损失函数_下载资源_代码源码-CSDN下载

损失函数学习笔记【损失函数学习笔记】 损失函数是机器学习和深度学习中至关重要的组成部分，它衡量了模型预测结果与实际数据之间的偏差。损失函数的选择和设计直接影响着模型的训练效果和泛化能力。本文主要从基础概念出发，对损失...

评级：5 浏览量：1649 收藏量：5 资源大小：2.2MB 上传时间：2018-11-28

损失函数（loss function）PPT 损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即...

评级：0 浏览量：3832 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2020-11-11

LR损失函数推导 LR的推导 LR逻辑回归是一种监督学习分类算法，其实现了给定数据集到0,1的一种映射。给定数据集D={(x1,y1),(x2,y2),…,(xm,ym)}，其中(xi,yi)表示第i个样本，其中，xi=(xi1,xi2,…,xin)，即每个数据有n个特征，类别y...

评级：0 浏览量：737 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2021-01-06

Pytorch十九种损失函数的使用详解在PyTorch中，损失函数是评估模型预测与真实值之间差距的关键工具，它们在训练神经网络时用于计算梯度和更新网络参数。本文将详细介绍十九种PyTorch中的损失函数，帮助读者理解和应用这些函数。首先，损失函数通过...

评级：5 浏览量：1029 收藏量：1 资源大小：98KB 上传时间：2020-09-16

keras:model.compile损失函数的用法在深度学习领域，模型的训练过程是通过优化算法最小化损失函数来完成的。Keras 是一个高级神经网络 API，构建在 TensorFlow、Theano 和 CNTK 之上，提供了简单易用的接口来构建和训练神经网络。在 Keras 中，`model....

评级：0 浏览量：5367 收藏量：1 资源大小：42KB 上传时间：2020-09-16

自定义损失函数长短期神经网络，自定义损失函数LSTM神经网络（代码完整，数据齐全，公式齐全）基于MATLAB编程，用长短期神经网络LSTM进行回归预测，自定义损失函数，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，本科及本科...

评级：5 浏览量：899 收藏量：1 资源大小：1.05MB 上传时间：2023-08-18

PyTorch中标准交叉熵误差损失函数的实现（one-hot形式和标签形式）在深度学习领域，损失函数是衡量模型预测与真实值之间差异的重要工具，它为优化过程提供了指导。PyTorch是一个广泛使用的开源深度学习框架，它提供了丰富的损失函数库供用户选择。本文将深入探讨PyTorch中实现的两种...

评级：0 浏览量：1364 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2023-02-08

A-softloss损失函数代码在机器学习领域，损失函数是评估模型预测结果与真实值之间差距的重要工具。"A-softloss"损失函数是一种特定的损失函数，可能是为了优化某些特定任务的性能而设计的。下面将详细介绍损失函数的基本概念，以及A-...

评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：492KB 上传时间：2022-07-20

YOLOv5｜YOLOv7｜YOLOv8改各种IoU损失函数：YOLOv8涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU... YOLOv5｜YOLOv7｜YOLOv8改各种IoU损失函数：YOLOv8涨点Trick，改进添加SIoU损失函数、EIoU损失函数、GIoU损失函数、α-IoU损失函数-CSDN博客.mhtml

评级：1 浏览量：6672 收藏量：9 资源大小：3.33MB 上传时间：2023-10-23

Detectron2-FasterRCNN 画损失函数曲线在这个主题中，"Detectron2-FasterRCNN 画损失函数曲线"是关于如何分析训练过程中的损失函数变化，这对于理解和优化模型的性能至关重要。损失函数曲线可以帮助我们了解模型在训练期间的学习情况，例如是否过拟合或欠...

评级：5 浏览量：535 收藏量：1 资源大小：18KB 上传时间：2023-02-13

Pytorch中torch.nn的损失函数 在PyTorch中，`torch.nn`模块包含了各种损失函数，这些函数对于训练神经网络模型至关重要，因为它们衡量了模型预测与实际目标之间的差异。在本文中，我们将深入探讨三个常用的损失函数，分别是`BCELoss`、`...

评级：5 浏览量：2750 收藏量：0 资源大小：72KB 上传时间：2020-12-21

TensorFlow损失函数专题详解在深入理解TensorFlow中的损失函数专题之前，我们首先需要明白损失函数在机器学习模型中的作用。损失函数是评价模型预测值与真实值差异的一种度量，用于衡量模型预测的准确度，它是优化算法的核心，用以计算梯度并...

评级：0 浏览量：207 收藏量：0 资源大小：93KB 上传时间：2020-09-20

YOLOV3-损失函数及其源代码理解 YOLOV3-损失函数及其源代码理解（yolo_layer.c）讲得好 https://github.com/AlexeyAB/darknet/issues/821 x,y,w,h 损失原版的bbox损失为MSE，其后又GIOU，DIOU… delta即为求完损失的梯度公式对应图思路及具体...

评级：0 浏览量：5420 收藏量：2 资源大小：75KB 上传时间：2021-01-06

MATLAB画caffe训练过程的损失函数 可以实现windows下画caffe训练过程的损失函数，精度等的变化情况，

评级：0 浏览量：1019 收藏量：2 资源大小：2KB 上传时间：2018-04-25

交叉熵损失函数原理详解之前在代码中经常看见交叉熵损失函数(CrossEntropy Loss)，只知道它是分类问题中经常使用的一种损失函数，对于其内部的原理总是模模糊糊，而且一般使用交叉熵作为损失函数时，在模型的输出层总会接一个softmax函数，...

评级：0 浏览量：9728 收藏量：1 资源大小：179KB 上传时间：2021-01-06

yolo v1 目标检测算法的损失函数详尽代码注解应该是目前为止互联网上能找到的关于yolo v1目标检测开源算法损失函数的最详尽的代码注释了吧！对于初学人工智能的朋友们应该有所帮助。

评级：5 浏览量：2621 收藏量：1 资源大小：14KB 上传时间：2018-05-02

利用损失函数调优三次样条函数系数利用损失函数调优三次样条函数系数

评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：307KB 上传时间：2024-06-07

AI基础：机器学习的损失函数 【AI基础：机器学习的损失函数】在人工智能和机器学习领域，损失函数是评估模型预测结果与实际数据间差异的关键工具。损失函数（Loss Function）衡量的是模型预测值f(x)与真实值y的不一致程度，是优化过程中的核心...

评级：0 浏览量：764 收藏量：0 资源大小：2.69MB 上传时间：2020-10-11

分类问题损失函数 – 交叉熵信息熵：表示随机变量不确定的度量，是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望。熵越大，随机变量或系统的不确定性就越大。公式如下：相对熵：又称KL散度，用于衡量对于同一个随机变量x的两个分布p(x)和q(x)...

评级：0 浏览量：6355 收藏量：1 资源大小：122KB 上传时间：2021-01-06

tensorflow 分类损失函数使用小记在机器学习领域，损失函数是衡量模型预测结果与真实值之间差距的重要工具。在TensorFlow中，有许多不同的损失函数可以用于分类任务。本篇小记将重点探讨在TensorFlow中如何使用分类损失函数，特别是`sparse_...

评级：0 浏览量：531 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2020-09-17

【Pytorch】BCELoss和BCEWithLogitsLoss损失函数详解在Pytorch中，BCELoss和BCEWithLogitsLoss是一组常用的二元交叉熵损失函数，常用于二分类问题，其区别在于前者的输入为已进行sigmoid处理过的值，而后者为sigmoid函数11+exp⁡(−x)\frac{1}{1+\exp(-x)}1+exp(−x)1...

评级：5 浏览量：20288 收藏量：1 资源大小：36KB 上传时间：2021-01-07

Keras中的多分类损失函数用法categorical_crossentropy 在深度学习领域，损失函数是衡量模型预测与真实标签之间差异的重要工具，它在训练过程中指导模型优化。本文主要讨论Keras中用于多分类任务的损失函数`categorical_crossentropy`，以及它与`binary_crossentropy`的...

评级：0 浏览量：8832 收藏量：1 资源大小：72KB 上传时间：2020-09-16

关于交叉熵损失函数的视频介绍关于交叉熵损失函数的视频介绍

评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：106.07MB 上传时间：2023-05-25

损失函数matlab代码-yolov3_learning:学习yolo 损失函数matlab代码 #iyolov3_learning 用来自己学习yolo，有缘的新手看到也能一起学学！目标不敲一行代码、不改损失函数，随意拼接、改网络。搞懂损失函数、反向传播自己改损失函数，写反向传播，再试试训练...

评级：0 浏览量：1162 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2021-06-08

logistic回归的损失函数（lost function）原理 logistic回归的损失函数和极大似然估计的关系记 Φ(x)=11+e−θx \Phi(x)=\frac{1}{1+e^-{\theta x}} Φ(x)=1+e−θx1 我们可以把这个sigmoid函数的值看做y等于1的后验估计概率，也就是： p(y=1∣x)=Φ(x) p(y=1|...

评级：1 浏览量：2762 收藏量：0 资源大小：35KB 上传时间：2021-01-06

【AlexeyAB DarkNet框架解析】九，YOLOV3损失函数代码详解(yolo_layer.c) 本篇文章将深入解析YOLOv3的损失函数，该版本是在YOLOv1和YOLOv2的基础上进行改进的。YOLOv3的损失函数主要关注于提高检测精度和减少误检。首先，YOLOv3摒弃了YOLOv2中的softmax损失，转而采用多个独立的逻辑回归...

评级：5 浏览量：1759 收藏量：0 资源大小：190KB 上传时间：2021-01-20

监督学习中的损失函数及应用研究受应用场景、数据集和待求解问题等因素的制约，现有监督学习算法使用的损失函数的种类和数量较多，而且每个损失函数都有各自的特征，因此从众多损失函数中选择适合求解问题最优模型的损失函数是相当困难的。...

评级：0 浏览量：553 收藏量：1 资源大小：1.37MB 上传时间：2021-01-20

交叉熵损失函数python实现源码交叉熵损失函数是机器学习和深度学习中常用的一种损失函数，尤其在分类任务中发挥着重要作用。它衡量了预测概率分布与真实类别之间的差异。在Python中，我们可以使用NumPy或TensorFlow、PyTorch等深度学习框架来实现...

评级：0 浏览量：898 收藏量：0 资源大小：441B 上传时间：2022-11-28

20180512_深度学习损失函数设计1 深度学习中的损失函数是优化模型的关键组成部分，它衡量了模型预测结果与真实值之间的差距，指导着模型在训练过程中的参数调整。本文主要探讨了几种创新的深度学习损失函数设计，旨在提高分类器的性能和泛化能力。 ...

评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：73KB 上传时间：2022-08-08

《YOLOv5改进 - 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU》完整代码本项目针对YOLOv5进行了三个关键改进：添加了通道注意力（Channel Attention，简称CA）机制、增加了预测层，并更换了损失函数为GIoU（Generalized Intersection over Union）。下面将详细阐述这三个改进及其在目标...

评级：0 浏览量：889 收藏量：5 资源大小：808.63MB 上传时间：2024-02-02

[Machine Learning] 交叉熵损失函数 v.s. 平方损失函数（CrossEntropy Loss v.s. Square Loss）我们会发现，在机器学习实战中，做分类问题的时候经常会使用一种损失函数（Loss Function）——交叉熵损失函数（CrossEntropy Loss）。但是，为什么在做分类问题时要用交叉熵损失函数而不用我们经常使用的平方损失...

评级：5 浏览量：1192 收藏量：0 资源大小：85KB 上传时间：2021-01-20

keras 自定义loss损失函数,sample在loss上的加权和metric详解在机器学习领域，损失函数（Loss Function）是衡量模型预测结果与实际数据间差距的度量，而评估指标（Metric）则是用来评价模型性能的一种工具。在Keras中，你可以根据实际需求自定义这两者来优化和理解模型的训练...

评级：0 浏览量：1323 收藏量：0 资源大小：111KB 上传时间：2020-12-17

04_Loss_Functions_in_Linear_Regressions_loss_损失函数_ 在构建这样的模型时，损失函数起着至关重要的作用，它衡量了模型预测结果与实际观测数据之间的差异。本节我们将深入探讨线性回归中的损失函数及其应用。 损失函数，也称为代价函数或误差函数，是优化模型参数的核心...

评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2021-09-30

基于联合损失函数的小规模数据人脸识别.pdf "基于联合损失函数的小规模数据人脸识别" 基于联合损失函数的小规模数据人脸识别是指针对小规模人脸数据集的识别难点，提出了基于联合损失函数的小规模数据人脸识别算法。该算法利用联合损失函数，在基于 Softmax ...

评级：0 浏览量：196 收藏量：0 资源大小：1.02MB 上传时间：2020-05-11

keras自定义损失函数并且模型加载的写法介绍在某些特定的情况下，我们可能需要自定义损失函数和评估指标（metrics）来更好地适应我们的任务需求。本文将详细介绍如何在 Keras 中自定义损失函数以及在模型加载时如何处理这些自定义函数。首先，让我们了解为...

评级：0 浏览量：2283 收藏量：1 资源大小：48KB 上传时间：2020-12-17

入门机器学习必备！五种回归损失函数.pdf 五种回归损失函数详解 #### 损失函数的重要性及其基本概念在机器学习领域，损失函数（Loss Function）扮演着至关重要的角色。它不仅帮助我们评估模型预测与真实结果之间的差距，还指导模型如何通过优化参数来减少...

评级：5 浏览量：1433 收藏量：1 资源大小：679KB 上传时间：2019-06-25

2022年常见回归和分类损失函数比较.docx 2022年常见回归和分类损失函数比较本文档对2022年常见的回归和分类损失函数进行了比较和分析。回归问题中，常见的损失函数有平方损失、绝对值损失和Huber损失。平方损失是最常用的损失函数，但它对异常点的惩罚较...

评级：0 浏览量：348 收藏量：0 资源大小：127KB 上传时间：2022-07-06

Pytorch 的损失函数Loss function使用详解 损失函数一般分为4种，平方损失函数，对数损失函数，HingeLoss 0-1 损失函数，绝对值损失函数。我们先定义两个二维数组，然后用不同的损失函数计算其损失值。 import torch from torch.autograd import Variable ...

评级：5 浏览量：2892 收藏量：1 资源大小：167KB 上传时间：2021-01-20

基于自适应角度损失函数的深度人脸识别算法研究角度空间损失函数往往因需要手动调节超参数而引起算法训练的不稳定，类别标签数量的不同也将导致算法的移植性较差。针对这些问题，提出一种带有下界判断的自适应角度空间损失函数并应用于人脸识别。该方法以假设人脸...

评级：0 浏览量：241 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2021-04-30

机器学习中的数学（2）：信息熵与损失函数1 机器学习中的数学（2）：信息熵与损失函数 在机器学习和深度学习中，我们常见到许多度量模型效果的损失函数，在回归任务中常见的是均方误差函数，在分类任务中，交叉熵则使用很频繁，为什么呢？本文将带您领略香农...

评级：0 浏览量：265 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2022-08-03

纠正的无锚框损失函数 无锚框损失函数，难样本Focal Loss，Smooth L1 Loss。

评级：0 浏览量：209 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-03-16

pytorch 实现cross entropy损失函数计算方式均方损失函数：这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是下标。很多的 loss 函数都有 size_average 和 reduce 两个布尔类型的参数。因为一般损失函数都是直接计算 batch 的数据，因此返回的 ...

评级：0 浏览量：1379 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2020-12-23

tensorflow2.0常用损失函数小结这些天损失函数有点困扰我，现结合tensorflow2.0官方文档，做以下小结，如果有其它想要补充的，后面再随时更新。 1、tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy / tf.keras.losses....

评级：0 浏览量：981 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2021-01-21

基于具有自适应分段损失函数支持向量机的产品销售预测模型针对产品销售时序包含噪声的数据特征, 提出一种基于自适应分段损失函数的支持向量机模型(AS??-SVM). AS??-SVM 为每个样本点赋一个单独的不敏感损失值, 以此降低模型对包含较大噪声的样本点的依赖性, 并从理论上证明...

评级：0 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：220KB 上传时间：2021-01-14

20180509_深度学习损失函数的创新设计(稀疏与正交）1 在深度学习模型的训练过程中，损失函数起着至关重要的作用，它定义了模型预测与真实值之间的差异，并指导优化算法调整网络参数以最小化这个差异。本篇文章将探讨2018年的一项研究，该研究关注的是深度学习损失函数的...

评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2022-08-08

如何基于CNN和三重损失函数,学习位置嵌入.pdf 在本文中，我们将探讨如何利用卷积神经网络（CNN）和三重损失函数来学习位置嵌入，这是Sentiance公司地点映射算法的关键组成部分。Sentiance致力于从移动设备的感知数据中提取用户行为模式，以预测和解释事件的发生...

评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：53KB 上传时间：2023-03-22

tensorflow 自定义损失函数示例代码 ### TensorFlow自定义损失函数详解 #### 一、引言在机器学习特别是深度学习领域，损失函数（Loss Function）扮演着至关重要的角色。它衡量了模型预测结果与真实标签之间的差距，是训练过程中优化目标的核心指标。...

评级：0 浏览量：2568 收藏量：0 资源大小：52KB 上传时间：2020-09-18