非参数回归模型的自动构造与自然语言描述

本文介绍了一个自动统计员的开始。 关注回归问题。我们的系统探索 可能发现的统计模型的开放空间 对数据的良好解释，然后生成详细的 用数字和自然语言文字报告。 我们的方法非参数地处理未知函数 使用高斯过程，有两个重要的后果。 首先，高斯过程模型函数 高级属性（例如平滑度、趋势、周期性， 转换点）。与组成结构结合在一起 在我们的模型语言中，这允许我们自动 通过分解为加法来描述函数 部分。第二，使用灵活的非参数模型 以及丰富的语言，以开放式的方式创作 这种方式也会产生最先进的外推性能。 对13个实时序列数据集进行评估 领域。