离差平方和

K均值聚类、系统聚类（最大距离法、类平均法、离差平方和法）R语言程序 整理了四种常用的聚类方法，自用，现供大家参考 K均值聚类方法中 聚类个数是用了factoextra包中的fviz_nbclust函数 并用此包中的画图函数绘制了拐点图，结果较为直观...系统聚类包括最大距离法、类平均法和离差平方和法

评级：0 浏览量：8803 收藏量：7 资源大小：852B 上传时间：2019-02-16

基于离差平方和法的粒子群优化算法 针对函数优化问题，提出了一种基于离差平方和法的粒子群优化算法。该算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，选择好于粒子群优化算法产生的粒子位置。通过离差平方和法进行聚类，利用分类方式来更新粒子的速度。最后...

评级：0 浏览量：298 收藏量：0 资源大小：840KB 上传时间：2021-01-31

基于动态离差平方和准则的无监督机器学习.pdf 基于动态离差平方和准则的无监督机器学习.pdf

评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2021-09-24

基于粒子群算法和离差平方和法的奎河水质评价.pdf 基于粒子群算法和离差平方和法的奎河水质评价.pdf

评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：275KB 上传时间：2021-09-28

OptimalSegmentation.rar_scheme segmentation_数据划分_最优分割_最优分割法_离差平方 最优分割的基本思路是给定一个数据序列和分层数，通过搜索所有可能的划分方案，找到段内离差平方和的总和最小的一种方案作为最终划分方案。这里给出最优分割法的Matlab源程序

评级：5 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：583B 上传时间：2022-07-15

高速公路事故多发路段综合聚类识别方法* (2013年) 利用SPSS统计软件，对发生在该路段3 a内交通事故数据进行统计分析，以欧氏距离为测度、离差平方和法为聚类方法做Q型聚类分析，识别出易发生交通事故路段．实践表明：主分量聚类分析法既能进行科学地统计分析，对各...

评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2021-05-08

基于组合赋权方法的多目标威胁排序 (2007年) 文中选用空战态势和空战能力作为判断目标威胁的指标，综合各种赋权法的特点，以离差平方和为准则建立最优赋权方法，得出各指标的权重；采用线性加权法，计算目标的威胁值，进行目标威胁排序。最后，通过具体仿真算例...

评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：2.44MB 上传时间：2021-05-21

k_means聚类 比较简单的聚类，适合初学者，标注清晰，内容简单。希望学习愉快

评级：5 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2018-11-05

拟合优度检验和假设检验.pptx 在多元线性回归模型中，总离差平方和（TSS）是指模型中所有观测值的离差平方和，残差平方和（RSS）是指模型中所有观测值的残差平方和。决定系数（R²）可以通过以下公式计算： R² = 1 - RSS / TSS 其中，RSS是...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-10-07

方差分析和回归分析的区别与联系.pdf 本文将从概念、统计分析步骤、假设条件、总离差平方和分解形式、确定影响因素、统计显普性检验六个方面来比较和分析方差分析和回归分析的区别和联系。 首先，从概念上讲，回归分析是为了分析变量间的因果关系，研究...

评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2023-08-24

SPSS学习系列23.-协方差分析培训资料.pdf 其中，Byy(adj)是分组变量离差平方和，Tyy(adj)是总离差平方和，Eyy(adj)是组内离差平方和。 在协方差分析中，还需要进行组间无差异检验，可以用以下公式计算： F=Byy(adj)/Eyy(adj) 其中，F是F统计量，Byy(adj)...

评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：612KB 上传时间：2023-06-06

单因素方差分析的计算步骤.pdf 2. 计算离差平方和：在单因素方差分析中，离差平方和有三个，它们分别是总离差平方和、组内离差平方和以及组问平方和。总离差平方和（SST）用来反映总体情况，组内离差平方和（SSE）用来反映水平内部的离散状况，组...

评级：0 浏览量：74 收藏量：0 资源大小：67KB 上传时间：2023-04-26

应用回归分析填空题和答案.pdf 最小二乘法的基本特点是使回归值与实际观测值的离差平方和为最小，最小二乘法的理论依据是函数的极值理论。多元线性回归模型XY，回归参数的最小二乘估计为?=1()X XX y。 四、回归模型的性质和假设 在线性回归分析...

评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2021-12-26

一元线性回归模型习题和答案解析.doc 13. 回归值与观测值关系：如果Y表示实际观测值，表示OLS估计回归值，那么OLS估计使得预测值与观测值的离差平方和最小（D）。 14. 样本回归直线位置：样本回归直线通过样本点的中心，即X和Y的均值（D）。 15. 样本...

评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：580KB 上传时间：2021-10-08

[精选]拟合优度检验和假设检验.pptx 3. 决定系数（R²）的计算公式：R² = 1 - (SSE / SST)，其中 SSE 是残差平方和，SST 是总离差平方和。 4. 调整的决定系数（Adjusted R²）的计算公式：Adjusted R² = 1 - [(n-k-1) / (n-1)] \* (1 - R²)，其中 n ...

评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：346KB 上传时间：2021-10-12

第六方差分析PPT课件.pptx 2. 计算统计量：如总离差平方和（Total Sum of Squares, SST）、组间离差平方和（Between-group Sum of Squares, SSA）和组内离差平方和（Within-group Sum of Squares, SSE）。这些统计量反映了不同层次的变异性。 ...

评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：272KB 上传时间：2021-10-09

105多目标优化赋权法1 在描述中提到了两个主要的多目标优化方法：一是基于离差平方和的最大化，二是模糊偏好多目标决策算法。 1. **离差平方和最大化的多目标优化法** 这种方法首先构建一个优化模型，其中目标是找到一组权重使得第 i 个...

评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：25KB 上传时间：2022-08-08

第三讲多元线性回归模型检验及stata软件应用ppt课件.ppt 1. 总离差平方和的分解：该方法将总离差平方和分解为两个部分，即残差平方和和回归平方和。这种分解可以帮助我们理解模型的拟合情况。 2. 可决系数：该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。然而，在应用过程中发现...

评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2022-11-15

常用spc统计技术质量工程讲义.pptx 通过计算组间离差平方和（因子的离差平方和，SA）和组内离差平方和（误差的离差平方和，Se），可以评估因子的影响程度。这两个平方和的总和等于总离差平方和（ST）。自由度（df）是计算均方和（MS）的关键，而F统计...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：675KB 上传时间：2021-09-23

基于组合赋权和属性区间识别理论的岩爆烈度分级预测模型-论文 应用层次分析法和反熵权法分别确定评价指标的主观权重和客观权重，克服了传统熵权法在确定评价指标客观权重时对指标差异度敏感性较大的问题，并在此基础上，提出一种基于离差平方和的最优组合赋权规则，建立了岩爆...

评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-07-07

回归分析方法总结全面.pdf 估计标准误差是衡量因变量实际值与估计值之间离散程度的一个指标，它是离差平方和的平均平方根，反映了回归方程的预测精度。 总结来说，回归分析是一种强大的统计工具，能够帮助我们理解和预测变量间的复杂关系。...

评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：678KB 上传时间：2023-03-30

习题7&81 首先，我们计算总离差平方和 2 = 7652.2，然后计算每个因素引起的离差平方和 2 = 1421.5, 2 = 5686.9, 2 = 427.5, 2 = 116.2。接下来，我们计算每个因素的自由度和平均离差平方和VA= 710.75, V = 2843.1, V = 213.75...

评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：69KB 上传时间：2022-08-08

一元线性回归模型的统计检验概述.doc 在一元线性回归中，总离差平方和（TSS）是所有观测值与其样本均值的离差平方和。它可以被分解为回归平方和（ESS）和残差平方和（RSS）。ESS代表回归线解释的那部分离差，而RSS表示回归线未能解释的那部分离差。通过...

评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：386KB 上传时间：2021-09-18

主成分分析法大全（包括stata代码+matlab代码） 老师同学们大家好，今天给大家分享主成分分析法此资料包括stata主成分分析，里面有配套数据和代码，数据用了最简单的 y x x1等展示，代码做了详细解释 ...信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

评级：5 浏览量：254 收藏量：0 资源大小：111KB 上传时间：2023-10-19

SPSS方差分析案例实例.doc 在分析过程中，我们首先计算了总离差平方和、组内离差平方和和组间平方和，然后计算了均方和自由度。接着，我们计算了 F 统计量，并将结果汇集到表中。 四、统计决断 根据 F 统计量的结果，我们可以进行统计决断。...

评级：0 浏览量：257 收藏量：1 资源大小：108KB 上传时间：2022-12-22

混合型正交设计的方差分析.pptx 以 L8(4×24) 混合型正交表为例，总离差平方和可以分解为因素偏差平方和和误差平方和两部分。 在实际应用中，混合型正交设计的方差分析可以应用于各种领域，例如钢厂生产中的退火热处理、油炸膨化食品的试验等。在...

评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：290KB 上传时间：2021-10-14

聚类分析参考答案.pdf 15. **Ward离差平方和法**：这种方法试图最小化合并类后的内部离差平方和，是系统聚类中的一种。 16. **数据处理目的**：标准化处理使得数据具有可比性，便于计算距离或相似性。 17. **快速聚类法**：适用于大规模...

评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：234KB 上传时间：2023-03-06

基于优化组合赋权的煤层气开发潜能评价 为了对煤层气井进行优化布局与经济开发,在对影响煤层气开发潜能主要地质因素分析的基础上,运用离差平方和优化组合熵值法和三角模糊数法求得的权重进行优化,确定最佳权重指标,建立煤层气开发潜能评价模型,并以沁水...

评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：281KB 上传时间：2020-04-21

大学统计学模拟测试练习题.docx 3. 回归平方和与剩余平方和：在回归分析中，回归平方和占总离差平方和的比例越大，表明模型对数据的拟合程度越高，即变量之间的相关程度更高。反之，如果剩余平方和比例大，说明模型未能很好地解释数据变异，相关...

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：18KB 上传时间：2021-11-28

回归分析方法总结全面.doc 估计标准误差（s_y）是衡量回归方程预测效果的重要指标，它是因变量实际值与估计值之间离差平方和的均方根，反映了因变量观测值与回归直线上的理论值之间的离散程度。计算公式为s_y = √[(n-2)/(n-1)] * √[Σ(y - ...

评级：0 浏览量：39 收藏量：1 资源大小：187KB 上传时间：2021-10-11

西安市用水需求量的多元线性回归预测 多元线性回归模型的原理是通过将总离差平方和分解为回归平方和加剩余平方和，进而用回归平方和与总离差平方和的比值即可决定系数的大小，来反映方程的总体拟合情况。模型的参数的估计及检验可通过SPSS软件计算。 ...

评级：5 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：125KB 上传时间：2021-08-19

第三讲-多元线性回归模型检验及stata软件应用.ppt 调整的可决系数是通过将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响。该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。 4. F检验 F检验是用于检验模型中被解释变量与解释变量之间的...

评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：684KB 上传时间：2022-10-16

matlab主成分分析代码 信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 主成分分析作为基础的数学分析方法，其实际应用十分广泛，比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均有应用，是一种常用的多变量分析...

评级：0 浏览量：325 收藏量：0 资源大小：10KB 上传时间：2023-07-27

回归方程及回归系数的显著性检验.doc 总的离差平方和是确定的，因此可以用来衡量回归效果。 2. 复相关系数 复相关系数是衡量回归方程中全部自变量与因变量的相关程度的指标。复相关系数越接近1，回归效果就越好。 3. 检验 检验是对回归方程的总体...

评级：0 浏览量：596 收藏量：0 资源大小：167KB 上传时间：2021-12-15

质量常用统计技术分析.pptx 5. 组内离差平方和(Se)：同一水平内的观测值之间的差异平方和，代表随机误差。 6. 均方和(MS)：方差平方和除以其对应的自由度。 7. F统计量：组间均方和与组内均方和的比率，用于检验因子的显著性。 8. F分布：在...

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：859KB 上传时间：2021-10-08

质量常用统计技术_2.pptx 2. 分解总离差平方和（ST）为组间离差平方和（SA）和组内离差平方和（Se），SA反映因子影响，Se反映随机误差。 3. 计算自由度（Tf为总的自由度，Af为因子的自由度，fe为误差的自由度）。 4. 得到因子的均方和（MSA）...

评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：650KB 上传时间：2021-12-08

多元线性回归模型检验及stata软件应用PPT课件.pptx 1. 拟合优度检验：多元线性回归模型的拟合优度检验是通过计算总离差平方和的分解式来实现的，即 TSS = ESS + RSS，其中 TSS为总离差平方和，ESS 为回归平方和，RSS 为残差平方和。然后，计算可决系数 R² = ESS / ...

评级：5 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：501KB 上传时间：2021-10-07

五种常用系统聚类分析方法及其比较.pdf 系统聚类法可以分为五种常用方法：单连接法、完全连接法、平均连接法、组平均连接法和离差平方和法。每种方法都有其特点和应用场景。 1. 单连接法：该方法首先将距离最近的样本归入一类，然后计算新类和单个样本间...

评级：5 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：4.78MB 上传时间：2022-02-04

理学回归技术与需求估计PPT课件.pptx 这通常涉及到对目标函数（离差平方和）关于a和b的偏导数进行求解，使其等于零，从而得到一组常微分方程。解这个方程组，我们可以得到回归曲线的精确表达式，即a和b的具体数值。 课件中的公式和计算过程展示了如何...

评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：497KB 上传时间：2021-10-08

质量常用统计技术ppt92.pptx 通过计算组间离差平方和（因子A的影响）和组内离差平方和（随机误差），我们可以得到总离差平方和。然后，利用自由度（试验数、水平数）计算出均方和，并进一步得到F统计量，与临界F值对比，从而判断因子是否显著。 ...

评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：649KB 上传时间：2021-09-23

质量常用统计技术.pptx 通过计算总离差平方和（ST）、组间离差平方和（SA）和组内离差平方和（Se），可以评估因子影响的显著性。组间离差反映因子不同水平之间的差异，组内离差则反映随机误差。通过自由度（df）的计算，我们可以得到均方和...

评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：641KB 上传时间：2021-09-23

新双因素方差分析PPT课件.pptx 接着，通过计算总离差平方和（Total Sum of Squares, \(TSS\)）并将其分解为因素 A 的离差平方和（\(A_{SS}\)）、因素 B 的离差平方和（\(B_{SS}\)）以及误差平方和（Error Sum of Squares, \(E_{SS}\)），可以评估...

评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2021-10-12

方差分析与相关性分析PPT学习教案.pptx 单因素方差分析的结果可以用ANOVA表来表示，ANOVA表包括组间离差平方和、组内离差平方和、总离差平方和等信息。通过ANOVA表，可以判断各处理组之间是否存在显著差异。 在单因素方差分析中，多重比较是指在ANOVA表中...

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-10-08

多元线性回归模型检验及软件应用(共47张PPT)精选.pptx 其中，ESS为总离差平方和，RSS为残差平方和，k为解释变量的个数，n为样本容量。 4. t检验 t检验是评估每个解释变量对被解释变量的影响是否显著的重要指标。t统计量的计算公式为： t = (bi - 0) / (s / sqrt(n)) ...

评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：941KB 上传时间：2022-11-15

回归方程与回归系数的显著性检验讲义全.doc 复相关系数（Multiple Correlation Coefficient, R）是指回归平方和在总的离差平方和中的比例。 使用F统计量可以检验回归方程的总体效果。F统计量是指两个方差之比，它服从自由度为m和n的分布，其中m是自变量的个数...

评级：5 浏览量：256 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2021-09-18

判别分析-费歇判别法.ppt 系数确定的原则是使组间离差平方和最大，而组内离差平方和最小。 费歇判别法的优点是可以处理高维数据，且不需要假设两个总体的分布类型。但是，该方法也存在一些缺点，如需要大量的样本数据，且计算过程相对复杂。...

评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2021-09-19