散乱点云,

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散乱点云,

: 基于散乱点云的快速体积及算法.pdf 2011 三维可视化体积计算基本上都是先由散乱点云构建出表面网格模型，然后基于网格模型计算体积，存在计算量大、速度慢的缺点．针对此问题提出一种快速体积计算法，首先使用改进的增量式 Delaunay 三角剖分对散乱点云进 ...
评级：5 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：836KB 上传时间：2021-10-13

: 散乱点云边界特征快速提取算法 (2009年) 提出一种散乱点云边界特征的快速提取算法，该算法采用R*-tree建立散乱点云空间索引结构，基于该结构快速准确获取局部型面参考点集，建立该点集的基准平面，计算点集内各点到基准平面的距离并将该距离与目标点到基准...
评级：0 浏览量：164 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2021-05-17

: 散乱点云数据的曲率精简算法 (2010年) 针对海量散乱点云数据精简问题，提出了以平均曲率为判据的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割，由分割结果建立k邻域。在散乱数据点参数化的基础上，对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合，求出拟合曲面的...
评级：0 浏览量：414 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2021-05-15

: 基于散乱点云的快速体积计算法 (2011年) 三维可视化体积计算基本上都是先由散乱点云构建出表面网格模型,然后基于网格模型计算体积,存在计算量大、速度慢的缺点。针对此问题提出一种快速体积计算法,首先使用改进的增量式 Delaunay三角剖分对散乱点云进行...
评级：0 浏览量：487 收藏量：4 资源大小：836KB 上传时间：2021-05-23

: matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率） matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率 matlab算法计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率
评级：1 浏览量：2926 收藏量：11 资源大小：130KB 上传时间：2020-09-15

: 论文研究-散乱点云精简的一种改进算法.pdf 非接触式扫描获取的散乱点云数据存在大量冗余。为方便模型重构，点云数据精简是不可或缺的点云预处理步骤。提出一种散乱点云数据精简的改进算法，首先将包围点云数据的最小包围盒划分成若干个子空间，根据每个含有点...
评级：0 浏览量：144 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2019-07-22

: 散乱点云数据的曲率估算及应用 (2005年) 提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质，包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。首先，计算各点的邻近点集，选取合适的局部基础曲面，把邻近点集投影到相应的局部基础曲面。然后，在以局部基础曲面内投影点...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2021-05-13

: 论文研究-基于多判别参数混合方法的散乱点云特征提取.pdf 针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题，提出了一种多个判别参数混合方法的特征提取算法。对点云构建k-d tree，利用k-d tree建立点云K邻域；针对每个K邻域计算数据点...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 一种散乱点云的均匀精简算法针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题，提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL)，利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格，结合包围盒法对输入的点云数据进行...
评级：0 浏览量：592 收藏量：0 资源大小：16.23MB 上传时间：2021-02-04

: 基于离散Morse理论的散乱点云特征提取为了有效提取散乱点云上的特征点,针对现有点云特征提取算法采用全局统一的特征度量阈值易造成特征误判、漏判及需要多次人工调参的问题,基于离散Morse理论,提出一种自适应的特征提取算法。首先,采用基于局部邻域的...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：15.27MB 上传时间：2021-02-22

: 地面三维散乱点云扫描线信息生成方法研究针对地面散乱点云由于数据稠密性和不规则性难于获得扫描线信息这一问题,提出一种地面三维散乱点云扫描线信息生成方法。首先利用三维体素对散乱点云进行重采样,然后对重采样的点云进行扫描光线重建,最后将扫描光线...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：424KB 上传时间：2020-05-29

: 三维重建中散乱点云数据的常用网格生成算法delaunay三角网格生成算法三维重建中散乱点云数据的常用网格生成算法delaunay三角网格生成算法(delaunay triangular mesh generation algorithm)
评级：4 浏览量：600 收藏量：1 资源大小：2.2MB 上传时间：2022-04-26

: 散乱点云的补偿滤波 (2011年) 针对散乱点云的滤波问题，提出了一种体积保持的滤波方法。由于采用双边滤波器对散乱点云模型多次迭代滤波时，在高曲率区域会产生较大的形状变形，因此提出一种新的补偿量滤波算子，对滤波移动量进行平滑处理，获得...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-05-12

: 一种新的散乱点云尖锐特征提取方法 (2012年) 针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权部域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点部域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-05-11

: 散乱点云与重构模型的误差分析 (2008年) 在反求工程中，对产品的实物模型进行数字化测量后...首先对零件实物的散乱点云进行预处理，得到截平面点云，然后实现曲线拟合和重构模型，最后对散乱点云与重构模型进行误差分析，并通过误差生长线来区分误差大的区域．
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2021-04-25

: 海量散乱点云快速压缩算法 (2013年) 提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法，对点云进行分层生成切片点云，对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点，实现快速压缩。通过实验讨论参数对压缩结果的影响，并给出最佳参数值选择依据。对本...
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-04-27

: 基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准 (2008年) 针对目前散乱点云数据配准算法在精度、速度和优化等方面存在的间题,提出一种基于粒子群优化算法的点云数据配准算法。该算法首先根据数据点之间曲率的相似度函数,采用粒子群优化算法在两组点云数据中搜索可以匹配的点...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-06-14

: 散乱点云数据快速边缘提取算法研究对不具有拓扑结构的散乱点云数据，首先采用基于KD-tree的改进算法进行邻域点集的提取。然后用最小二乘法对提取出的邻域点集进行平面拟合，把邻域点集里的点投影到拟合平面上使其投影点具有拓扑结构，并得到投影点...
评级：3 浏览量：1282 收藏量：5 资源大小：905KB 上传时间：2014-09-17

: 论文研究-心内膜散乱点云边界点检测算法研究.pdf 针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测, 利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层, 将点云投影至点云切片, 得到切片的散乱点集, 同时建立链表结构分区存储点云数据; 由平面上点的二维坐标定位, 提出区域“十”...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 无序散乱点云的表面重建.docx 。。。
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-11-14

: 无序散乱点云的表面重建.pdf 。。。
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：804KB 上传时间：2021-11-14

: 三维散乱点云快速曲面重建算法 (2013年) 提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域...
评级：0 浏览量：442 收藏量：1 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-18

: 基于方向角的散乱点云三角剖分算法 (2009年) 针对直接三角剖分困难，分片三角剖分需要人工干预，且算法效率都很低下问题，提出了高效自动的在特征基点根据方向角进行分片投影三角...实验结果表明算法可以自动高效的重叠和非重叠散乱点云，且可以有效避免曲面自交。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：440KB 上传时间：2021-05-21

: 论文研究-散乱点云特征边缘交互提取.pdf 为了在具有多个特征边界的散乱点云上提取指定目标特征边界，提出了一种基于目标特征边界交互提取的算法。拾取目标特征及其周围的点云。利用[KD]树建立散乱点云的空间拓扑关系，计算出每个数据点的[k]邻域。通过数据...
评级：0 浏览量：202 收藏量：0 资源大小：574KB 上传时间：2019-09-07

: 基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪针对城市环境下三维激光雷达（LiDAR）点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题，提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类...
评级：0 浏览量：376 收藏量：1 资源大小：3.86MB 上传时间：2021-02-12

: 一种基于立方格的散乱点云曲面网格化方法 (2014年) 提出一种新的基于小立方格的网格化方法。首先将空间划分为小立方格，计算小立方格位于物体表面的可信度，然后对可信度高的小立方格进行重采样，...实验表明该方法适用于拓扑变化复杂的散乱点云的景物建模，效果良好。
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-05-12

: 三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法 (2011年) 提出一种三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法，该算法改进R*-tree建立三维散乱点云的空间索引结构，采用动态扩展空心球算法获取样点的k近邻点集，通过偏心扩展和自适应扩展获取样点拓扑近邻参考数据，生成该...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2021-04-25

: 保留几何特征的散乱点云简化算法保留几何特征的散乱点云简化算法
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: 论文研究-基于多判据的散乱点云特征点提取算法.pdf 为了有效获取散乱点云中的尖锐特征点和边界特征点，提出一种利用多判据融合的特征点提取算法。首先利用一种改进的k-d tree构建点云拓扑，搜索样点的K局部邻域；然后利用法向夹角判定准则、核密度判定准则、场力和...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-散乱点云数据的高阶平滑隐式曲面重建.pdf 针对三维扫描或三维重建获取的散乱点云数据曲面重建问题, 提出基于拉普拉斯规则化的高阶平滑算法。首先, 计算点云数据的包围盒并离散化得到体素空间; 其次, 在体素空间根据隐式曲面的梯度和点云位置、法向信息建立...
评级：0 浏览量：186 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2019-07-22

: 基于马尔科夫随机场的散乱点云全局特征提取1 1. 西北大学信息科学与技术学院西安 710127 2. 北京师范大学信 1. College of Information Science and Tech
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: 基于体积积分不变量的散乱点云数据特征点提取 (2012年) 针对积分不变量不依赖网格拓扑结构的特性及体积积分不变量与平均曲率的内在联系，提出了一种基于平均曲率及体积积分不变量的散乱点云特征点提取方法。该算法采用4DShepard曲面估算点云曲率获得体积积分不变量，并...
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: 论文研究-三维散乱点云快速曲面重建算法.pdf 提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域...
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: 复杂采空区激光扫描拼合散乱点云球面投影三角剖分算法 (2015年) 利用三维激光扫描技术对采空区进行探测以建立三维可视化模型，从而准确获取其三维空间位置和形态，是矿山采空区事故...如何对多次探测点云数据拼合后的散乱点云构建三角网格模型，是实现复杂采空区三维探测建模的关键．
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