GNN综述

本专辑为您列举一些GNN综述方面的下载的内容,图神经网络将成ai下一拐点！mit斯坦福一文综述gnn到底有多强等资源。把最新最全的GNN综述推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供GNN综述下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到GNN综述相关内容，可进行网站注册，如有最新GNN综述相关资源信息会推送给您。

阅读全文

GNN综述

: 2019-A Comprehensive Survey on Graph Neural Network图神经网络GNN综述.pdf.zip 2019-A Comprehensive Survey on Graph Neural Network 图神经网络GNN综述
评级：0 浏览量：307 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2019-10-29

: 2021 GNN综述文章 A review of methods and applications Graph neural networks: A review of methods and applications
评级：0 浏览量：182 收藏量：0 资源大小：1.92MB 上传时间：2021-09-27

: 来自IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu等的GNN综述 - 1901.00596v1.pdf.zip 图神经网络概述第三弹：来自IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu等的GNN综述。
评级：0 浏览量：588 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2019-10-30

: 【GNN综述_2020_2】Benchmarking Graph Neural Networks 图神经网络 (GNN) 已成为分析和学习图数据的标准工具包。随着该领域的发展，识别关键架构并验证可推广到更大、更复杂的数据集的新想法变得至关重要。不幸的是，在缺乏具有一致实验设置的标准化基准的情况下，越来越...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：1.6MB 上传时间：2021-08-25

: 【GNN综述_2020_8】Heterogeneous Network Representation Learning: ... Heterogeneous Network Representation Learning: A Unified Framework with Survey and Benchmark 由于现实世界中的对象及其交互通常是多模态和多类型的，因此异构网络被广泛用作传统同构网络（图）的更强大、更...
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：3.21MB 上传时间：2021-08-31

: 【GNN综述_2020_9】Graph Neural Networks: Methods, Applications... 本文对每个学习设置中的图神经网络 (GNN) 进行了全面调查：监督学习、无监督学习、半监督学习和自监督学习。每个基于图的学习设置的分类都提供了属于给定学习设置的方法的逻辑划分。从理论和经验的角度分析每个学习...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：1.09MB 上传时间：2021-08-31

: 【GNN综述_2020_7】Heterogeneous Network Representation Learning 表征学习为各种人工智能领域提供了一种革命性的学习范式。在本次调查中，我们研究和回顾了表征学习的问题，重点是由不同类型的顶点和关系组成的异构网络。这个问题的目标是自动将输入异构网络中的对象（最常见的是...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：523KB 上传时间：2021-08-30

: 【GNN综述_2020_3】Bridging the Gap between Spatial and Spectral ... 作为深度学习在这些领域之外的扩展，图神经网络 (GNN) 旨在处理以前的深度学习技术难以处理的非欧图结构。现有的 GNN 使用各种技术呈现，这使得直接比较和交叉引用更加复杂。尽管现有研究将 GNN 分为基于空间和基于...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-08-26

: 【GNN综述_2019_1】A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks 在本次调查中，我们全面概述了数据挖掘和机器学习领域的图神经网络 (GNN)。我们提出了一种新的分类法，将最先进的图神经网络分为四类，即循环图神经网络、卷积图神经网络、图自动编码器和时空图神经网络。我们进一步...
评级：0 浏览量：171 收藏量：0 资源大小：2.44MB 上传时间：2021-08-25

: 【GNN综述_2021_10】Automated Machine Learning on Graphs: A Survey 图的机器学习在学术界和工业界都得到了广泛的研究。然而，随着大量新兴方法和技术的出现，关于图形学习的文献蓬勃发展，为不同的图形相关任务手动设计...本文是我们所知的第一篇关于图自动机器学习的系统和全面的综述。
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：876KB 上传时间：2021-09-01

: 【GNN综述_2021_11】Graph Self-Supervised Learning: A Survey 图上的深度学习最近引起了人们的极大兴趣。然而，大多数工作都集中在（半）监督学习上，导致存在标签依赖重、泛化能力差和鲁棒性弱等缺点。为了解决这些问题，自监督学习 (SSL) 通过精心设计的借口任务提取信息知识...
评级：0 浏览量：387 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2021-09-02

: 【GNN综述_2020_4】Foundations and modelling of dynamic networks ... 同时，图神经网络 (GNN) 近年来因其在一系列网络科学任务（例如链接预测和节点分类）上表现出色的能力而受到广泛关注。尽管图神经网络很流行并且动态网络模型的好处已经得到证实，但很少有人关注用于动态网络的图...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2021-08-27

: 【GNN综述_2021_5】A Survey on Heterogeneous Graph Embedding:Methods. A Survey on Heterogeneous Graph Embedding: Methods, Techniques, Applications and Sources 异构图 (HG) 也称为异构信息网络，在现实世界中无处不在；因此，HG 嵌入旨在在低维空间中学习表示，同时保留下游任务...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：2.08MB 上传时间：2021-08-28

: 【GNN综述_2020_6】Graph neural networks: A review of methods and ... 图神经网络 (GNN) 是神经模型，它通过图节点之间的消息传递来捕获图的依赖性。近年来，图卷积网络 (GCN)、图注意力网络 (GAT)、图循环网络 (GRN) 等 GNN 的变体在许多深度学习任务上都表现出了突破性的表现。在本次...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：1.74MB 上传时间：2021-08-30

: GNN背景论文综述（入门必看）该论文主要讲了使用图神经网络可以解决哪些类型的数据（非欧氏空间数据）和回答了为什么CNN那种卷积方式无法应用于GNN（无序性和可变性）
评级：0 浏览量：53 收藏量：0 资源大小：678KB 上传时间：2024-03-04

: 图神经网络（Graph Neural Network，GNN）综述.zip 本文主要针对图神经网络（GNN），介绍一些最近几年该领域的一些研究进展。
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：4.34MB 上传时间：2019-10-30

: 一份实用《图神经网络GNN》笔记 GNN综述阅读报告，报告涵盖有多篇GNN方面的论文，以及一个按照论文《The Graph Neural Network Model 》使用pytorch编写的模型例子，该模型在人工数据上进行运行和验证。
评级：5 浏览量：1050 收藏量：0 资源大小：6.37MB 上传时间：2020-07-22

: A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks_V3_Thu, 8 Aug 2019 05:13:16.pdf A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks_V3_Thu, 8 Aug 2019 05:13:16.pdf 版本三，新版
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2019-11-18

: 清华最新《图神经网络推荐系统》综述论文推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。我们首先介绍了推荐系统和图神经网络的背景和发展...
评级：0 浏览量：545 收藏量：0 资源大小：3.39MB 上传时间：2021-10-07

: 异质信息网络分析与应用综述随着大数据时代的到来，异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径。因此，异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点。
评级：0 浏览量：535 收藏量：1 资源大小：1.55MB 上传时间：2020-08-08

: 卷积神经网络压缩中的知识蒸馏技术综述近年来，卷积神经网络（CNN）凭借强大的特征提取和表达能力，在图像分析领域的诸多应用中取得了令人瞩目的成就。但是，CNN性能的不断提升几乎完全得益于网络模型的越来越深和越来越大，在这个情况下，部署完整的CNN...
评级：0 浏览量：261 收藏量：0 资源大小：2.21MB 上传时间：2021-10-24

: 一份简短入门《图神经网络GNN》笔记小册.pdf 本文组织如下:首先，介绍了图和网络的基本概念。其次，我们描述了在GNNs中用于计算节点嵌入的主要步骤。接下来，我们将介绍现有文献中经常提到的三种GNN技术。最后，我们对该领域的其他著名作品进行了有限的综述。
评级：1 浏览量：3494 收藏量：2 资源大小：223KB 上传时间：2020-04-11

: 清华大学孙茂松课题组，《图神经网络: 方法与应用》综述论文 - Graph+Neural+Networks.pdf.zip 清华大学孙茂松课题组，《图神经网络: 方法与应用》综述论文。
评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2019-10-30

: GNNPapers：关于图神经网络（GNN）的必读论文必须阅读的有关GNN的论文GNN：图神经网络由周杰，崔干渠，张正彦和白玉石贡献。图神经网络简介。人工智能和机器学习，摩根克莱普尔出版社，2020年合成讲座刘志远周杰图神经网络：方法与应用综述。 arxiv 2018.周杰...
评级：0 浏览量：521 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2021-02-19

: 图神经网络计算综述论文（2020年）近年来，图神经网络(GNNs)由于具有建模和从图结构数据中学习的能力，在机器学习领域得到了迅猛发展。这种能力在数据具有内在关联的各种领域具有很强的影响，而传统的神经网络在这些领域的表现并不好。
评级：0 浏览量：1508 收藏量：0 资源大小：2.3MB 上传时间：2020-10-05

: 图神经网络表达能力的研究综述【日本京都大学】.pdf 图神经网络是解决各种图学习问题的有效的机器学习模型。尽管它们取得了经验上的成功，但是GNNs...因此，人们提出了许多GNN模型来克服这些限制。在这次调查中，我们全面概述了GNNs的表达能力和可证明的强大的GNNs变体。
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：660KB 上传时间：2020-03-10

: 大规模图神经网络系统综述(中文版) 图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法，它通过将图广播操作和深度学习算法结合，可以让图的结构信息和顶点属性信息都参与到学习中，在顶点分类、图分类、链接预测等应用中表现出良好的效果和可...
评级：0 浏览量：675 收藏量：0 资源大小：713KB 上传时间：2021-03-30

: GNN-for-NLP-slide 图神经网络在NLP领域应用的前沿研究的PPT讲解；主要综述了2018-2019年的一些工作；希望能够给入门GNN for NLP的小伙伴一点帮助；
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：10.61MB 上传时间：2020-11-18

: 基于异质信息网络的推荐系统研究综述近年来，采用异质信息网络统一建模推荐系统中不同类型对象的复杂交互行为、丰富的用户和商品属性以及各种各样的辅助信息，不仅有效地缓解了推荐...据我们所知，本文是首篇专门介绍基于异质信息网络的推荐系统的综述。
评级：0 浏览量：279 收藏量：1 资源大小：800KB 上传时间：2021-08-12

: 最新《图神经网络》综述论文在过去十年左右的时间里，我们见证了深度学习让机器学习领域重新焕发活力。它以最先进的性能解决了计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域的许多问题。这些领域的数据一般用欧几里得空间表示。
评级：0 浏览量：304 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-08-25

: 关于图神经网络（GNN）的必读文章-python 关于图神经网络（GNN）的必读文章 GNN 必读论文 GNN：图神经网络 ... 图神经网络：方法和应用综述。 arxiv 2018. 论文 Jie Zhou、Ganqu Cui、Zhengyan Zhang、Cheng Yang、Zhiyuan Liu、Maosong Sun。图神经网络综合
评级：0 浏览量：643 收藏量：1 资源大小：30KB 上传时间：2021-06-18

: 大规模图神经网络系统综述.pdf 图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法, 它通过将图广播操作和深度学习算法结合, 可以让图的结构信息和顶点属性信息都参与到学习中, 在顶点分类、图分类、链接预测等应用中表现出良好的效果和可...
评级：0 浏览量：377 收藏量：0 资源大小：3.57MB 上传时间：2022-01-14

: 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文大多数GNN方法对图结构的质量非常敏感，通常需要一个完美的图结构来学习信息嵌入。然而，图中噪声的普遍性需要学习鲁棒表示以解决真实世界问题。为了提高GNN模型的鲁棒性，许多研究围绕图结构学习(Graph Structure ...
评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2021-03-07

: 17.图神经网络(综述续)1 1. 对图结构数据的学习需要有效地对图结构进行表示 2. 作者的灵感主要来自于 GNN 和 Weisfeiler-Lehman:WL 图同构检验 graph i
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：14.66MB 上传时间：2022-08-03

: 《图神经网络推荐系统》2020综述论文随着网络信息的爆炸式增长，推荐系统在缓解信息过载方面发挥了重要作用。由于推荐系统具有重要的应用价值，这一领域的研究...近年来，图神经网络(GNN)技术得到了广泛的关注，它能将节点信息和拓扑结构自然地结合起来。
评级：0 浏览量：2103 收藏量：4 资源大小：2.87MB 上传时间：2020-11-07

: EEG-DL:基于TensorFlow的EEG任务（信号）分类的深度学习库 FCN 7 暹罗网络（CNN骨干网）的一键式学习[论文] [教程] 连体网络8 图卷积神经网络[论文] [演示文稿] [教程] [针对中国读者的GCN / GNN摘要] [针对中国读者的GNN相关算法综述] [图的深度学习文学] GCN /图表CNN 9 ...
评级：0 浏览量：804 收藏量：3 资源大小：379KB 上传时间：2021-05-04

: awesome-graph-attack-papers:图神经网络的对抗性攻击和防御该存储库旨在提供有关图数据或GNN（图神经网络）的对抗性攻击和防御的工作的链接。内容（根据攻击目标分类） 0.工具箱 Github存储库： DeepRobust （）对应的文章： DeepRobust：一个用于对抗攻击和防御的...
评级：0 浏览量：224 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-05-03

资源推荐

相关资源标签

GNN综述图神经网络推荐系统神经网络自然语言处理图结构学习鲁棒表示系统综述 machine-learning awesome deep-learning graph awesome-list defense robustness adversarial-attacks graph-neural-networks tensorflow transformers transformer lstm densenet resnet attention-mechanism 机器学习 #资源达人分享计划# 网络嵌入图卷积网络图表示学习图自动编码器图嵌入表示图神经网络综述动态图神经网络链路预测时间网络异质信息网络图嵌入学习网络表示学习异质图神经网络网络表示异构图神经网络异质网络自动化机器学习图机器学习自监督学习知识蒸馏人工智能