论文研究-基于PSO-SVM的短期交通流预测方法.pdf

准确的交通流量预测是智能交通系统中的关键问题。在分析支持向量机SVM回归估计方法参数性能的基础上，提出了粒子群算法PSO优化参数的PSO-SVM短期交通流预测模型。模型利用支持向量机具有结构风险最小化

论文研究-多任务LS-SVM在时间序列预测中的应用.pdf

针对单任务时间序列中存在的信息挖掘不充分、预测精度低等问题，提出了一种基于多任务最小二乘支持向量机（MTLS-SVM）的时间序列预测方法。该方法将多个时间序列任务同时进行学习，使得在训练过程中任务之间

论文研究-LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法.pdf

论文研究-LS-SVM的GCV模型选择方法与快速算法.pdf,  在最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模型选择问题中,基于再抽样技术的模型选择方法(如Bootstrap和快速 Bootstrap),

论文研究-一种基于AdaBoost-SVM的流量分类方法.pdf

针对传统分类方法的缺陷, 提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征, 有效降低了算法的处理复杂度; 应用AdaBoost机制将一次分

论文研究-基于贝叶斯框架下LS-SVM的时间序列预测模型 .pdf

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论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf

论文研究-基于PSO优化LS-SVM的小样本非线性协整检验与建模研究.pdf,  针对小样本非线性时间序列，根据非线性协整的定义，利用基于粒子群优化最小二乘支持向量机的方法，对小样本非线性协整关系检验

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf

论文研究-基于流形学习的多核SVM财务预警方法研究.pdf,  在进行财务困境预测时， 为了客观全面地反映企业的财务状况， 纳入较多的预警指标， 数据集维度将变得很大， 传统方法求解此类问题效果并不理

论文研究-基于自由搜索的LS-SVM在墒情预测中的应用.pdf

论文研究-基于自由搜索的LS-SVM在墒情预测中的应用.pdf,  为有效地利用墒情监测资料预测未来墒情,考虑支持向量机的结构风险最小化准则和自由搜索算法良好的全局优化特点,应用最小二乘支持向量机方法

论文研究-应用LS-SVM的飞机重着陆诊断.pdf

论文研究-应用LS-SVM的飞机重着陆诊断.pdf,  为提高飞机重着陆判断的准确性,研究了将最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LS-SVM)

论文研究-一种新的基于ARIMA-SVM网络流量预测研究.pdf

研究网络流量预测精度问题, 网络流量受多种因素的综合影响, 其变化具有周期性、非线性和随机性等特点, 将ARIMA模型和SVM模型相结合建立一种网络流量预测模型。采用ARIMA预测网络流量周期性和线性

论文研究-一种基于DS和SVM的混合入侵检测方法 .pdf

一种基于DS和SVM的混合入侵检测方法，张凤斌，朱江昆，针对现有入侵检测系统检测率低且误报率高的问题，提出了一种基于支持向量机和证据理论的混合型检测方法，该方法在不同的阶段分别

基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

基于GP-LVM和LS-SVM航班延误等级预测研究.pdf

论文研究-基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测.pdf

为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度，在分析道路交通事故影响因素基础上，提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析，结合关联度值，筛选

论文研究-基于小波重构与SVM-BPNN的动态过程在线智能监控.pdf

论文研究-基于小波重构与SVM-BPNN的动态过程在线智能监控.pdf,  为了提高动态过程运行状态在线监控效率，提出了基于小波重构与支持向量（support vector machine，SVM）-

论文研究-基于多分类GA-SVM的高速公路AID模型.pdf

论文研究-基于多分类GA-SVM的高速公路AID模型.pdf,  智能检测系统已为高速公路交通事件检测提供了有效的途径.为了更加细致地了解高速公路交通运行状态,为突发事件的应急处理提供更加高效、可靠的

论文研究-峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用.pdf

论文研究-峰值识别的SVM模型及在时用水量预测中的应用.pdf,  提出了一种峰值识别理论及相应改进的SVM模型.该模型在结构风险最小化准则的目标函数中加大峰值误差的权重,并结合杭州市时用水量预测实践

论文研究-基于混沌优化的LS-SVM非线性预测控制方法.pdf

针对非线性系统的控制问题，提出了一种基于LS-SVM的预测控制技术。该方法将LS-SVM和非线性预测控制思想有机结合，利用混沌映射的特性，通过引入混沌优化技术对LS-SVM参数进行优化，同时又将其作为

论文研究-基于PSO算法的 -SVM算法参数优化 .pdf

基于PSO算法的 -SVM算法参数优化，王洁，白静，在v-SVM算法参数选择中，现多采用反复试验的方法，局限性较大且操作复杂。因此，本文采用了粒子群算法来优化v-SVM中的参数，并将之��

论文研究-SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究.pdf

论文研究-SVM方法及其在客户流失预测中的应用研究.pdf,

论文研究-基于DE-SVM非线性组合预测模型的研究.pdf

把模糊商空间中的两个等价的叙述修正并扩展为三个，利用商空间X(λ)的距离函数重新定义了模糊λ商空间，更加直接地继承了模糊商空间理论。把模糊粗糙近似空间的信息量拓展到模糊λ商空间，给出了模糊λ商空间下的

论文研究-基于BP神经网络与SVM的快速路行程时间组合预测研究.pdf

随着视频车牌采集系统的发展与完善，快速路行程时间的动态预测成为了可能。为了提高基于车牌识别数据的快速路行程时间预测精度及有效性，根据快速路车牌识别数据的特征和所能提取的信息，结合BP神经网络和支持向量

论文研究-基于SVM 的柔性生产模式下生产过程质量智能预测.pdf

论文研究-基于SVM 的柔性生产模式下生产过程质量智能预测.pdf,  提出了一种基于支持向量机(SVM)的柔性生产模式下生产过程质量智能预测方法.该方法基于结构风险最小化, 能较好地解决小样本学习问

论文研究-LS-SVM时间序列预测 ——免疫文化基因算法进行LS-SVM参数选优.pdf

针对最小二乘支持向量机（LS-SVM）在时间序列预测中的参数不确定问题，在训练阶段，使用结合了全局搜索和局部搜索的免疫文化基因算法来进行参数寻优。实验中通过对Lorenz时间序列和建筑能耗的两组预测实

基于改进的SVM的短时交通流预测

在SVM预测模型中引入交叉验证和网格搜索算法,优化惩罚因子和核函数的参数,建立了改进的SVM预测模型,并应用于短时交通流预测进行实证分析。以某城市道路的实时数据来对模型进行验证,预测结果表明了模型的有

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf

论文研究-基于混合核函数SVM水文时序模型及其应用.pdf,  核函数的选取与构造是SVM应用的关键所在. 传统SVM在水文时序分析方面的应用多是默认选取单一径向基核函数，而忽略了核函数的选择对模型精

论文研究-基于LS-SVM的位置指纹室内定位.pdf

基于无线接入点（Access Point，AP）接收信号强度（Received Signal Strength，RSS）的位置指纹室内定位技术近几年已经成为国内外位置感知研究的热点。提出了基于最小二乘

论文研究-供水管网爆管故障诊断的PSO-SVM方法.pdf

论文研究-供水管网爆管故障诊断的PSO-SVM方法.pdf,  根据供水管网的实际水压监测数据, 采用粒子群算法优化反演管道的海曾-威廉斯系数, 并通过在管道中间加入虚节点来模拟爆管故障, 进而基于节

论文研究-一种新的基于SVM权重向量的云分类器.pdf

提出了一种用支持向量机（SVM）权重向量解决高维对象分类的方法，并结合云理论建立了基于SVM权重向量的云分类器。采用云模型建立训练集的各属性模型，分类模型由属性模型集成得到，属性权重根据SVM权重向量

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf

论文研究-基于Fv-SVM的机械故障诊断方法.pdf,  针对机械故障诊断中存在的小样本、模糊、不确定性特征数据等问题,将改进三角模糊理论与支持向量分类机(SVM)方 法相结合,提出一种Fv-SVM模