非参数回归

非参数回归算法 非参数回归算法

评级：0 浏览量：162 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2017-04-19

非参数回归模型在金融时间序列上的应用 非参数回归模型在金融时间序列上的应用，朱云霓，刘琼荪，本文旨在运用非参数回归模型来解决金融上的实际问题；对1998~2009年的上证综指的收益率数据进行了简单的统计分析，说明利用非参数回

评级：5 浏览量：667 收藏量：2 资源大小：448KB 上传时间：2020-03-13

论文研究 - 具有验证数据的非参数回归测量误差模型的正交级数估计 本文研究基于验证数据的非参数回归测量误差模型的估计方法。 估计程序基于正交序列估计和截断序列逼近方法，没有指定任何结构方程式和分布假设。 推导了所提出的估计量的收敛速度。 通过示例和仿真，该方法对测量...

评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：537KB 上传时间：2020-05-31

非参数回归的罚样条算法 (2007年) 研究了一种非参数回归的罚样条方法，提出了一种具体的算法，给出相应定理及其证明，并利用MATLAB进行了随机模拟，验证了方法的可行性和稳健性。

评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：416KB 上传时间：2021-05-12

概率密度估计与非参数回归.pdf 文档整理了概率密度估计的方法以及各种估计方法的一些性质，主要介绍了非参数估计的方法。同时对文中介绍的方法进行了证明。其次，对非参数线性回归方法进行了梳理。

评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：210KB 上传时间：2020-01-01

Regression:非参数回归使用内核来估计残差的密度函数。-matlab开发 然后它将使用该起始值进行非参数回归，其中我们基于非参数方法最大化似然来估计概率密度函数。 只需输入'[B]=KLMHR2(X,y)'，它就会为你工作。 （其中 X 是您的矩阵，其中每一列是一个解释变量，而 y 是您要预测的...

评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

关于非参数回归函数估计的集中不等式 (2007年) 本文利用L1-传输不等式给出一般的非参数回归函数估计的某种集中不等式。并由此不等式在特殊的情形下给出了这种估计量的强相合性和弱相合性。

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：415KB 上传时间：2021-04-22

Kernel Smoothing Regression：一种使用高斯核的非参数回归（平滑）工具。-matlab开发 非参数回归广泛应用于许多科学和工程领域，例如图像处理和模式识别。 非参数回归即将估计一个随机变量的条件期望： E(Y|X) = f(X) 其中 f 是一个非参数函数。 基于核密度估计技术，该代码实现了所谓的 Nadaraya-...

评级：0 浏览量：563 收藏量：2 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-31

基于非参数回归的短时交通流预测研究综述 综述了基于非参数回归的短时交通流预测方法,指出了状态向量的选取没有考虑天气环境等存在的问题,提出了改进思路和方法,即基于动态聚类和决策树的历史数据组织方式、时空-天气环境相结合的状态向量选取方法以及基于...

评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：815KB 上传时间：2021-02-22

论文研究-基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法.pdf 论文研究-基于K近邻非参数回归的短时交通流预测方法.pdf, 采用K近邻的非参数回归方法对短时交通流量进行了预测,考察了模型中关键因素对预测效果的影响.在4种不同状态...

评级：0 浏览量：194 收藏量：2 资源大小：733KB 上传时间：2019-09-20

非参数回归中鲑鱼身体长度与其皮肤光亮程度的关系数据集(fish.txt) 本人博客 https://blog.csdn.net/qq_44638724/article/details/105632336 一文中所使用的数据集

评级：0 浏览量：147 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2021-12-03

非参数回归模型的自动构造与自然语言描述 我们的方法非参数地处理未知函数 使用高斯过程，有两个重要的后果。 首先，高斯过程模型函数 高级属性（例如平滑度、趋势、周期性， 转换点）。与组成结构结合在一起 在我们的模型语言中，这允许我们自动 通过...

评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2019-05-20

基于小波的非参数回归模型多变点检测 (2012年) 构造了基于小波系数的多变点检测算法,该算法可应用于非参数回归模型多变点检测.渚河水文时间序列实例分析结果表明,检测的结果与实际情况相符合.该方法不需要对时间序列做任何参数化的假定便能方便地检测出变点的位置...

评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：968KB 上传时间：2021-06-12

非参数回归模型与半参数回归模型.pdf 非参数回归模型与半参数回归模型.pdf

评级：5 浏览量：100 收藏量：3 资源大小：7.97MB 上传时间：2023-05-15

rpsqon.zip_回归拟合算法_线性回归拟合_非参数回归‘_非参数拟合 matlab 非线性回归算法 是对现有数据系列进行参数拟合的程序

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

数据回归-弱误差半参数和非参数回归模型估计的相合性.pdf 数据回归-弱误差半参数和非参数回归模型估计的相合性.pdf

评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：702KB 上传时间：2022-06-26

论文研究 - 使用验证数据估计具有测量误差的非参数回归模型 当在验证数据的帮助下，只有一些协变量带有误差时，我们考虑在非参数回归模型中估计函数g的问题。 在不指定替代变量和真实协变量之间的任何误差模型结构的情况下，我们提出了一种将正交序列估计和截断序列逼近方法相...

评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2020-06-01

论文研究-异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用.pdf 论文研究-异方差非参数回归模型均值与方差变点的小波估计与应用.pdf, 金融市场中,受突发事件的影响反映资产平均收益的均值函数和反映资产收益波动的方差函数都有可能...

评级：0 浏览量：172 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2019-09-20

数据回归-利用非参数回归因子模型的方法估计资产回报率分布并进行投资组合优化的实证研究.pdf 数据回归-利用非参数回归因子模型的方法估计资产回报率分布并进行投资组合优化的实证研究.pdf

评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2022-06-25

基于遗传算法优化和KD树的交通流非参数回归预测方法 非参数回归预测方法在交通流短时预测中得到了广泛应用. 针对提高搜索速度和关键参数的优化设置两个 问题, 提出使用KD树作为模式库的存储结构, 能够有效提高搜索速度, 并且能够在实际运行中不断将新发现的交通 ...

评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-01-14

CY非参数回归的介绍.doc CY非参数回归的介绍.doc

评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2021-10-12

论文研究-基于非参数回归的路段速度估算方法.pdf 针对城市道路配备有一定数量的固定检测器，但是浮动车覆盖率不足的情况，提出了基于非参数回归的路段速度估算方法。该方法有效结合固定检测器数据和浮动车数据，对不同时段、路段、天气对行驶速度的影响分别进行分析...

评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：457KB 上传时间：2019-07-22

一元非参数回归非参数统计PPT学习教案.pptx 一元非参数回归非参数统计PPT学习教案.pptx

评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：584KB 上传时间：2021-10-01

RecursivePartition.jl：使用自动递归分区的非参数回归 RecurisvePartitionin.jl是一个库，它基于（超矩形）递归分区实现了灵活的非参数回归模型。 此软件包的目标用户主要分为两类： 那些希望构造和使用递归分区，以操纵数据或将其合并到自己的算法中的人。 那些试图...

评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：562KB 上传时间：2021-02-12

基于函数型非参数回归模型的中长期日负荷曲线预测 该方法首先基于函数型数据分析理论，将日负荷曲线视为函数型数据，通过对历史负荷曲线样本自身规律的挖掘，建立基于历史负荷曲线样本的函数型非参数回归预测模型。在此基础上，通过构建二次规划模型对函数型非参数...

评级：0 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：771KB 上传时间：2021-01-13

具有相关测量误差的非参数回归估计 具有相关测量误差的非参数回归估计

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：145KB 上传时间：2021-03-16

基于贝叶斯神经网络的非参数回归* (2002年) 该文探索了贝叶斯神经网络的非参数回归的建模方法，通过融入模型参数的先验知识，在给定数据样本及模型假设下进行后验概率的贝叶斯推理，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法来优化模型控制参数，实现了对神经网络模型中不同...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2021-05-20

ARMA-Java--master.zip_AR建模_arima预测_math3 ARMA_序列 预测_非参数回归 根据原序列是否平稳以及回归中所包含部分的不同分为AR、MA、ARMA以及ARIMA过程。 在模型的使用过程中需要根据时间序列的自相关函数、偏自相关函数等对序列的平稳性进行判别；而对于非平稳序列一般都需要通过差分...

评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2022-07-14

二阶多项式的局部加权非参数回归拟合LOESS平滑附matlab代码 1.版本：matlab2019a，不会运行可私信 2.领域：基础教程 3.内容：基于二阶多项式的局部加权非参数回归拟合LOESS平滑附matlab代码 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用

评级：5 浏览量：202 收藏量：2 资源大小：18KB 上传时间：2022-10-19

非参数回归模型的贝叶斯局部线性估计 (2010年) 对于非参数回归模型夕=m（z）+ε，在局部线性估计中窗宽h的先验分布为Gamma分布的条件下，用未知光滑函数m（x）的后验均值构造了它的贝叶斯估计，并给出了参数的后验分布和抽样方法。模拟算例证明了贝叶斯局部线性...

评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：193KB 上传时间：2021-05-15

非参数回归函数核估计的一致强收敛速度 (1986年) 非参数回归函数核估计的一致强收敛速度 (1986年)

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：2.08MB 上传时间：2021-06-17

数据回归-连续时间下误差密度的相合估计与非参数回归估计的最优离散化抽样.pdf 数据回归-连续时间下误差密度的相合估计与非参数回归估计的最优离散化抽样.pdf

评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：513KB 上传时间：2022-06-25

基于小波分析和非参数回归的交通流组合预测方法 (2011年) 针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性,基于模式识别的思想,提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型。模型首先应用小波分析理论,对原始交通数据进行了消噪处理,使消噪后的...

评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：994KB 上传时间：2021-04-28

具有拓扑学习神经网络的增量非参数回归的高斯混合框架 具有拓扑学习神经网络的增量非参数回归的高斯混合框架

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-05-18

非参数回归函数的经验似然置信区间 (2006年) 经验似然是由Owen引入的一种非参数推断方法，主要讨论了相依样本下非参数回归函数的经验似然置信区间。

评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-05-19

大数据-算法-组合非参数回归模型法及应用.pdf 大数据-算法

评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2022-04-17

改进非参数回归在交通流量预测中的应用 (2008年) 实时、准确的短时交通流量预测是实现交通...结合模式识别的思想，提出基于模式识别的非参数回归算法，并将之应用于短时交通流量预测，最后用仿真试验检验了方法的有效性，仿真试验结果表明，该方法具有较高的预测精度。

评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：263KB 上传时间：2021-05-26

非参数回归模型误差分布的渐近理论 (1995年) 讨论了非参数回归误差分布的收敛速度、渐近正态性及重对数律.

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2021-05-10

长记忆下函数型数据非参数回归的M-估计 (2010年) 文章根据模型Yi=m（Xi）+εi，i∈Z，其中，Xi取自半度量函数空间，在长记忆过程的条件下，研究函数型回归算子m（x）的非参数M-估计，利用方差分段的方法分别求得各自的收敛，并获得了在长记忆下函数型数据非参数回归M-...

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：216KB 上传时间：2021-05-21

论文研究-基于小波的非参数回归模型均值变点的Bootstrap监测.pdf 论文研究-基于小波的非参数回归模型均值变点的Bootstrap监测.pdf, 本文首次考虑非参数回归模型均值函数结构变点的在线监测问题. 首先对回归函数的局部线性估计值进行...

评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：571KB 上传时间：2019-09-20

非参数回归函数最近邻估计Lp收敛速度 (1989年) 非参数回归函数最近邻估计Lp收敛速度 (1989年)

评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：747KB 上传时间：2021-06-12

相依误差下非参数回归模型的方差变点Ratio检验 (2013年) 运用Ratio检验方法研究相依误差下非参数回归模型的方差变点检验.首先利用核估计方法估计模型中的回归函数得到残差序列，其次利用残差序列构造Ratio检验统计量，并推导检验统计量的极限分布，最后通过数值模拟验证...

评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：285KB 上传时间：2021-06-14

大数据-算法-混合样本下非参数回归函数的置信区间.pdf 大数据-算法

评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：1.22MB 上传时间：2022-04-16

协变量调整后的受限三次样条回归：C-RCS回归在GLM框架中进行非参数回归并消除线性效应-matlab开发 协变量调整受限三次样条回归 (C-RCS) 代码对应如下论文（使用此代码请注明） 霍元凯，凯瑟琳·阿布德，哈科姆·康，劳里·E·切特，贝内特·A·兰德曼，“通过跨变量多部位MRI从协变量调整的受限三次样条回归映射...

评级：0 浏览量：751 收藏量：3 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-01

m(n)相依样本非参数回归残差密度的相合估计 (1996年) Ails非参数回归模型：m(n)其中材(二)为B(CR)上的未知实函数,为来自VfY的、(川相依样本。残差具有公共的未知密度I本文基于残差估计给出了m(n)的一种非参数估计。并证明该估计俱肩邃点相合性一致相合性及L1相台性。

评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：6.01MB 上传时间：2021-05-27

均匀设计对于一种特殊的非参数回归模型的优良性 (2010年) 在贝叶斯框架下,研究了一种特殊的非参数回归模型的最优设计问题,给出了贝叶斯非参数回归设计的准则,并在这一准则下证明了均匀设计在该模型下具有允许性和极小极大性。

评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-05-27

NQD样本下非参数回归函数最近邻密度估计的相合性 (2009年) 在样本为平衡的两两NQD的情况下得到了非参数回归函数m(x)的最近邻估计mn(x)的相合性。得到弱相合的充分条件比在样本序列((xn,yn),n≥1)为平稳矱-混合情况下得到的mn(x)的弱相合性的充分条件弱。

评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：763KB 上传时间：2021-06-16

基于k-NN非参数回归模型的每小时太阳辐射预测。 应用力学和材料。 由于其非常突出的非线性特性，很难准确地预测太阳辐射，因此本文提出了基于k-NN模型的四个主要模型，它们以时间，日照时数，温度，风速和湿度为输入数据。用于每小时的太阳辐射预报。 通过在青海大学进行的实验，...

评级：0 浏览量：68 收藏量：2 资源大小：949KB 上传时间：2021-02-26

【基础教程】基于二阶多项式的局部加权非参数回归拟合LOESS平滑附matlab代码 上传.zip 1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...

评级：0 浏览量：51 收藏量：1 资源大小：476KB 上传时间：2023-04-12

Nadaraya-Watson平滑：使用高斯核的非参数回归（平滑）工具。-matlab开发 此平滑功能的优点在于它不需要任何参数-它可以自行找到最佳参数。 对于 100 个样本，计算仍然只需一秒钟。 此代码使用高斯核实现 Nadaraya-Watson 核回归算法。 回归的最佳设置是通过封闭形式的留一法交叉验证得出的...

评级：0 浏览量：669 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-30