论文研究-心内膜散乱点云边界点检测算法研究.pdf

针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测, 利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层, 将点云投影至点云切片, 得到切片的散乱点集, 同时建立链表结构分区存储点云数据; 由平面上点的二维坐标定位, 提出区域“十”字算法进行切片数据边界点提取, 获取切片数据的最外层点, 将检测到的边界点存回原始三维数据源, 完成预处理过程。实验结果证明, 该算法对边界点具有较强的识别能力, 能够在快速、有效地简化点云数据的同时保持原始特征的信息, 可以提高后续三维建模的精度和速度。