Few-shot

本专辑为您列举一些Few-shot方面的下载的内容,language models are few-shot learners等资源。把最新最全的Few-shot推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供Few-shot下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到Few-shot相关内容，可进行网站注册，如有最新Few-shot相关资源信息会推送给您。

阅读全文

Few-shot

: Few-Shot目标检测数据集-已经整理成MS-COCO数据格式-含60000+张图-可直接用于目标检测算法训练.zip 《 Few-Shot 目标检测数据集：MS-COCO 格式与算法训练解析》在计算机视觉领域，目标检测是一项重要的任务，它旨在识别并定位图像中的特定对象。近年来，随着深度学习技术的发展，目标检测算法取得了显著的进步。...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：3.18MB 上传时间：2024-04-07

: gpt3-Language-Models-are-Few-Shot-Learners.pdf Language Models are Few-Shot Learners 本篇论文介绍了大型语言模型 GPT-3 在少样本学习（few-shot learning）任务中的出色表现。实验表明，GPT-3 能够在无需fine-tuning的情况下，仅通过少量示例或简单的指令，就...
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：6.83MB 上传时间：2023-06-04

: 2005.14165.pdf Language Models are Few-shot Learners GPT-3在少数样本学习（few-shot learning）设置下展示出了良好的性能，甚至在某些任务上可以与先前的最优微调方法相媲美。 2. 少数样本学习（few-shot learning）：少数样本学习是指使用极少的样本就能完成学习...
评级：0 浏览量：339 收藏量：0 资源大小：6.45MB 上传时间：2021-02-23

: easy-few-shot-learning:易于使用的代码和教程笔记本，助您轻松实现几幅图像分类简单易学易于使用的代码和教程笔记本，助您轻松完成几幅图像分类。如果满足以下条件，则为您创建此存储库：您是初学者学习的新手，想学习；或者您正在寻找可用于项目的可靠，清晰且易于使用的代码。...
评级：0 浏览量：505 收藏量：0 资源大小：37KB 上传时间：2021-05-18

: Adaptive Subspaces for Few-Shot Learning.pdf 论文作者提供了代码实现，位于 GitHub 仓库 https://github.com/chrysts/dsn_fewshot 中。该仓库包含了 Adaptive Subspaces 框架的实现代码，可以帮助研究者快速实现 Few-Shot Learning。结论论文 "Adaptive ...
评级：0 浏览量：299 收藏量：0 资源大小：618KB 上传时间：2021-10-19

: few-shot-vid2vid:Pytorch实施，可实现几张逼真的视频到视频的翻译少拍vid2vid | | [注意]现在不建议使用此仓库。... 要查看此许可证的副本，请访问https://nvlabs.github.io/few-shot-vid2vid/License.txt 该代码仅供学术研究使用。对于商业用途，请联系researchinquirie
评级：0 浏览量：452 收藏量：0 资源大小：54.72MB 上传时间：2021-04-28

: 讲稿-LaSO_Label-Set_Operations_Networks_for_Multi-Label_Few-Shot_Learning.docx 本文主要介绍了一篇发表于CVPR 2019的论文——"LaSO: Label-Set Operations Networks for Multi-Label Few-Shot Learning"，它提出了一种解决多标签小样本学习问题的新方法。该方法的核心是利用标签集操作网络（LaSO...
评级：0 浏览量：260 收藏量：0 资源大小：17KB 上传时间：2021-01-23

: Few-Shot-Patch-Based-Training:SIGGRAPH 2020论文《基于少量补丁的培训中的交互式视频风格化》的正式实施使用基于少量补丁的培训进行交互式视频样式化正式执行使用基于少量补丁的培训进行交互式视频样式化，，，，，，，和 [ ]，[ ]，[ ] 跑步下载并解压缩。 _train文件夹应位于_gen文件夹旁边。...
评级：0 浏览量：204 收藏量：0 资源大小：5.64MB 上传时间：2021-03-31

: Pareto Self-Supervised Training for Few-Shot Learning.pdf 在机器学习领域，小样本学习（Few-Shot Learning, FSL）是一个重要的研究方向，它致力于在极少量标记数据的情况下让模型快速泛化到新概念。然而，由于数据稀疏，传统的深度学习方法在此场景下往往表现不佳。为了解决...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2021-11-17

: 小样本分割论文分享：Self-Support Few-Shot Semantic Segmentation 《小样本分割论文分享：Self-Support Few-Shot Semantic Segmentation》小样本分割是计算机视觉领域中的一个重要挑战，尤其在语义分割任务中。近年来，尽管深度学习网络和大规模数据集的应用推动了语义分割技术的...
评级：0 浏览量：224 收藏量：1 资源大小：4.91MB 上传时间：2022-09-23

: 翻译Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector_202 Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector 是一种小样本目标检测网络，该网络使用注意力 RPN 和多...
评级：0 浏览量：531 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-03-18

: 最新《小样本学习(Few-shot learning)》2020综述论文【香港科技大学】.pdf 本文介绍34页小样本学习综述《Generalizing from a Few Examples: A Survey on Few-Shot Learning》，包含166篇参考文献，来自第四范式和香港科技大学习的研究学者。
评级：4 浏览量：5455 收藏量：12 资源大小：6.57MB 上传时间：2020-04-13

: DeFRCN Decoupled Faster R-CNN for Few-Shot Object Detection.pdf DeFRCN（Decoupled Faster R-CNN）是一种针对少样本物体检测（Few-Shot Object Detection）问题的深度学习框架，其设计目的是在极少量的标注样例下快速准确地识别新颖物体。在计算机视觉领域，少样本物体检测是一项...
评级：0 浏览量：287 收藏量：0 资源大小：559KB 上传时间：2021-11-21

: Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Seg.pptx 【标题】：“Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Segmentation”指的是在小样本分割场景下，利用自我引导和交叉引导学习策略提升模型的分割性能。【描述】：这篇论文主要讨论的是如何在小样本...
评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：3.58MB 上传时间：2021-11-24

: Few-Shot Object Detection via Classification Refinement and Few-Shot Object Detection via Classification Refinement and Distractor Retreatment 通过分类细化和干扰器再处理的少镜头对象检测
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：1.69MB 上传时间：2021-11-16

: Few-Shot Learning with Representative Global Prototype Few-Shot Learning with Representative Global Prototype
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：8.24MB 上传时间：2024-11-27

: awesome-few-shot-learning:最新速成学习作品的评论少量学习精选的资源清单，包括论文，标准数据集的比较结果以及与一次性学习有关的相关链接。贡献欢迎捐款。如果您对新章节或有价值的作品有任何建议，请随时提出问题并在模块中进行讨论。目录少量学习（分类）文件...
评级：0 浏览量：106 收藏量：0 资源大小：8.65MB 上传时间：2021-05-15

: 使用旷视rpc数据集进行few-shot商品图像图像分类_rpc_few-shot.zip 使用旷视rpc数据集进行few-shot商品图像图像分类_rpc_few-shot
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：154KB 上传时间：2024-10-01

: Contrastive prototype network with prototype augmentation for few-shot classification Contrastive prototype network with prototype augmentation for few-shot classification
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：4.47MB 上传时间：2024-11-27

: Few-Shot PEFTis Betterand Cheaper than ICL ### Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) vs. In-Context Learning (ICL) #### 引言预训练的语言模型已经成为自然语言处理领域的重要基石之一，其核心优势在于能够显著提高数据效率——即利用预训练...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：550KB 上传时间：2024-06-13

: Few-shot-action-recognition:arXiv 论文“半监督少镜头原子动作识别”的代码半监督小样本原子动作识别这个 repo 包含我们论文“半监督少镜头原子动作识别”的代码。请查看我们的和了解更多详情。我们的学习策略分为两部分：1）用无监督学习训练编码器； 2）用监督学习训练动作分类模块。...
评级：0 浏览量：161 收藏量：0 资源大小：1.51MB 上传时间：2021-05-30

: 3FabRec Fast Few-Shot Face Alignment by Reconstruction.pdf 《3FabRec：快速的少量样本面部对齐通过重建》是2023年CVPR（计算机视觉与模式识别）会议上发表的一篇论文，由Björn Browatzki和Christian Wallraven共同撰写。该研究针对当前监督式面部关键点检测方法中存在的问题...
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：962KB 上传时间：2021-10-19

: Deep Metric Learning for Few-Shot Image Classification A Selec 《深度度量学习在少样本图像分类中的应用：精选综述》深度学习技术，如元学习、迁移学习和度量学习，近年来在解决少样本图像分类问题上取得了显著的进展。这一挑战性任务旨在仅依赖少量图像实现接近人类水平的识别...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：654KB 上传时间：2021-09-25

: few-shot-text-classification:归纳网络和Word2Vec权重初始化的少量二进制文本分类少量文本分类归纳网络和Word2Vec权重初始化的少量二进制文本分类参考这是IJCNLP 2019论文的PyTorch实现。少拍分类很少有的分类是一项任务，其中必须对分类器进行调整，以适应训练中未看到的新类别，仅给出每个...
评级：0 浏览量：192 收藏量：0 资源大小：1020KB 上传时间：2021-05-25

: Incremental Few-Shot Learning for Pedestrian Attribute Recognition.pdf 增量少样本学习、行人属性识别、元学习、基准数据集、深度学习、CNN、RNN 行人属性识别是视频监控应用中的一个重要研究方向，由于其在人员重识别、社会行为分析和面部验证等视觉监控领域中的广泛应用，近年来受到了...
评级：0 浏览量：362 收藏量：0 资源大小：463KB 上传时间：2020-03-15

: A New Meta-Baseline for Few-Shot Learning.docx 小样本学习（Few-Shot Learning）是机器学习领域的一个挑战性问题，旨在让模型能够从极少量的样例中学习并泛化到未见过的新类别。传统的深度学习方法通常需要大量标注数据才能达到较好的性能，而小样本学习试图模拟...
评级：0 浏览量：745 收藏量：0 资源大小：1.43MB 上传时间：2020-06-27

: 讲稿-Chu_Spot_and_Learn_A_Maximum-Entropy_Patch_Sampler_for_Few-Shot_Image.docx CVPR 2019 论文《Chu_Spot_and_Learn: A Maximum-Entropy Patch Sampler for Few-Shot Image Classification》提出了一种创新的解决方案，即现场学习（Few-Shot Learning）模型，该模型结合了最大熵图块采样算法和...
评级：0 浏览量：135 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-01-23

: TFSC-Few-Shot Link Prediction for Temporal Knowledge Graphs Few-Shot Link Prediction for Temporal Knowledge Graphs This repository contains the implementation of the TFSC architectures described in the paper. # Installation Install Pytorch (>= 1.1.0) ``` ...
评级：0 浏览量：26 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2024-03-16

: 演示-Chu_Spot_and_Learn_A_Maximum-Entropy_Patch_Sampler_for_Few-Shot_Image.pptx 《Chu_Spot_and_Learn_A_Maximum-Entropy_Patch_Sampler_for_Few-Shot_Image》是CVPR 2019会议上的一篇研究论文，主要探讨了如何利用深度强化学习来解决小样本图像分类问题。这个方法受到了人类视觉注意力机制的启发...
评级：0 浏览量：195 收藏量：0 资源大小：831KB 上传时间：2021-01-23

: 学习论文 “Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-shot Learning”笔记个人笔记对模型数学上的解读部分很大程度上受到这篇博客的启发与参考 Notation T=S∪QT=S \cup QT=S∪Q,support set and query set, support set SSS in each episode serves as the labeled training set ...
评级：0 浏览量：594 收藏量：0 资源大小：336KB 上传时间：2021-01-06

: A fast inference networks for SAR target few-shot learning based on improved siamese networks ### 基于改进Siamese网络的SAR目标快速推理网络 #### 摘要与背景在本文中，作者提出了一种基于改进Siamese网络的SAR（合成孔径雷达）目标快速推理网络，该方法针对有限样本的学习问题进行了优化。...
评级：0 浏览量：104 收藏量：1 资源大小：245KB 上传时间：2021-02-07

: Mining Latent Classes for Few-shot Segmentation 针对这些问题，一项研究提出了“Mining Latent Classes for Few-shot Segmentation”的新方法。该方法构建了一个联合训练框架，将传统的训练框架与额外的挖掘分支相结合。这一创新框架旨在挖掘潜在的新类别，并通过...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：2.18MB 上传时间：2022-09-23

: SelfNet: A semi-supervised local Fisher discriminant network for few-shot learning SelfNet: A semi-supervised local Fisher discriminant network for few-shot learning
评级：0 浏览量：14 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2024-12-20

: 元学习论文Optimization as a model for few-shot learning的简单理解_详细注释标题中提到的“元学习论文Optimization as a model for few-shot learning的简单理解及详细注释”表明本文内容是对一篇名为“Optimization as a model for few-shot learning”的论文进行了解读和注释。这篇论文于...
评级：5 浏览量：1032 收藏量：2 资源大小：926KB 上传时间：2019-02-26

: Few-shot Object Detection via Improved Classification Features PDF
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.52MB 上传时间：2024-09-02

: 演示-LaSO_Label-Set_Operations_Networks_for_Multi-Label_Few-Shot_Learning.pptx 《LaSO：标签集操作网络在小样本多标签学习中的应用》小样本学习是人工智能领域的一个重要研究方向，尤其在计算机视觉（CV）中，它致力于解决在数据稀少的情况下进行模型训练的问题。LaSO（Label-Set Operations ...
评级：0 浏览量：231 收藏量：0 资源大小：3.47MB 上传时间：2021-01-23

: Few-shot Learning with Multi-Granularity Knowledge Fusion and De Few-shot Learning with Multi-Granularity Knowledge Fusion and De
评级：0 浏览量：20 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2024-10-11

: Learning to Learn Task-Adaptive Hyperparameters for Few-Shot Lea Learning to Learn Task-Adaptive Hyperparameters for Few-Shot Lea
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4.54MB 上传时间：2024-10-12

: Few-Shot-Protypical-Anomaly-Detection 少数镜头典型异常检测
评级：0 浏览量：268 收藏量：0 资源大小：15KB 上传时间：2021-04-02

: 毕设使用MPIIFaceGaze和GazeCapture数据集复现优化few-shot-gaze项目python源码.zip 毕设使用MPIIFaceGaze和GazeCapture数据集复现优化few_shot_gaze项目python源码.zip 【项目介绍】这个项目是一个用于毕业设计的 few_shot_gaze 项目。它旨在复现和优化 Seonwook Park 的 few_shot_gaze 工作。该...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：13.49MB 上传时间：2024-10-16

: Detach and unite: A simple meta-transfer for few-shot learning Detach and unite: A simple meta-transfer for few-shot learning
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：2.88MB 上传时间：2024-10-15

: 基于多因素聚类的半监督few-shot学习
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

: A Comprehensive Survey of Few-shot Learning: Evolution, Applicat 全面综述少样本学习：演变、应用、挑战与机遇
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2024-09-29

: Towards Few-Shot Adaptation of Foundation Models via Multitask F 随着人工智能技术的迅猛发展，基础模型，如大型语言模型和视觉模型，在解决各种问题方面取得了显著成果。这些模型通常在大规模数据集上进行预训练，以获得广泛的知识和能力。然而，当面对特定的、数据标注有限的新...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-03

: Self-Guided and Cross-Guided Learning for Few-Shot Segmentation K-shot指的是在每个类别上可用的带标签图像的数量，例如1-shot或5-shot，指的是每类仅有的1个或5个样例。【方法概述】整体方法分为自我引导学习和支持集上的交叉引导学习两个主要部分。自我引导学习旨在通过初始...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：3.72MB 上传时间：2022-09-23

: Deep Metric Learning for Few-Shot Image Classification A Selecti 本文《Deep Metric Learning for Few-Shot Image Classification: A Selective Review》深入探讨了深度度量学习在小样本图像分类中的应用和进展。文章可能会涵盖以下几个方面： 1. **基础理论**：首先，文章会介绍...
评级：0 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：563KB 上传时间：2021-09-23

: Leaning What Not to Segment: A New Perspective on Few-Shot Segm 实验结果表明，即使只有两个普通的学习器，该方法也能在PASCAL-5i和COCO-20i数据集上实现最先进的性能，并且进一步扩展到更为现实且更具挑战性的广义FSS（Generalized Few-Shot Segmentation）任务，证明了其在处理...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：4.72MB 上传时间：2022-09-23

: UVStyle-Net Unsupervised Few-Shot Learning of 3D Style.pdf 本文提出了UVStyle-Net，这是一种针对B-Reps的风格相似度度量方法，它利用预训练（无监督）3D编码器激活的二阶统计信息中的风格信号，并通过少量示例学习（few-shot learning）来确定这些信号对于主观用户的重要性。...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：2.96MB 上传时间：2021-11-21

: LangGraph开发Agent智能体应用NL2SQL（few-shot优化） LangGraph开发Agent智能体应用NL2SQL（few-shot优化）
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：43KB 上传时间：2024-06-07

: few-shot分类的互联中心学习方法研究及应用
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-10-26

资源推荐

相关资源标签

few-shot learnin meta-learning ar Edge edg战队 work 人工智能研究论文 nlp deep-learning pytorch generative-adversarial-network style-transfer image-generation image-to-image-translation Python machine-learning omniglot text-classification word2vec 机器视觉机器学习 CVPR 论文小样本分割深度学习 AI 目标检测数据集算法训练数据集语言模型小样本学习毕业设计 python 对比学习数据增强深度生成模型 learning semi-supervised local Fisher discriminant analysis feature projection networks