求解函数最优

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求解函数最优

: 用MATLAB求解Butterworth最优传递函数.pdf 用MATLAB求解Butterworth最优传递函数.pdf
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: 基于拟线性化和Haar 函数的最优控制问题的直接求解方法针对有约束条件的非线性最优控制问题, 提出一种基于拟线性化和Haar 函数的数值求解方法. 首先将最优控制问题转化为一系列的二次规划问题, 并使用系数未知的Haar 函数对问题中的状态变量进行近似; 然后应用拟线...
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: 使用粒子群算法求解最优问题调研并寻找一种算法，求函数（式1）的最优解 f(x)=∑_(i=1)^(N-1)▒[100*(x_i^2-x_(i+1) )^2+(1-x_i )^2 ] (式1) x_i∈[-5.12，5.12]
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: 【优化求解】基于蚁群算法求解目标最优.md 【优化求解】基于蚁群算法求解目标最优.md
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: Matlab差分演化算法（DE）求解函数最优值利用差分演化算法求解函数的最小值，给出了十个实例函数。Matlab代码注释全
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: 遗传算法求解函数极值通过采用遗传算法实现函数全局最优的极值计算。采用matlab语言编写完成，可以直接运行，包含图形的绘制
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: 遗传算法解决最优函数问题利用遗传算法，解决最优函数问题。本例给出了详细的代码程序，并通过调试。
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: matlab中GPOPS和INTLAB工具包，高斯伪谱法求解最优控制问题 matlab工具箱GPOPS和INTLAB，高斯伪谱法用于最优控制问题中非线性规划求解
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: 基于非对称三角形仪器函数的最优加权表方法结果发现,最优权重可以通过求解三个系数矩阵的线性方程组来得到,且系数矩阵是对称正定三对角矩阵。将本课题组前期研究获得的最优加权表方法推广到仪器函数形状为非对称三角形的情形。仿真结果表明,对于10 nm和20 nm...
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: python粒子群算法求解函数极值 matlab.zip 在Python中实现粒子群算法求解函数极值的基本步骤如下：初始化：设置粒子群的大小、每个粒子的维度、速度和位置的初始值，以及算法的参数，如惯性权重（w）、个体学习因子（c1）和社会学习因子（c2）。计算适应...
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: 基于混合遗传算法的时间最优控制问题求解在分析时间最优控制问题已有求解方法优缺点的基础上,提出基于混合遗传算法求解时间最优控制问题的直接方法,为了利用该算法求解时间最优控制问题,将约束作为惩罚项包括在目标函数中,以此构造适应度函数。对线性阻尼...
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: 基于matlab与蚁群算法解决函数最优解设计与实现基于matlab与蚁群算法解决函数最优解设计与实现
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: 基于MATLAB的Butterworth最优传递函数的求解与仿真.pdf "基于MATLAB的Butterworth最优传递函数的求解与仿真" 本文主要讨论了基于MATLAB的Butterworth最优传递函数的求解与仿真。Butterworth滤波器是一种低通滤波器，具有本质的稳定性。其传递函数的极点配置规律是：n个...
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: 改进的多目标人工蜂群算法求解最优潮流问题改进了人工蜂群（ABC）算法，构造了一种混合多目标ABC算法，称为HMOABC，该算法通过同时优化OPF的三个冲突目标来解决最优潮流（OPF）问题，而不是将多目标函数转换为最优目标。单一目标函数。 HMOABC的主要思想是...
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: 基于差分进化算法求解最优问题基于差分进化算法，求解函数最优值问题，并画出曲线。
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: 机械臂最优运动规划问题的混合求解提出一种基于GA 和SQP 求解机械臂最优运动规划问题的混合算法. 首先采用B 样条函数逼近关节运动轨迹, 将最优控制问题转化为有约束的非线性规划问题, 然后引入基于种群的GA 算法, 给出全局最优解的初始估 ...
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: 遗传算法优化粒子群算法求解shubert函数，ga-pso算法求解测试函数遗传算法优化粒子群算法，克服粒子群算法容易早熟，容易陷入局部最优的缺点，使粒子群局部寻优和全局寻优兼顾，并用改进的算法求解shubert函数，代码可以运行，并有注释，上传包含m文件，和运行结果
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: 实验五：遗传算法求解函数最值问题实验.doc 实验五：遗传算法求解函数最值问题实验本实验的主要目的是使用遗传算法来解决函数的最值问题。遗传算法是一种基于自然选择和遗传机理的优化算法，它可以用于解决复杂的优化问题。实验中，首先定义了一个种群规模...
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: 4.二次规划多元二次函数的求解问题.rar 处理最优问题，对于多元二次函数的求解问题
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: 基于非均匀参数化的自由终端时间最优控制问题求解建立目标和约束函数的Hamilton函数,通过求解伴随方程获得目标和约束函数的梯度,采用序列二次规划(SQP)获得数值解.针对两个经典的化工过程自由终端时间最优控制问题进行仿真研究,验证了所提出算法的可行性和有效性.
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: 基于python的最优控制问题求解.pdf 通过构建哈密顿函数，得到相应的最优解必要条件，推导出状态与协态所满足的微分方程组，进一步利用Python的符号工具库(Sympy)，对微分方程组以及系数进行了求解，最后绘制了相应的最优控制策略以及状态轨迹图，案例...
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: 一种求解函数优化的混合差分演化算法该算法的核心在于,采用多父体杂交算子保证算法的遍历性,通过淘汰相同个体来保持群体的多样性,并以较小概率随机选取部分个体进行差分进化操作,从而充分利用最优个体的信息达到了加快收敛速度的目的。对复杂函数的寻优...
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: 【HCA TSP】基于matlab爬山算法求解旅行商问题（目标函数：最优路径）【含Matlab源码 4140期】.zip 1.版本：matlab2014/2019a/2021a 2.附赠案例数据可直接运行matlab程序。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程...
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: 最优站点问题的求解 (2012年) 利用函数空间迭代法和穷举法对校车最优乘车点的规划设计问题给出详细的解答.运用函数空间迭代法求出区与区之间的最短距离，采用穷举法，建立每个问题的目标函数，对于问题1，以每个区到最近乘车点的距离之和最小为...
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: 受限非线性最优控制问题的三角正交函数求解方法 (2013年) 该方法通过三角正交函数对状态变量和控制变量的逼近，进而对目标函数、不等式约束和终端约束进行逼近，最终将原最优控制问题转化为非线性规划问题进行迭代求解。仿真算例结果验证了该算法的有效性。
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: 顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型及应用该组合模型选取了GM(1,1)、三次指数平滑法、AR三元单体模型,引入顾及开采沉陷数据新鲜度的Knothe函数,基于误差平方和最小准则,构建了顾及数据新鲜度函数Knothe的开采沉陷最优组合预测模型,并提出了模型组合权求解的...
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