基于Keras搭建RNN网络训练IMDB影评数据集源码+IMDB数据集+项目说明.zip

<项目介绍> 基于Keras搭建RNN网络训练IMDB影评数据集源码+IMDB数据集+项目说明.zip 该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到94.5分，放心下载使用！ 该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载，适合小白学习或者实际项目借鉴参考！ 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行，可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能。 基于Keras搭建一个简单的RNN，用IMDB影评数据集对RNN进行训练，完成模型的保存和加载和测试。 环境：<br /> CUDA：11.6.134<br /> cuDNN：8.4.0<br /> keras：2.9.0<br /> tensorflow：2.9.1<br /><br /> 注意：<br /> 项目内目录中两个文件夹：<br /> 1. /datasets：存放数据集文件<br /> 2. /save_models：保存训练好的模型权重文件<br /><br /> 实现自己的自定义RNN：<br /> Keras实现自定义循环神经网络需要：<br /> 1.实现RnnCell，注意需要定义rnn的状态参数维度：self.state_size<br /> 2.将实现好的RnnCell作为参数cell传入RNN()，让Keras自动推断每个状态的传递过程<br /><br /> 数据集：<br /> IMDB：影评数据集,训练集/测试集包含25000/25000条影评数据<br /> 链接：https://pan.baidu.com/s/18nX-2mqJzYU8XKQ5cfhxvw?pwd=52dl 提取码：52dl<br /><br /> 通过对训练集切分10%比例用于训练时验证模型<br /> 训练好的模型对测试集进行测试评价效果