信息,建立基于熵权法的变权重组合预测模型。以具体某路段的交通流量为基础数据,分别用基于熵...
评级：0 浏览量：361 收藏量：1 资源大小：607KB 上传时间：2020-06-01

: 基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型.pdf "基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型" 本文介绍了一种基于时间序列ARIMA与BP神经网络的组合预测模型。该模型通过结合ARIMA模型和BP神经网络模型，设计了一种新型的预测模型，用于实证研究。该模型可以更...
评级：5 浏览量：300 收藏量：2 资源大小：311KB 上传时间：2021-09-26

: WSN中利用XGBoost和加权自适应HFLMS的数据约减组合预测方法针对无线传感器网络（WSN）中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题，提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差（hierarchical fractional least-mean-square，HFLMS）的数据约减组合预测方法。...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-04-30

: GA-BP_GA_神经网络_BP组合_组合预测_BP_ 标题"GA-BP_GA_神经网络_BP组合_组合预测_BP_"和描述"遗传算法和BP神经网络组合，风速的超短期预测"暗示了这一技术在风速预测中的应用。以下将详细阐述这两种方法及其组合在预测模型中的作用。遗传算法是一种基于...
评级：5 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：57KB 上传时间：2021-09-29

: 基于集合经验模态分解的神经网络短期风速组合预测研究.pdf 本文提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）的人工神经网络（ANN）组合预测模型，旨在提高风速短期预测的准确性和效率。集合经验模态分解（EEMD）是一种适应性强的数据分析方法，能够有效处理非线性和非平稳信号...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：4.67MB 上传时间：2021-09-25

: 基于人工神经网络的组合预测模型在微电网中的应用.pdf 《基于人工神经网络的组合预测模型在微电网中的应用》微电网的高效运作依赖于对各类关键变量的精准预测，其中包括不可控电源出力、蓄电池荷电状态、系统负荷和市场电价。这些变量的特性各异，需要有针对性的预测...
评级：0 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：1.68MB 上传时间：2021-09-25

: feifuquanzhong.rar_拉格朗日权重_最优权重_最优预测_组合预测_计算权重本压缩包文件"feifuquanzhong.rar"似乎包含了一个名为"feifuquanzhong.m"的MATLAB脚本，该脚本专门用于计算组合预测模型的最优权重。以下将详细解释这个过程涉及的知识点。首先，**拉格朗日权重**是在优化问题中...
评级：5 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：993B 上传时间：2022-07-15

: 离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测.zip 本文将深入探讨这两种模型的原理、应用场景以及如何进行组合预测。离散灰色预测模型（Discrete Grey Prediction Model，简称DGM）源于灰色系统理论，该理论主要处理部分信息已知、部分信息未知的数据系统。离散...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：826B 上传时间：2023-10-03

: 基于GBDT和神经网络的光伏发电组合预测.pdf 《基于GBDT和神经网络的光伏发电组合预测》在当今的可再生能源领域，光伏发电作为一种清洁、可持续的能源形式，其重要性日益凸显。然而，由于天气条件和环境因素的影响，光伏发电站的输出功率存在显著的波动性和...
评级：0 浏览量：507 收藏量：3 资源大小：1.64MB 上传时间：2020-05-21

: 最优组合预测方法在船舶电推系统中的应用 (2015年) 为了进行船舶电力推进系统的运行状态预测，采用了最优组合预测方法。该方法是在分析单项预测方法的基础上，以预测误差平方和最小为目标进行优化，形成最优组合预测模型。应用最优组合预测方法建立了船舶电力推进系统...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：335KB 上传时间：2021-06-14

: 我国煤炭需求组合预测模型及应用据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为...
评级：0 浏览量：369 收藏量：2 资源大小：505KB 上传时间：2020-06-26

: 一种基于时序可变加权系数的组合预测模型 (2012年) 为了提高预测精度,提出了时序可变加权系数的组合预测模型。以组合预测模型的误差平方和最小为优化准则,建立最优的非负可变加权系数的组合预测模型,计算不同时刻单项预测模型的最优加权系数。利用时间序列ARMA模型对...
评级：0 浏览量：212 收藏量：1 资源大小：920KB 上传时间：2021-05-14

: 基于机器学习方法的区间组合预测模型优化.pdf 同时，本文还对组合预测的研究进行了总结和回顾，涵盖了组合预测的定义、组合预测的优点、组合预测的分类、组合预测的应用领域等方面。在组合预测的应用领域中，我们可以看到，组合预测模型的应用越来越广泛，模型...
评级：0 浏览量：193 收藏量：1 资源大小：433KB 上传时间：2021-09-24

: 基于EEMD_IPSO_LSSVM的交通流组合预测模型_殷礼胜.pdf 因此，研究者提出使用集成经验模态分解（EEMD）、改进粒子群优化（IPSO）和最小二乘支持向量机（LSSVM）相结合的交通流组合预测模型（EEMD-IPSO-LSSVM），以期提高短期交通流量预测的精度和收敛速度。首先，集成...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：2.65MB 上传时间：2021-04-01

: 基于情景可控的非负变权组合预测模型及应用将情景规划分析与组合预测方法相结合, 构建了基于情景可控的非负变权组合预测模型. 该模型具有将单预测模型和情景分别加权集成的特征, 能够进一步增强组合预测方法的环境适应性和可控性. 以S 市的经济增长状 ...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：174KB 上传时间：2021-01-14

: 基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测 (2005年) 提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法。通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-05-14

: MATLAB 展示如何实现EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU和GRU多变量时间序列预测的组合预测（包含详细的完整的程序本文提供了完整的MATLAB代码实例演示了使用EMD-KPCA-GRU、EMD-GRU和GRU等模型对多变量时间序列数据进行组合预测的方法，覆盖数据生成、模型训练验证与评价等全流程，特别着重展示了各种技术手段的相互集成及其应用...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：40KB 上传时间：2024-10-06

: 论文研究-变权组合预测模型研究.pdf 论文研究-变权组合预测模型研究.pdf, 给出了一种变权重组合预测模型权系数估计的新算法 .该算法通过广义逆矩阵的循环迭代 ,形成收敛的权系数 ,进而进行组合预测 .文中...
评级：0 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：230KB 上传时间：2019-09-20

: wgnyxhyc.rar_组合预测_组合模型预测_组合预测模型_能源MATLAB_能源预测应用组合模型对我国能源消费的预测应用组合模型对我国能源消费的预测
评级：5 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：60KB 上传时间：2022-07-14

: 最优组合预测在煤系地层含水量预测中的应用利用电测深法能够获得半衰时St/2、衰减度D和视极化率ηs这些与煤系地层含水量相关的指标,通过分析,再引入含...结果表明:最优组合预测模型的预测精度最高,证明采用最优组合预测模型预测煤系地层含水量的准确性和实用性。
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：797KB 上传时间：2020-07-06

: 基于相似样本的风速组合预测 笔者采用一种基于灰色关联度的层次聚类算法HCGRDA和带高斯扰动的模拟退火果蝇算法GDSAFOA优化SVM的短期风速组合预测方法。该方法利用HCGRDA获得相似的样本空间,采用集合经验模态分解EEMD算法分解风速时间序列,利用经...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：419KB 上传时间：2020-06-20

: 一类组合预测模型的权系数确定的Shapley值方法 (2012年) 在提出预测有效度概念的基础上,将各单项预测模型看作组合预测合作对策的局中人,以组合预测有效度的平方和作为合作的准则,再按合作对策的Shapley值在各单项预测模型中进行分配,从而确定各单项预测模型在组合预测中的...
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2021-05-07

: 正则化和交叉验证在组合预测模型中的应用 组合预测模型的权重确定方式对于提高模型精度至关重要，为研究正则化与交叉验证是否能改善组合预测模型的预测效果，提出将正则化和交叉验证应用于基于最小二乘法的组合预测模型.通过在组合模型的最优化求解中分别...
评级：0 浏览量：307 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-05-06

: 10.MATLAB预测与预报模型代码离散灰色预测模型和AR预测模型的组合预测.rar 本文将详细介绍这两种模型的基本原理以及如何在MATLAB中实现它们的组合预测。一、离散灰色预测模型（DGM）离散灰色预测模型源于灰色系统理论，其核心思想是对非完全信息系统的建模。DGM通常用于处理单变量时间...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：948B 上传时间：2023-08-06

资源推荐

相关资源标签

支持向量机 arima 论文研究首发论文超短期风电功率预测智能交通 MATLAB仿真交通流预测遗传算法层次聚类高斯扰动灰色关联度组合预测煤炭需求组合预测模型二次规划法 Shapley值法煤系地层安全预测聚类分析故障预测灰色预测 MATLAB 无线传感器网络 XGBoost 正则化交叉验证最小二乘估计自然科学论文工程技术组合模型最小二乘准则局部最优数据分析数据处理论文期刊专业指导 matlab 机器学习参考文献神经网络深度学习数据建模 BP 蝗虫算法 ar 文档资料计算权重源码预测模型时间序列 python EMD KPCA 时间序列预测 pytorch transformer