小样本模型

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小样本模型

: OpenAI发布小样本学习器语言模型 OpenAI在昨天悄然放出了GPT第三代——《Language Models are Few-Shot Learners》。刷遍Twitter！史无前例！论文介绍了GPT-3这是一种由1750亿个参数组成的最先进的语言模型。论文由32位作者72页pdf。
评级：0 浏览量：384 收藏量：0 资源大小：6.44MB 上传时间：2020-05-30

: 小样本学习研究综述（发表自软件学报） 小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来在大数据训练模型的趋势下，机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中，样本量很少或者标注样本很少，而对大量无标签样本...
评级：0 浏览量：2276 收藏量：3 资源大小：727KB 上传时间：2020-12-05

: 阿里小样本学习参考论文.pdf 小样本学习（Few-shot Learning）是指在只有少量标注数据的情况下，让机器学习模型能够快速适应和识别新的类别，这在很多数据稀缺的场景下至关重要。从描述中我们得知，阿里研究团队提出了一种在文本分类领域有效...
评级：0 浏览量：227 收藏量：0 资源大小：717KB 上传时间：2020-01-05

: 深度学习下融合不同模型的小样本表情识别.pdf 深度学习下融合不同模型的小样本表情识别是计算机视觉和机器学习领域的重要研究方向之一。该领域的研究目标是设计和实现高效的表情识别算法，以便提高小样本表情识别的准确率。本文提出了一种深度学习下融合不同模型...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：3.99MB 上传时间：2020-05-11

: 小样本学习.pptx 并陈列了有关小样本学习的五类主流模型。特别注明：（1）本资源是通过调研部分论文和博客后进行的综合性展示资源，仅做入门了解使用（2）本资源仅有PPT文件，如需PPT对应的释义文本，还请私信联系，无偿赠送。 ...
评级：5 浏览量：1429 收藏量：3 资源大小：4.59MB 上传时间：2020-04-04

: 少样本学习综述_深度学习_小样本学习_ 小样本学习的目标是在只有少量标注样例的情况下，训练模型并达到较高的泛化能力。这种学习方式旨在模拟人类的学习过程，我们往往能从有限的信息中快速学习新知识。它主要分为元学习（Meta-Learning）、迁移学习...
评级：5 浏览量：802 收藏量：2 资源大小：6.28MB 上传时间：2021-10-04

: 基于注意机制的小样本故障诊断模型因此，基于注意机制的小样本故障诊断模型应运而生，它能够在有限的样本中学习到有效的特征表示，从而提高模型的泛化能力。标题"基于注意机制的小样本故障诊断模型"指的是一种利用注意力机制解决小样本故障识别问题...
评级：5 浏览量：531 收藏量：8 资源大小：8.79MB 上传时间：2023-04-16

: 对小样本数据进行数据增强在小样本数据集上，由于可用的训练样例有限，模型很容易过拟合，即对训练数据过于适应而对新数据表现不佳。因此，对小样本数据进行数据增强是提高模型性能的有效手段。标题中的"对小样本数据进行数据增强"主要关注...
评级：0 浏览量：3103 收藏量：2 资源大小：204KB 上传时间：2020-12-20

: 基于小样本学习的图像分类技术综述 小样本学习技术旨在提高模型在数据稀缺情况下的学习能力，对于图像分类而言，就是要在只有少量标注样本的情况下实现准确的分类任务。本文综述了近年来在该领域内的算法发展与应用。文章将小样本图像分类算法分为两...
评级：0 浏览量：906 收藏量：1 资源大小：1.19MB 上传时间：2021-03-16

: 训练语言模型的样本训练语言模型的样本文件，训练语言模型的样本文件，训练语言模型的样本文件，训练语言模型的样本文件。
评级：0 浏览量：341 收藏量：0 资源大小：4.87MB 上传时间：2018-06-03

: 深度学习 小样本学习stanet_aaai19.pdf 研究者们在三个小样本图像分类数据集上验证了所提出的模型，并进行了广泛的消融研究。结果显示，该方法在这些数据集上展现出了竞争力。此外，为了促进未来的研究，研究团队已经提供了代码和数据集分割的相关资源，...
评级：0 浏览量：769 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-04-23

: 小样本学习视频-清华张长水老师【小样本学习】是当前人工智能领域的一个热点话题，它旨在解决在数据有限的情况下，如何让机器学习模型获得高效、准确的表示和预测能力。在这个领域，我们通常面临的问题是，传统机器学习方法需要大量标注数据，但在...
评级：0 浏览量：290 收藏量：0 资源大小：195.66MB 上传时间：2021-05-19

: 有限数据(小样本)的滚动轴承故障诊断与少量学习代码文档：数据集：凯斯西储大学（CWRU）的轴承故障诊断数据集，...siamese.py：定义几率输入数据的init、几率模型训练和几率模型测试函数。 utils.py：定义一些实用函数。 tmp：保存训练后的模型和测试结果。
评级：5 浏览量：876 收藏量：12 资源大小：1.21MB 上传时间：2023-04-14

: 《小样本元学习》综述论文（预印于2020年07月30日） 小样本元学习是指机器学习模型在小样本的情况下，如何学习和泛化到新类别或任务。元学习是指机器学习模型如何学习学习的能力，即如何快速地学习和泛化到新类别或任务。小样本元学习的研究旨在解决机器学习模型在小...
评级：4 浏览量：1512 收藏量：3 资源大小：4.24MB 上传时间：2020-07-31

: svmfenlei.rar_小样本分类_神经网络分类总结起来，这个压缩包提供了研究和比较支持向量机与神经网络在小样本分类问题上的工具和素材，对于理解这两种模型在实际问题中的表现和选择有重要的参考价值。通过深入学习和理解这些内容，我们可以更好地掌握如何在...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 基于灰色理论的小样本振荡序列区间预测建模方法传统单变量灰色预测模型的指数结构形式制约了其对小样... 应用该方法较好地模拟了具有振荡特征的重庆市空气质量指数(AQI) 的变化规律, 所得研究成果为小样本振荡序列的模拟与预测提供了一种新的分析方法与建模手段.</p>
评级：0 浏览量：432 收藏量：0 资源大小：230KB 上传时间：2021-01-13

: cmdb自上而下的模型样本 本文档提供cmdb自上而下的模型样本，可供参考
评级：2 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：61KB 上传时间：2013-10-28

: 超大型语言模型少样本学习（GPT-3作者亲解）《超大型语言模型少样本学习：GPT-3的突破性探索》近年来，自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，这主要归功于对海量文本语料库进行预训练，然后针对特定任务进行微调的方法。这种方法，如GPT-3，即生成式预...
评级：0 浏览量：3059 收藏量：1 资源大小：6.39MB 上传时间：2020-12-20

: 论文基于度量学习的小样本学习研究阅读心得为引入间隔，本文根据小样本场景特点提出了多路对比损失，使得小样本学习模型可以学习到一个更加具有判别性的度量空间，同时泛化误差可以减小。带间隔的小样本学习是一个通用的框架，可以同各种基于度量的小样本...
评级：0 浏览量：1336 收藏量：3 资源大小：1.15MB 上传时间：2021-01-20

: Tobit_模型与样本选择问题.rar 《Tobit模型与样本选择问题》在统计学和经济学的研究中，Tobit模型是一种广泛应用的工具，尤其在处理截尾数据时显得尤为重要。截尾数据是指那些因为观测限制而无法完全观察到的数据，比如收入低于某个值的人群无法...
评级：5 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：8.4MB 上传时间：2022-05-10

: 最新《小样本学习》综述教程（来自CVPR 2020）在过去的几年里，基于深度...然而，真实字计算机视觉应用程序通常需要模型能够(a)通过很少的注释例子学习，(b)不断适应新的数据而不忘记之前的知识。不幸的是，经典的监督深度学习方法在设计时并没有考虑到这些需求。
评级：4 浏览量：4160 收藏量：5 资源大小：6.4MB 上传时间：2020-06-20

: YOLO目标检测 小样本图像数据集扩充方法在小样本图像数据集上训练YOLO模型时，可能会遇到过拟合的问题，因为较少的样本数量无法充分学习模型的复杂性。为了改善这种情况，数据集扩充是一种有效的方法。数据集扩充技术主要目的是增加训练数据的多样性，...
评级：5 浏览量：9168 收藏量：26 资源大小：5KB 上传时间：2021-08-12

: Bootstrap样本大数据模型和分布式集成学习方法从大数据分布式计算的思维入手，提出新的Bootstrap样本划分（BSP）大数据模型和分布式集成学习方法。BSP数据模型通过分布式生成算法将训练数据表达成分布式Bootstrap样本集的集合，存储成HDFS分布式数据文件，为后续...
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：2.63MB 上传时间：2024-08-18

: sampsizeval:评估二元结果风险模型所需的样本量估计安装可以使用以下命令从安装开发版本： # install.packages("devtools")devtools :: install_github( " mpavlou/sampsizeval " )例子这是样本量计算的一个示例，用于验证二元结果的风险模型。结果发生率和C统计量的...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：267KB 上传时间：2021-04-16

: 小样本mnist手写数字这样的小样本集对初学者来说更有益，因为处理起来所需的计算资源较少，同时也能快速展示模型的训练效果。训练集用于训练模型，使其学习如何识别不同手写数字的特征；验证集则用来调整模型参数并避免过拟合，确保模型...
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：10.64MB 上传时间：2017-07-23

: 人脸样本库这些样本库包含了大量的面部图像，用于训练模型以识别人脸的特征，进行人脸检测、识别和验证等任务。在这个压缩包中，文件名为"face"，可能是指一系列与人脸相关的图像文件，例如JPEG、PNG或BMP格式，每个文件代表一...
评级：1 浏览量：344 收藏量：0 资源大小：58.92MB 上传时间：2018-10-10

: 中国AI大模型发展白皮书预训练大模型在海量数据的学习训练后具有良好的通用性和泛化性，用户基于大模型通过零样本、小样本学习即可获得领先的效果，同时“预训练+ 精调”等开发范式，让研发过程更加标准化，显著降低了人工智能应用门槛，...
评级：0 浏览量：1221 收藏量：1 资源大小：3.63MB 上传时间：2023-09-01

: 对抗样本生成技术综述对抗样本生成技术是近年来深度学习领域中的一个重要研究方向，它主要关注如何通过在输入样本中添加微小的、精心设计的扰动，以误导深度学习模型做出错误的判断，从而达到攻击的目的。这种方法揭示了深度学习模型在...
评级：0 浏览量：1074 收藏量：1 资源大小：1.53MB 上传时间：2020-07-22

: FaceRecognition 2_包括人脸识别训练模型_人脸样本采集模型_人脸识别_花*贝人脸_facerecognition 本资料包“FaceRecognition 2”提供了从人脸样本采集到训练模型再到实际应用的全过程，特别包含了针对“花*贝人脸”的解决方案，利用开源库facerecognition实现高效、精准的人脸识别。首先，人脸识别的核心是人脸...
评级：5 浏览量：580 收藏量：2 资源大小：1.95MB 上传时间：2021-09-30

: 模型评估方法进行样本分组时，要考虑到数据分层 1.留出法将样本中分出一部分作为训练集，另一部分作为测试集，比例在3/7-2/8左右 2.交叉验证法将样本分为K份，依次选择m1-mk作为测试集，剩余k-1份作为训练集，计算k个训练结果...
评级：0 浏览量：511 收藏量：0 资源大小：24KB 上传时间：2021-01-07

: 小样本系统可靠性评估模型的可信度验证 (2006年) 对小样本情况下可靠性模型的可信度验证进行了探讨，提出一种基于贝叶斯因子的方法来衡量小样本情况下可靠性模型的可信度；对可靠性模型为均匀分布或成败型及连续型分布情况下的贝叶斯因子计算公式进行了推导。该方法...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：3MB 上传时间：2021-05-15

: 完爆GPT3、谷歌PaLM！检索增强模型Atlas刷新知识类小样本任务SOTA. 在当前的自然语言处理（NLP）领域，模型的性能竞争日益激烈，特别是对于知识类小样本任务。标题提到的“检索增强模型Atlas刷新知识类小样本任务SOTA”揭示了一个重要的研究进展，即 Atlas 模型在知识密集型的任务上...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：3.46MB 上传时间：2023-10-13

: 1~10语音样本在【标签】中，"语音识别"是指将人类的口头语言转换为机器可读的形式，而"样本"则指明了这是一个用于训练或测试模型的数据集合。这些标签表明这个压缩包的目的在于帮助开发者或者研究者构建、优化或评估他们的语音...
评级：0 浏览量：617 收藏量：1 资源大小：2.04MB 上传时间：2019-04-19

: 人脸图像样本这些样本使得模型在面对真实世界中的复杂情况时，能有更高的识别准确率。二、CNN（卷积神经网络）原理 CNN是一种深度学习模型，特别适合处理图像数据。它由卷积层、池化层、全连接层等组成。卷积层通过滤波器（或...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：29.96MB 上传时间：2018-07-14

: opencv 车辆识别图片训练样本che.rar 在这个“opencv 车辆识别图片训练样本che.rar”压缩包中，包含的是用于训练车辆识别模型的图像样本，分为车正面和车后面的视角，这对于开发一个能够识别车辆方向的系统至关重要。车辆识别技术是计算机视觉中的一...
评级：5 浏览量：491 收藏量：2 资源大小：9.02MB 上传时间：2022-01-06

: 基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法针对现有灰色模型不能适用于小样本振荡序列预测的问题, 提出了基于傅立叶级数的小样本振荡序列灰色预测方法. 首先对原始序列建立GM(1,1) 幂模型以描述系统行为的总体趋势; 然后利用傅立叶级数提取模型的残差序列所...
评级：0 浏览量：292 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-01-14

: 人工智能-项目实践-迁移学习-基于迁移学习的光谱分析，用于解决小样本无标签迁移学习.zip 这种“知识转移”有助于减少新任务所需的训练数据量，尤其在面对小样本问题时，可以避免过拟合并提高模型的泛化能力。在光谱分析中，迁移学习可以处理光谱信号，比如遥感图像、化学光谱或医学光谱，从而帮助我们理解...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：250.04MB 上传时间：2023-12-15

: GM.zip_uncertainty_小样本预测_灰色预测_灰色预测理论在“GM.zip_uncertainty_小样本预测_灰色预测_灰色预测理论”这个压缩包中，主要包含了一个名为“GM.m”的文件，这很可能是用MATLAB编程语言编写的一个灰色预测模型。MATLAB是一个广泛用于数值计算、数据分析和算法...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-24

: 正负样本的数据集.zip 标题为“正负样本的数据集.zip”的压缩包文件，显然包含了用于训练和评估分类模型的正样本和负样本数据。正样本通常代表我们想要预测的目标类别，例如在垃圾邮件检测中，正样本可能是垃圾邮件；而负样本则表示非目标...
评级：0 浏览量：673 收藏量：0 资源大小：18.38MB 上传时间：2020-02-25

: 小样本图像语义分割综述.docx 为了缓解语义分割模型需要大量标注数据的压力，研究通过使用少量的带标注样本完成语义分割任务的小样本语义分割问题被提出并受到广泛关注。 小样本语义分割主要采用基于度量的元学习方法进行。利用度量的思想，使用...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：526KB 上传时间：2022-11-02

: 欧姆龙小型限位开关D4CC样本.pdf 欧姆龙小型限位开关D4CC样本pdf,滚珠摆杆型，实现了厚度仅为16mm的薄型。连接器连接型、滚珠摆杆型，可进行最多6个的多联安装的中心滚珠摆杆型已系列化。电缆连接为连接器连接型便于更换限位开关。柱塞...
评级：0 浏览量：183 收藏量：0 资源大小：359KB 上传时间：2019-10-09

: 人脸识别正负样本4000+.zip "人脸识别正负样本4000+.zip" 提供的压缩包包含4000多张用于训练人脸识别模型的图像样本，这对于开发和优化人脸识别算法至关重要。首先，人脸识别的基本原理是通过比较和分析人脸的特征信息来识别或验证个体身份。...
评级：0 浏览量：296 收藏量：0 资源大小：105.63MB 上传时间：2021-06-06

: 欧姆龙小型限位开关 D4V样本.pdf 欧姆龙小型限位开关 D4V样本pdf,小型纵型亚洲标准尺寸 ? 约本公司纵型限位开关的1/3的小型化设计 ? 端子部全开放构造，便于布线 ? RoHS对应 ? 保护构造 IP65
评级：0 浏览量：201 收藏量：0 资源大小：999KB 上传时间：2019-09-21

: EM算法求解高斯混合模型实际生活中的样本很多是无...每一个高斯混合模型中的样本点都是通过下面的策略生成的：在K个高斯混合模型中按照概率P（Y=i）选择一个高斯分布。这个点在属于第i个高斯分布的条件下概率分布为X ~ N(μi,σi). 即：
评级：5 浏览量：761 收藏量：0 资源大小：948KB 上传时间：2023-01-12

: 对抗样本对生物医学图像分割深度学习模型的影响对抗样本是精心设计的样本，它们迫使机器学习模型在测试期间出错。这些恶意样本已被证明在误导分类任务方面非常有效。然而，关于对抗性示例对分割的影响的研究明显不足。鉴于大部分医学成像问题是有效的分割问题...
评级：0 浏览量：318 收藏量：0 资源大小：5.87MB 上传时间：2022-02-14

: BP.rar_训练样本数在这个案例中，研究者可能探讨了不同训练样本数对系统辨识效果和训练效率的影响，例如，他们可能比较了小样本、适中样本和大样本条件下，BP网络的学习曲线、收敛速度以及辨识精度。这样的研究对于优化模型训练策略，...
评级：0 浏览量：43 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2022-09-23

: pytorch_FGSM_对抗样本对抗样本是设计来欺骗机器学习模型的输入，这些输入对人类来说是不可察觉的，但能导致模型做出错误的预测。在深度学习中，特别是卷积神经网络（CNN）中，这种现象尤为突出，因为它们对输入图像的小变化非常敏感。 ...
评级：5 浏览量：1312 收藏量：8 资源大小：21.95MB 上传时间：2021-08-01

: 人脸检测样本人脸检测是计算机视觉领域中的一个核心任务，它涉及到图像处理、模式识别和机器学习等多个方面...通过深度学习等先进技术，我们可以构建出能够在小尺寸图像上有效检测人脸的模型，服务于人脸识别、智能监控等诸多领域。
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：7.05MB 上传时间：2017-04-25

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