散乱点云

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散乱点云

: 基于散乱点云的网格生成方法在Rhino平台上的实现.pdf 基于散乱点云的网格生成方法是一种将这些无规则分布的三维点数据转换成可被CAD软件（如Rhino）处理的网格模型的技术。这种技术在逆向工程、数字模拟等众多领域都有广泛的应用。三、空间自由形态网格划分的发展现状...
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：964KB 上传时间：2021-06-29

: 基于散乱点云的快速体积计算法 (2011年) 三维可视化体积计算基本上都是先由散乱点云构建出表面网格模型,然后基于网格模型计算体积,存在计算量大、速度慢的缺点。针对此问题提出一种快速体积计算法,首先使用改进的增量式 Delaunay三角剖分对散乱点云进行...
评级：0 浏览量：527 收藏量：4 资源大小：836KB 上传时间：2021-05-23

: 基于散乱点云的快速体积及算法.pdf 2011 三维可视化体积计算基本上都是先由散乱点云构建出表面网格模型，然后基于网格模型计算体积，存在计算量大、速度慢的缺点．针对此问题提出一种快速体积计算法，首先使用改进的增量式 Delaunay 三角剖分对散乱点云进 ...
评级：5 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：836KB 上传时间：2021-10-13

: matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）在计算机科学和几何处理领域，计算三维散乱点云的曲率是十分重要的任务，尤其在计算机图形学、机器视觉和图像分析中有着广泛应用。曲率可以帮助我们理解表面的局部特性，例如识别边缘、拐角或者平坦区域。曲率分为主...
评级：1 浏览量：3051 收藏量：11 资源大小：130KB 上传时间：2020-09-15

: 散乱点云边界特征快速提取算法 (2009年) 提出一种散乱点云边界特征的快速提取算法，该算法采用R*-tree建立散乱点云空间索引结构，基于该结构快速准确获取局部型面参考点集，建立该点集的基准平面，计算点集内各点到基准平面的距离并将该距离与目标点到基准...
评级：0 浏览量：182 收藏量：1 资源大小：217KB 上传时间：2021-05-17

: 散乱点云数据的曲率精简算法 (2010年) 针对海量散乱点云数据精简问题，提出了以平均曲率为判据的精简算法。采用八叉树结构对点云数据进行空间分割，由分割结果建立k邻域。在散乱数据点参数化的基础上，对k邻域内的散乱点进行二次曲面拟合，求出拟合曲面的...
评级：0 浏览量：426 收藏量：0 资源大小：348KB 上传时间：2021-05-15

: 论文研究-散乱点云精简的一种改进算法.pdf 非接触式扫描获取的散乱点云数据存在大量冗余。为方便模型重构，点云数据精简是不可或缺的点云预处理步骤。提出一种散乱点云数据精简的改进算法，首先将包围点云数据的最小包围盒划分成若干个子空间，根据每个含有点...
评级：0 浏览量：163 收藏量：0 资源大小：794KB 上传时间：2019-07-22

: 散乱点云数据的曲率估算及应用 (2005年) 提出一种直接在散乱数据点云上计算曲面的局部微分性质，包括平均曲率、高斯曲率和主曲率。首先，计算各点的邻近点集，选取合适的局部基础曲面，把邻近点集投影到相应的局部基础曲面。然后，在以局部基础曲面内投影点...
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：280KB 上传时间：2021-05-13

: 三维重建中散乱点云数据的常用网格生成算法delaunay三角网格生成算法在三维重建领域，散乱点云数据的处理是至关重要的一步。点云数据通常由激光雷达、深度相机等传感器采集，这些数据集包含了物体表面的大量离散点，但缺乏结构信息。为了对这些无序的数据进行有效的分析和可视化，就...
评级：5 浏览量：859 收藏量：1 资源大小：2.2MB 上传时间：2022-04-26

: 论文研究-基于多判别参数混合方法的散乱点云特征提取.pdf 针对以往散乱点云特征提取算法存在尖锐特征点提取不完整以及无法保留模型边界点的问题，提出了一种多个判别参数混合方法的特征提取算法。对点云构建k-d tree，利用k-d tree建立点云K邻域；针对每个K邻域计算数据点...
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2019-07-22

: 一种散乱点云的均匀精简算法针对散乱点云数据密度大、重建时间长、效率低等问题，提出了一种散乱点云的均匀精简算法。该算法基于开源C++编程库点云库(PCL)，利用PCL的体素化栅格类创建一个K邻域三维体素栅格，结合包围盒法对输入的点云数据进行...
评级：0 浏览量：662 收藏量：0 资源大小：16.23MB 上传时间：2021-02-04

: 基于马尔科夫随机场的散乱点云全局特征提取1 《基于马尔科夫随机场的散乱点云全局特征提取》文章主要探讨了一种新的散乱点云特征提取方法，该方法基于马尔科夫随机场（Markov Random Field，MRF）理论，旨在精确地从点云数据中提取特征信息。点云数据通常由...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：5.45MB 上传时间：2022-08-03

: 基于马尔可夫随机场的散乱点云全局特征提取在点云数据处理中，由于三维扫描技术的迅速发展，散乱点云数据的处理变得尤为重要。散乱点云是指没有明确拓扑关系的点集合，这些点可能来源于激光扫描仪、结构光扫描仪或立体视觉系统等设备。为了从这些点云中提取...
评级：0 浏览量：150 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2021-02-11

: 散乱点云的拓扑结构重建算法的研究.docx 本文主要探讨了散乱点云的拓扑结构重建算法，旨在为基于测量点云生成数控加工路径提供理论支持。在逆向工程中，散乱点云的处理和重构是至关重要的步骤，因为它直接影响到最终CAD模型的精度。文章首先介绍了逆向工程...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-11-23

: 一种面向散乱点云语义分割的深度残差−特征金字塔网络框架.docx 【标题】:面向散乱点云语义分割的深度残差-特征金字塔网络框架【描述】:在计算机视觉和模式识别领域，散乱点云的语义分割是一项极具挑战性的任务，涉及到物体分类、目标检测和语义分割等多个方面。传统的散乱点云...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：631KB 上传时间：2023-02-23

: 保留几何特征的散乱点云简化算法 散乱点云简化算法研究是一项重要的技术研究，它在计算机图形学、逆向工程、三维建模、虚拟现实等众多领域有着广泛的应用。由于散乱点云通常由三维扫描设备获得，点云数据量庞大，包含的点数可从几百到数百万不等，...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：2.74MB 上传时间：2021-03-20

: 基于离散Morse理论的散乱点云特征提取为了有效提取散乱点云上的特征点,针对现有点云特征提取算法采用全局统一的特征度量阈值易造成特征误判、漏判及需要多次人工调参的问题,基于离散Morse理论,提出一种自适应的特征提取算法。首先,采用基于局部邻域的...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：15.27MB 上传时间：2021-02-22

: 无序散乱点云的表面重建.pdf 【标题】: "无序散乱点云的表面重建.pdf" 【描述】: 本文介绍了一种算法，用于从无序的三维点云数据中重建近似的表面模型，该算法能够自动推断出输入数据中的拓扑结构和几何形状。【标签】: cs (计算机科学) ...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：804KB 上传时间：2021-11-14

: 采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法由于提供的内容中并未包含足够的实际文本内容来详细阐述标题和描述中所涉及的知识点，接下来我将基于标题中的“采用DBSCAN聚类的散乱点云特征提取方法”这一关键词进行详细的知识点说明。知识点一：散乱点云数据...
评级：0 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：65KB 上传时间：2021-03-20

: 分布式环境下散乱点云数据挖掘改进算法.pdf 分布式计算环境下散乱点云数据挖掘的改进算法针对的是传统数据挖掘方法在面对大规模、高复杂度数据时所面临的挑战。点云数据是由大量的点组成的三维数据集，广泛应用于地形测绘、物体建模、工业制造等领域。在云计算...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：916KB 上传时间：2021-07-14

: 无序散乱点云的表面重建.docx 无序散乱点云的表面重建本文描述了一种算法，该算法需要输入一组无序的三维点云数据，这组点云数据在一个未知的流行 M 上或附近，输出一个简单的近似于 M 的曲面。该算法可以应用于各种实际情况中，如从多个视角...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2021-11-14

: 地面三维散乱点云扫描线信息生成方法研究针对地面散乱点云由于数据稠密性和不规则性难于获得扫描线信息这一问题,提出一种地面三维散乱点云扫描线信息生成方法。首先利用三维体素对散乱点云进行重采样,然后对重采样的点云进行扫描光线重建,最后将扫描光线...
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：424KB 上传时间：2020-05-29

: 散乱点云线性八叉树结构在GPU中的实现.pdf 【散乱点云线性八叉树结构在GPU中的实现】 散乱点云是一种常见的三维数据表示形式，广泛用于3D建模、计算机视觉和虚拟现实等领域。在处理大规模散乱点云时，快速建立点云的空间邻接关系至关重要，这有助于提高数据...
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2021-09-25

: 基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准.pdf "基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准" 摘要：本文提出了一种基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准方法，该方法首先根据数据点之间的曲率相似度函数，采用粒子群优化算法在两组点云数据中搜索可匹配的点对集合，...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：235KB 上传时间：2021-09-29

: 基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补.pdf 【基于GA-BP神经网络的散乱点云孔洞自动修补】点云数据处理是现代三维几何建模和计算机视觉领域的重要组成部分，其中散乱点云的孔洞修补是一项关键技术。孔洞的存在会严重影响点云数据的质量和完整性，降低后续...
评级：5 浏览量：85 收藏量：1 资源大小：5.24MB 上传时间：2021-09-25

: 基于改进粒子群算法的散乱点云数据配准.pdf 综上所述，基于改进粒子群算法的散乱点云数据配准算法，通过将全局优化的粒子群算法与局部精细优化的ICP算法相结合，解决了散乱点云数据配准中算法收敛不稳定、搜索时间长的问题，为三维扫描数据处理中的点云配准...
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：1.94MB 上传时间：2021-09-29

: 散乱点云的补偿滤波 (2011年) 针对散乱点云的滤波问题，提出了一种体积保持的滤波方法。由于采用双边滤波器对散乱点云模型多次迭代滤波时，在高曲率区域会产生较大的形状变形，因此提出一种新的补偿量滤波算子，对滤波移动量进行平滑处理，获得...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2021-05-12

: 散乱点云数据精配准的粒子群优化算法.docx ### 散乱点云数据精配准的粒子群优化算法 #### 一、背景与问题定义在三维激光扫描技术的应用中，点云数据配准是处理这些数据的关键步骤之一。点云数据配准的质量直接影响到后续的数据处理精度以及三维模型的准确...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：758KB 上传时间：2022-05-30

: matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）_rezip.zip 在MATLAB中，计算三维散乱点云的曲率是一项重要的几何分析任务，尤其是在计算机图形学、图像处理和机器学习等领域。曲率是衡量表面局部弯曲程度的一个度量，可以帮助我们理解点云数据的形状特征。曲率的计算通常涉及...
评级：0 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：130KB 上传时间：2024-07-21

: matlab算法——计算三维散乱点云的曲率，包括主曲率，高斯曲率和平均曲率）_rezip1.zip 在MATLAB中，计算三维散乱点云的曲率是一项重要的几何分析任务，尤其是在计算机图形学、图像处理和机器学习等领域。曲率是衡量表面局部弯曲程度的一个度量，可以帮助我们理解点云数据的形状特征。曲率的计算通常涉及...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：130KB 上传时间：2024-07-21

: 融合k-means聚类和Hausdorff距离的散乱点云精简算法.docx "融合k-means聚类和Hausdorff距离的散乱点云精简算法" 本文提出了一种融合k-means聚类和Hausdorff距离的点云精简算法，以提高点云数据处理和应用的效率。该算法首先在八叉树算法的基础上构建点云数据的拓扑关系，...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：372KB 上传时间：2022-11-30

: 一种新的散乱点云尖锐特征提取方法 (2012年) 针对散乱点云的尖锐特征识别与提取问题,提出一种基于平均曲率运动的散乱点云尖锐特征提取算法.该算法利用采样点的加权部域重心近似表示离散Laplacian算子;利用采样点部域的主成分分析估算散乱点云法向量,通过张量...
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：1.3MB 上传时间：2021-05-11

: 1种新的散乱点云快速去噪算法 ### 一种新的散乱点云快速去噪算法 #### 概述随着三维技术的不断发展，点云数据作为三维重建的基础，在逆向工程、虚拟现实、机器人导航等多个领域发挥着重要作用。然而，由于采集设备的限制及环境因素的影响，...
评级：4 浏览量：730 收藏量：7 资源大小：361KB 上传时间：2016-12-08

: 散乱点云与重构模型的误差分析 (2008年) 在反求工程中，对产品的实物模型进行数字化测量后...首先对零件实物的散乱点云进行预处理，得到截平面点云，然后实现曲线拟合和重构模型，最后对散乱点云与重构模型进行误差分析，并通过误差生长线来区分误差大的区域．
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：164KB 上传时间：2021-04-25

: 海量散乱点云快速压缩算法 (2013年) 提出基于切片的海量散乱点云快速压缩方法，对点云进行分层生成切片点云，对每层切片点云使用弦高差法筛选利于表现形状的重要点，实现快速压缩。通过实验讨论参数对压缩结果的影响，并给出最佳参数值选择依据。对本...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2021-04-27

: 三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法 (2011年) ### 三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法 #### 概述本文介绍了一种用于三维散乱点云的Voronoi拓扑近邻点集查询算法。该算法的主要目的是为了在逆向工程、三维散乱点云曲面重建以及三角网格曲面精简与细分...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：378KB 上传时间：2021-04-25

: 基于散乱点云的网格生成方法在Rhino平台上的实现.zip 本话题将深入探讨如何在Rhino平台上利用散乱点云数据生成网格，以创建精确的3D模型。 1. **点云预处理**：在进行网格生成前，需要对原始的散乱点云进行预处理。这包括去除噪声点、平滑表面、去除异常值、填补空洞等...
评级：5 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：955KB 上传时间：2021-10-16

: 基于粒子群优化算法的散乱点云数据配准 (2008年) 针对目前散乱点云数据配准算法在精度、速度和优化等方面存在的间题,提出一种基于粒子群优化算法的点云数据配准算法。该算法首先根据数据点之间曲率的相似度函数,采用粒子群优化算法在两组点云数据中搜索可以匹配的点...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：2.37MB 上传时间：2021-06-14

: 散乱点云数据快速边缘提取算法研究对不具有拓扑结构的散乱点云数据，首先采用基于KD-tree的改进算法进行邻域点集的提取。然后用最小二乘法对提取出的邻域点集进行平面拟合，把邻域点集里的点投影到拟合平面上使其投影点具有拓扑结构，并得到投影点...
评级：3 浏览量：1361 收藏量：5 资源大小：905KB 上传时间：2014-09-17

: 论文研究-心内膜散乱点云边界点检测算法研究.pdf 针对心内膜散乱点云预处理中的边界点检测, 利用截线云理论将散乱点云进行等间隔区域分层, 将点云投影至点云切片, 得到切片的散乱点集, 同时建立链表结构分区存储点云数据; 由平面上点的二维坐标定位, 提出区域“十”...
评级：0 浏览量：149 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2019-07-22

: 三维散乱点云快速曲面重建算法 (2013年) 提出了一种基于Delaunay三角剖分的三维散乱点云快速曲面重建算法。算法首先计算点云的Delaunay三角剖分, 从Delaunay四面体提取初始三角网格, 根据Voronoi体元的特征构造优先队列并生成种子三角网格, 然后通过区域...
评级：0 浏览量：464 收藏量：1 资源大小：1.13MB 上传时间：2021-05-18

: 基于方向角的散乱点云三角剖分算法 (2009年) 针对直接三角剖分困难，分片三角剖分需要人工干预，且算法效率都很低下问题，提出了高效自动的在特征基点根据方向角进行分片投影三角...实验结果表明算法可以自动高效的重叠和非重叠散乱点云，且可以有效避免曲面自交。
评级：0 浏览量：104 收藏量：0 资源大小：440KB 上传时间：2021-05-21

: 论文研究-散乱点云特征边缘交互提取.pdf 为了在具有多个特征边界的散乱点云上提取指定目标特征边界，提出了一种基于目标特征边界交互提取的算法。拾取目标特征及其周围的点云。利用[KD]树建立散乱点云的空间拓扑关系，计算出每个数据点的[k]邻域。通过数据...
评级：0 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：574KB 上传时间：2019-09-07

: 基于VG-DBSCAN算法的大场景散乱点云去噪针对城市环境下三维激光雷达（LiDAR）点云数据密度不均匀、离群噪点多而不利于后期点云帧间匹配的问题，提出一种应用于城市环境下大规模散乱LiDAR点云的离群噪点滤除算法。该算法对传统的基于密度的噪声应用空间聚类...
评级：0 浏览量：419 收藏量：1 资源大小：3.86MB 上传时间：2021-02-12

: 一种基于立方格的散乱点云曲面网格化方法 (2014年) 提出一种新的基于小立方格的网格化方法。首先将空间划分为小立方格，计算小立方格位于物体表面的可信度，然后对可信度高的小立方格进行重采样，...实验表明该方法适用于拓扑变化复杂的散乱点云的景物建模，效果良好。
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：444KB 上传时间：2021-05-12

: 论文研究-基于多判据的散乱点云特征点提取算法.pdf 为了有效获取散乱点云中的尖锐特征点和边界特征点，提出一种利用多判据融合的特征点提取算法。首先利用一种改进的k-d tree构建点云拓扑，搜索样点的K局部邻域；然后利用法向夹角判定准则、核密度判定准则、场力和...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-散乱点云数据的高阶平滑隐式曲面重建.pdf 针对三维扫描或三维重建获取的散乱点云数据曲面重建问题, 提出基于拉普拉斯规则化的高阶平滑算法。首先, 计算点云数据的包围盒并离散化得到体素空间; 其次, 在体素空间根据隐式曲面的梯度和点云位置、法向信息建立...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：1.72MB 上传时间：2019-07-22

: 三维重建中散乱点云数据的常用网格生成算法delaunay三角网格生成算法_三维重建_三角化_网格在三维重建领域，散乱点云数据的处理是至关重要的一步。点云数据通常由激光雷达、3D扫描仪等设备获取，包含了空间中的多个离散点，这些点集组合起来可以描绘出物体表面的几何形状。为了进一步分析和可视化这些数据，...
评级：5 浏览量：262 收藏量：0 资源大小：1.84MB 上传时间：2022-09-21

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