IMDB影评

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IMDB影评

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评级：5 浏览量：951 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2022-06-07

: IMDB影评数据集 IMDB影评数据集,Dataset之IMDB影评数据集：IMDB影评数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略
评级：4 浏览量：4236 收藏量：12 资源大小：81.66MB 上传时间：2019-03-11

: 基于Keras搭建RNN网络训练IMDB影评数据集源码+IMDB数据集+项目说明.zip 基于Keras搭建RNN网络训练IMDB影评数据集源码+IMDB数据集+项目说明.zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！该资源适合计算机相关...
评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：17.32MB 上传时间：2023-07-20

: 深度学习之imdb影评数据集下载后解压到~/.keras/datasets目录下，代码中无需指定路径，imdb.load_data()默认优先从datasets读取数据。
评级：0 浏览量：647 收藏量：0 资源大小：16.66MB 上传时间：2019-04-20

: imdb影评分类脚本，python，tensorflow实现 imdb影评分类脚本，python，tensorflow实现。tensorflow1.12.可直接上传服务器训练
评级：0 浏览量：220 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2018-12-15

: 以imdb影评数据集为例，实践多种传统机器学习和神经网络用于文本分类以imdb影评数据集为例，实践多种传统机器学习和神经网络用于文本分类。以imdb影评数据集为例，实践多种传统机器学习和神经网络用于文本分类。以imdb影评数据集为例，实践多种传统机器学习和神经网络用于文本分类...
评级：0 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：15KB 上传时间：2023-06-07

: 基于BERT模型的情感分析项目旨在对IMDB影评进行正面或负面情感的分类python源码.zip 基于BERT模型的情感分析项目旨在对IMDB影评进行正面或负面情感的分类python源码.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-10

: IMDB影评文本-神经网络文本分类数据集该集合被划分为训练和验证数据集（每个数据集有25000个电影评论，具有相同数量的正面和负面评论），还包括了5000条未标注的影评。其中有已处理好的单词包 rt-polaritydata：也是IDMB整理的数据集，较上一个数据集小...
评级：5 浏览量：1681 收藏量：7 资源大小：80.71MB 上传时间：2019-04-16

: 一个用于预测情绪的循环神经网络使用了标记了“正面”和“负面”评价的 IMDB 影评为本次数据集使用了标记了“正面”和“负面”评价的 IMDB 影评为本次数据集。介绍情绪预测 RNN 本项目将构建一个用于预测情绪的循环神经网络。使用了标记了“正面”和“负面”评价的 IMDB 影评为本次数据集。数据数据 ...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：11.65MB 上传时间：2023-06-07

: 基于BERT模型的情感分析项目，旨在对IMDB影评进行正面或负面情感的分类python源码+源代码+文档说明基于BERT模型的情感分析项目，旨在对IMDB影评进行正面或负面情感的分类python源码+源代码+文档说明 IMDB影评情感分析模型本项目是一个基于BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型的...
评级：5 浏览量：40 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2024-01-12

: 《奥本海默》IMDB影评数据集.rar 《奥本海默》IMDB影评数据集
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：451KB 上传时间：2023-09-13

: imdb50000.rar 这个IMDB电影数据集含有50000个电影评论，这个资源含有IMDB影评的25000个样本的训练集和25000个样本的测试集，影评的种类分为positive和negative两类，即正反面
评级：0 浏览量：196 收藏量：1 资源大小：38.06MB 上传时间：2020-08-01

: 基于Keras搭建一个简单的LSTM，用IMDB影评数据集对LSTM进行训练，完成模型的保存和加载以及测试。... LSTM (Long Short-Term Memory) 是一种特殊的循环神经网络（RNN）架构，用于处理具有长期依赖关系的序列数据。传统的RNN在处理长序列时往往会遇到梯度消失或梯度爆炸的问题，导致无法有效地捕捉长期依赖。...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-05-22

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评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：11.65MB 上传时间：2024-01-03

: 1MDB_commnets_classification_:IMDB影评类基于pytorch框架acc 97％ 1MDB_commnets_classification_ IMDB影评类基于pytorch框架acc 97％
评级：0 浏览量：52 收藏量：1 资源大小：26.38MB 上传时间：2021-03-26

: IMDB数据集IMDB数据集 IMDB数据集 IMDB数据集
评级：5 浏览量：1295 收藏量：1 资源大小：17.26MB 上传时间：2022-07-06

: 著名的影评数据集imdb.zip 著名的影评数据集imdb.zip里面包含原生数据集raw，train和text数据集分别含有pos和neg样例集
评级：0 浏览量：857 收藏量：0 资源大小：109.03MB 上传时间：2020-10-23

: 神经网络入门ppt附IMDB影评感情倾向全连接神经网络分析案例（自编）神经网络入门ppt附IMDB影评感情倾向全连接神经网络分析案例（自编）
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：3.23MB 上传时间：2018-04-27

: imdb.npz数据集电影评论情感二分类 imdb.npz 电影评论数据集当我们按照教程书籍里面的代码试验时，往往会出现数据集下载失败的问题. 执行 (train_data, train_labels), (test_data, test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 出现Downloading ...
评级：0 浏览量：786 收藏量：0 资源大小：16.66MB 上传时间：2019-03-16

: 影评数据IMDB，有训练集、测试集训练集和测试集中都有正面和负面影评数据
评级：5 浏览量：255 收藏量：0 资源大小：109.76MB 上传时间：2021-02-04

: 313部电影豆瓣评分和IMDB评分数据集包括313部排名靠前电影的豆瓣评分，豆瓣评分人数，短评数量，影评数量，IMDb评分，IMDB评分人数还有部分实际票房。Excel格式。
评级：0 浏览量：832 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2020-08-07

: imdb tsv格式数据集 imdb，影评数据集，tsv格式，非aclImdb
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：49.25MB 上传时间：2023-02-24

: 基于BERT+IMDB进行影评正面或负面情感的分类python源码（高分项目）.zip 基于BERT+IMDB进行影评正面或负面情感的分类python源码（高分项目）.zip本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足学习、使用需求，如果有需要的话...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-10

: IMDB_TextAnalysis:通过IMDB数据集评论上的训练模型将输入文本分为正面还是负面 IMDB_TextAnalysis 通过IMDB数据集评论上的训练模型将输入文本分为正面还是负面。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-04-12

: 文本情感分类，影评数据IMDB预处理，RNN，LSTM 对下载的IMDB数据集中的test和train分别进行预处理从而方便后续模型训练，代码为PreProcess.py。预处理主要包括：大小写转化、特殊字符处理、stopwords过滤、分词，最后将处理后的数据存储为CSV格式，以方便后续调试...
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2023-01-03

: 简单粗暴理解与实现机器学习之神经网络NN（五）：神经网络案例DNN文本多分类——IMDB电影评论文本的神经... 文章目录7.5 案例：DNN文本多分类学习目标7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类参数 7.5 案例：DNN文本多分类学习目标目标无应用应用tf estimator完成文本分类 7.5.1 IMDB电影评论文本的神经网络分类目的：对...
评级：0 浏览量：856 收藏量：0 资源大小：56KB 上传时间：2020-12-22

: IMDb电影影评之单类神经网络与改良型CNN模型准确率差异性研究.pdf IMDb电影影评之单类神经网络与改良型CNN模型准确率差异性研究.pdf
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-09-25

: pytorch+Gensim+word2vec+IMDB Gensim中包含了Word2Vec 模型的API。Word2Vec期望输入是进过分词的句子列表，即是某个二维数组。该模型API有多个参数可以调整，包括词向量的维度vector_size、...训练使用的数据是经过处理的CSV格式的影评数据集IMDB。
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2023-01-03

: 基于循环神经网络(RNN)实现影评情感分类使用循环神经网络(RNN)实现影评情感分类作为对循环神经网络的实践，我用循环神经网络做了个影评情感的分类，即判断影评的感情色彩是正面的，还是负面的。选择使用RNN来做情感分类，主要是因为影评是一段文字，是...
评级：0 浏览量：2582 收藏量：7 资源大小：119KB 上传时间：2020-12-25

: 一个运用了的爬虫+wordcloud+机器学习（监督学习）的影评分析例子.zip 首先，我们需要利用爬虫技术从电影评论网站（如豆瓣、IMDb等）爬取影评数据。这包括电影名称、导演、演员、上映时间等基本信息，以及用户撰写的影评内容。在编写爬虫时，需要注意遵守网站的robots.txt协议，避免对...
评级：0 浏览量：16 收藏量：0 资源大小：225KB 上传时间：2024-04-23

: 基于LSTM实现的的影评情感分类python源码+数据集+详细注释(高分毕设) 基于LSTM的影评情感分类python源码+数据集+详细注释电影评论情感分析，利用LSTM进行分类，数据集为IMDB情感分析数据集，使用已经训练好的词典向量模型 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码...
评级：5 浏览量：44 收藏量：2 资源大小：101.26MB 上传时间：2024-01-12

: 第10课：使用BERT对影评数据分析(数据处理、模型代码、线上部署).mp4 以IMDB影评数据为基础，从BERT数据预处理、Input Embeddings、模型代码实现、矩阵内部信息分析到线上部署测试，帮助建立BERT模型训练和服务部署的全生命周期。
评级：0 浏览量：125 收藏量：1 资源大小：205.34MB 上传时间：2021-11-28

: # 数据集构建：影评数据集进行情感分析 # 词向量模型：加载训练好的词向量或者自己训练 # 序列网络模型： (x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.imdb.load_data() # a=x_train.shape # print(a) # 读进来的数据是已经转换成ID映射的，一般的数据读进来都是词语，都需要手动转换成ID映射的 _word2idx...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2024-01-02

: Self-Attention-Keras：自我关注与文本分类 IMDB影评高度分类数据集，来自IMDB的25,000条影评，被标记为正面/纵向两种评价。影评已被预先为词下标构成的序列。方便起见，单词的下标基于它在数据集中出现的频率标定，例如整数3所编码的词为数据集中第3常出现的...
评级：0 浏览量：711 收藏量：1 资源大小：54KB 上传时间：2021-02-03

: 自注意力与文本分类attention IMDB影评倾向分类数据集，来自IMDB的25,000条影评，被标记为正面/负面两种评价。影评已被预处理为词下标构成的序列。方便起见，单词的下标基于它在数据集中出现的频率标定，例如整数3所编码的词为数据集中第3常出现...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2024-02-06

: 基于LSTM的电影评论感情倾向分析代码，适合初学者研究RNN模型，适合毕业设计参考项目：中文电影评论情感分类如：输入评论语句 --> model --> positive/negative 一、数据集数据集在data目录下，已经打好标签(1--positive, 0--negative)，也已经做好分词数据集的处理： data_manager.py： ...
评级：5 浏览量：1666 收藏量：25 资源大小：3.43MB 上传时间：2022-03-14

: LSTM模型学习基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数...
评级：5 浏览量：5948 收藏量：8 资源大小：16.66MB 上传时间：2018-12-06

: PyTorch预训练Bert模型的示例 3. 使用datasets模块下载IMDB影评数据作为训练数据。 transformers模块简介 transformers框架为Huggingface开源的深度学习框架，支持几乎所有的Transformer架构的预训练模型。使用非常的方便，本文基于此框架，尝试...
评级：0 浏览量：3237 收藏量：1 资源大小：101KB 上传时间：2020-12-16

: python机器学习——文本情感分析（英文文本情感分析）项目介绍，给一段英文文本（英文影评评论）来预测情感是正向还是负向模型使用的是LSTM+RNN。代码包括数据处理，模型训练，对新数据做出预测，并将预测结果（正向情感）保存到result.txt中软件：anaconda3 一.数据...
评级：2 浏览量：7640 收藏量：22 资源大小：178KB 上传时间：2020-12-22

: 人工智能-项目实践-期末网站设计-大一时的前端期末大作业一个静态的电影网站.zip 策划思路来自于豆瓣以及IMDb等影评网站，以及一个外国的在线观影网站 goMovie(本站被墙)。最初的思路是本人在这个网站看过几部电影后，当时我还苦恼于不知道期末大作业要设计成什么主题的网站，想了一下，发现自己的...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：4.95MB 上传时间：2024-01-04

: datasets.rar 该压缩包含有经典的机器学习例程所需的压缩包，含有：MNIST数据集，路透社的数据集，IMDB影评数据集。有时候运行代码在线下载数据集的时候无法访问服务器，只需把这些数据集放在本地文件夹就好了，一般是/.keras/...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：30.45MB 上传时间：2019-09-27

: 电影评论情感分析.zip 本资源以IMDB电影评论情感分析为例，讲解了自然语言处理的基本知识，比如分词、词嵌入技术等。对于IMDB数据的下载、读取和处理也进行了详细的讲解。本讲建模采用Keras进行，适用于TensorFlow2.1.里面包含可运行源...
评级：5 浏览量：2107 收藏量：11 资源大小：84.32MB 上传时间：2020-05-16

: bert情感分类中用tokenizer实现文本预处理在pytoch中，实现利用预训练BertTokenizer对影评数据集IMDB进行预处理，得到Bert模型所需输入样本特征。利用torch.utils.data将预处理结果打包为数据集，并利用pickle将数据集序列化保存至本地文件中。
评级：0 浏览量：871 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-01-03

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