改进的多目标人工蜂群算法求解最优潮流问题

改进了人工蜂群（ABC）算法，构造了一种混合多目标ABC算法，称为HMOABC，该算法通过同时优化OPF的三个冲突目标来解决最优潮流（OPF）问题，而不是将多目标函数转换为最优目标。单一目标函数。 HMOABC的主要思想是通过结合Pareto优势和分而治之方法将原始ABC算法扩展到多目标合作模式。 然后，将HMOABC用于30总线IEEE测试系统中，以考虑到成本，损耗和排放影响来解决OPF问题。 仿真结果表明，在优化精度和计算鲁棒性方面，HMOABC优于其他算法。