图表示学习

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图表示学习

: 图表示学习(Graph representation learning)-AAAI-19-Tutorial 图表示学习（Graph Representation Learning）是一种在计算机科学中新兴的领域，它涉及通过数学或机器学习方法在低维空间中表示图结构数据，以便于进行有效的数据处理和分析。在AAAI 2019年的一个教程中，William L....
评级：0 浏览量：1410 收藏量：1 资源大小：6.06MB 上传时间：2020-05-22

: 图表示学习-GraphRepresentationLearning 资料包括Representation Learning on Graphs- Methods and Applications 、图表示学习-AAAI 2019 Tutorial和GraphRepresentationLearning-Mila-2020.5
评级：0 浏览量：449 收藏量：0 资源大小：61.04MB 上传时间：2020-10-09

: 微软东昱晓《图表示学习: 嵌入，GNNs与预训练》东昱晓是Redmond微软研究院的高级应用科学家，他获得了博士学位。来自圣母大学，曾是清华大学，美国陆军研究实验室和AMiner.org的访问学者。他的研究重点是数据挖掘，网络科学和计算社会科学，重点是应用计算模型来...
评级：0 浏览量：889 收藏量：0 资源大小：15.42MB 上传时间：2020-10-06

: 【ECML#PKDD20教程】图表示学习与应用 图表示学习为挖掘和学习网络数据提供了一个革命性的范例。在本教程中，我们将系统地介绍网络上的表示学习。我们将以阿里巴巴、AMiner、Microsoft Academic、微信和XueTangX的行业案例作为教程的开始，来解释网络分析...
评级：0 浏览量：293 收藏量：0 资源大小：27.41MB 上传时间：2020-10-19

: 图表示学习算法推理（来自WWW 2020）图深度学习研讨会(DL4G)展示结构化数据的嵌入和表示学习以及图深度学习的最新进展。来自DeepMind的研究科学家Petar Veličković给了关于《图表示学习算法推理》的报告，共46页ppt，详述了神经图算法推理的前沿研究...
评级：0 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：6.08MB 上传时间：2020-04-23

: 图表示学习初稿（修订）1 图表示学习是深度学习领域的一个重要分支，主要目标是学习如何有效地从图形结构化数据中提取特征和模式，以便进行预测、推理和泛化。在众多的现实世界问题中，如社交网络分析、化学合成、3D视觉、推荐系统、人机问答...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.82MB 上传时间：2022-08-08

: 基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究。包含基于对比学习的关系感知异构图神经网络(Relation-aware Heterogeneous Graph Neural Network with Contrastive Learning, RHCO)、基于图神经网络的学术推荐算法...
评级：5 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：545KB 上传时间：2023-01-12

: 多模态数据的图表示学习 【多模态数据的图表示学习】是一种新兴的数据分析技术，它旨在解决现代网络数据的多样性和复杂性问题。随着互联网技术的飞速发展和数字多媒体的广泛应用，数据不再局限于单一的文本形式，而是涵盖了图像、视频等多种...
评级：0 浏览量：269 收藏量：0 资源大小：7.06MB 上传时间：2023-08-16

: 图表示学习（图嵌入）graph embedding 图表示学习，也称为图嵌入，是一种在机器学习领域中用于处理复杂网络结构的数据表示方法。它将图中的节点、边以及整个图结构映射到低维向量空间，以便于利用传统的机器学习算法进行分析和预测。这种方法在社交网络...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：5.57MB 上传时间：2022-10-18

: 网络表示学习算法综述网络是一系列节点和边的集合,通常表示成一个包含节点和边的图。许多复杂系统都以网络的形式来表示,如社交网络、生物网络和信息...为了使网络数据的处理变得简单有效,针对网络中节点的表示学习成为了近年来的研究热点。
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：2.35MB 上传时间：2020-09-24

: python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档.zip python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档.zippython基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档.zippython基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档....
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：938KB 上传时间：2024-05-27

: 语义表示学习-刘知远 ### 语义表示学习 #### 一、引言随着人工智能技术的发展，自然语言处理（NLP）领域逐渐成为研究热点。其中，语义表示学习是NLP领域中一个非常重要的分支，它主要关注如何将自然语言中的词汇、句子乃至整个文档...
评级：0 浏览量：306 收藏量：0 资源大小：20.42MB 上传时间：2018-10-25

: python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档 python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档，含有代码注释，新手也可看懂，个人手打98分项目，导师非常认可的高分项目，毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看，下载下来，简单部署，就...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：613KB 上传时间：2024-09-10

: 「深度图结构学习鲁棒表示」简明综述论文图神经网络(GNNs)广泛应用于分析图结构数据。大多数GNN方法对图结构的质量...为了提高GNN模型的鲁棒性，许多研究围绕图结构学习(Graph Structure Learning, GSL)这一中心概念提出，旨在共同学习优化的图结构及其表示。
评级：0 浏览量：385 收藏量：0 资源大小：529KB 上传时间：2021-03-07

: 节点互信息优化的图表示学习方法
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: 分布诱导的双向生成对抗网络用于图表示学习
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档（毕业设计） python基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+使用文档（毕业设计）本资源中的源码都是经过本地编译过可运行的，评审分达到95分以上。资源项目的难度比较适中，内容都是经过助教老师审定过的能够满足...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：935KB 上传时间：2024-05-27

: 网络的表示学习 网络的表示学习是当前图的机器学习和特征学习领域中一个重要的研究方向，尤其在处理大规模复杂信息网络时尤为重要。在网络表示学习的研究中，我们通常会遇到三个核心问题：网络的动态性、大规模性以及网络空间的高维...
评级：0 浏览量：177 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2018-06-19

: 具有几何集一致性的自我监督图像表示学习
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-27

: 最新「无监督网络表示学习」综述论文近年来，图上的无监督网络表示学习(unsupervised network representation learning，简称UNRL)方法取得了显著进展，包括灵活的随机游走方法、新的优化目标和深度架构。然而，没有一个共同基准来系统地比较嵌入方法来...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2021-04-10

: 毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip 毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究毕业设计：基于图神经网络的异构图...
评级：5 浏览量：178 收藏量：1 资源大小：582KB 上传时间：2023-10-21

: python毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+说明.zip python毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源码+说明.zip该项目是个人毕业设计项目源码，评审分达到95分以上，都经过严格调试，确保可以运行！放心下载使用。该项目资源主要针对计算机相关专业...
评级：5 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：615KB 上传时间：2024-02-16

: 知识表示相关学习算法例如，TransE、ComplEx和DistMult是常见的知识图谱嵌入模型，它们利用GNN进行知识表示学习。 5. **知识蒸馏**：在大型知识图谱中，由于计算资源的限制，无法直接应用复杂的模型。知识蒸馏是一种将大模型（教师模型...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2021-02-28

: 微软研究院-图表示学习教程-100页.pdf 图表示学习是现代数据科学中的一个关键领域，特别是在人工智能和深度学习中，它已经成为理解和处理复杂数据结构的有效工具。微软研究院发布的这篇100页的教程深入探讨了图嵌入（Graph Embedding）、图神经网络...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：15.43MB 上传时间：2022-03-16

: 基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究毕业设计【作品名称】：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究【毕业设计】【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。【项目...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：669KB 上传时间：2024-07-09

: python毕设基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源代码+文档说明 python毕设基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究源代码+文档说明，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看，下载下来，简单部署，就可以使用。该项目可以作为毕设、课程...
评级：5 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：967KB 上传时间：2024-09-14

: 无监督方法在图像表示学习中存在显著差异
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-27

: 图表示学习（Graph representation learning） (part2 and part3).zip 图表示学习，是2018年火爆全球的一个深度学习方向，从以Line, meta-path等为首的节点表示学习，到以GCN，GraphSAGE，为首的图卷积方法，在到近期的以GraphVAE为首的生成图模型，图表示学习方向的文章如过江之鲫。...
评级：0 浏览量：1562 收藏量：0 资源大小：13.83MB 上传时间：2019-10-29

: 无监督图表示学习中的对称图卷积自编码器
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-17

: Python实现基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip 基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究。包含基于对比学习的关系感知异构图神经网络(Relation-aware Heterogeneous Graph Neural Network with Contrastive Learning, RHCO)、基于图神经网络的学术推荐算法...
评级：5 浏览量：440 收藏量：3 资源大小：1.02MB 上传时间：2022-07-09

: KSVD_字典学习_稀疏表示_ 在IT领域，尤其是在信号处理、图像处理和机器学习中，字典学习（Dictionary Learning）和稀疏表示（Sparse Representation）是两个重要的概念。本文将详细探讨这两种技术，并着重讲解KSVD（K-Singular Value ...
评级：5 浏览量：537 收藏量：5 资源大小：5.78MB 上传时间：2021-10-01

: 毕业设计：基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究异构图表示学习和推荐算法结合了图神经网络和异构图的特点，用于处理包含多种类型节点和边的复杂图数据，并用于个性化推荐。以下是该算法的概念描述： 1. **异构图**：异构图是指图中包含多种类型的节点和边。例如...
评级：5 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：926KB 上传时间：2024-03-14

: 面向社会计算的网络表示学习 《面向社会计算的网络表示学习》是清华大学孙茂松、刘知远教授指导下的一篇博士论文，主题聚焦于如何在社会计算的背景下，利用表示学习技术来理解和挖掘复杂网络中的信息。这篇论文及其答辩PPT提供了深入研究网络...
评级：5 浏览量：219 收藏量：0 资源大小：16.41MB 上传时间：2018-11-08

: 基于图表示学习的迭代实体对齐方法研究+人工智能+知识图谱+预训练模型提出了基于图表示学习的联合嵌入实体对齐模型（Joint Embedding Entity Alignment based Graph Convolutional Network，JEGCN）。该模型同时利用知识图谱中的关系三元组和属性三元组，首先使用多层图卷积网络模型对...
评级：0 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：8.99MB 上传时间：2023-01-30

: 元信息和逻辑规则增强的知识图表示学习模型Melo
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-17

: 基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip 基于图神经网络的异构图表示学习和推荐算法研究.zip
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：590KB 上传时间：2024-09-17

: 图表示学习中的创新，Innovations+in+Graph+Representation+Learning.pdf.zip 《图表示学习中的创新》是Google图挖掘团队高级科学家在AI Blog上发表的一篇重要文章，该文深入探讨了在图表示学习领域的最新进展和创新技术。图表示学习是人工智能和机器学习领域的一个关键分支，它关注如何将复杂...
评级：0 浏览量：115 收藏量：0 资源大小：628KB 上传时间：2019-10-30

: 关于图表示学习的最新研究论文.zip 关于图表示学习的最新研究论文
评级：0 浏览量：3 收藏量：0 资源大小：45KB 上传时间：2024-10-03

: 网络表示学习发展综述论文网络表示学习始于早期的图嵌入技术，如Random Walk with Restart（RWR）和Graph Factorization（GF），这些方法试图通过线性代数的方法捕捉网络中的拓扑结构。然而，这些早期方法往往无法处理大规模网络，并且对非...
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: 基于重要性池化的层级图表示学习方法.docx 针对现有的GNN算法在处理图分类任务时存在的三个问题：高模型复杂度、浅层结构的表示信息挖掘不足以及图数据层级结构特征挖掘不深，本文提出了一种基于重要性池化的层级图表示学习方法。该方法以层内-层间联合特征...
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: 层次对比选择编码：一种用于图像表示学习的新型对比学习框架
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: 一种融合节点先验信息的图表示学习方法 图表示学习是当前机器学习领域中的一个重要研究方向，尤其在处理图数据时，这一技术能够将图结构中的节点和边映射到低维空间中，并保留原有图的结构特性。这样处理后的图表示可以用于节点分类、链接预测、社区发现等...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：1.36MB 上传时间：2021-03-26

: MCNS:KDD 2020论文“了解图形表示学习中的负采样”的源代码和数据集-Source code learning 了解图表示学习中的负采样。杨*，明鼎*，周Chang，杨红霞，周静仁，唐杰。（*这些作者同等贡献这项工作。）在KDD 2020中（研究方向）介绍我们从客观和风险两个角度系统地分析了负采样的作用，并量化了负采样...
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