梯度攻击

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梯度攻击

: 关于模型逆向攻击和梯度攻击+源代码+文档说明+数据集本人本科毕业设计的代码主要复现了关于模型逆向攻击和梯度攻击的两篇论文。先在通用的数据集上进行复现，之后在TE过程数据集和东北大学热轧带钢表面缺陷数据集上做了相关实验
评级：0 浏览量：34 收藏量：1 资源大小：27.26MB 上传时间：2023-11-08

: 手写识别梯度下降攻击实现.zip 代码实现了在手写识别95%以上情况下，使用FGSM和PGD方法梯度攻击后，识别率降到0.1%以下。主要实现过程参见本人博客文档，可以自己复现了解下实现过程。
评级：0 浏览量：640 收藏量：4 资源大小：33.13MB 上传时间：2020-04-22

: 联邦学习的后门攻击案例后门攻击是联邦学习中比较常见的一种攻击方式，攻击者意图让模型对具有某种特定特征的数据做出错误的判断，但模型不会对主任务产生影响，本节我们将讨论一种在横向联邦场景下的后门攻击行为。这里我们介绍两种带有...
评级：0 浏览量：230 收藏量：2 资源大小：835KB 上传时间：2023-08-18

: GenAttackMCS2018:对输出图像描述符的黑匣子模型进行生成对抗攻击的修改后的实现这是GenAttack提出的针对黑盒模型的对抗式攻击的一种改进实现：《无梯度优化的实用黑盒攻击》。我用它攻击了作为一部分举行的这次模型。一些注意事项：竞赛中的黑匣子模型输出描述符，因此原始目标已更改为...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2021-05-14

: 华中科技大学计算机视觉实验-基于卷积神经网络的手写数字识别，和快速梯度下降法的攻击防御python源码+文档... 华中科技大学计算机视觉实验，基于卷积神经网络的手写数字识别（利用了2015年的ILSVRC竞赛的冠军模型ResNet “残差学习” 算法），和快速梯度下降法（FGSM）的攻击以及基于对抗训练的防御。手写数字识别任务接近...
评级：0 浏览量：0 收藏量：0 资源大小：2.61MB 上传时间：2024-05-18

: matlab图像攻击代码-adversarial-examples:在论文“DefendingagainstAdversarialImages 来执行快速梯度攻击。灰盒攻击设置 self.setting = 'graybox' 并运行： python run_all.py 您可以通过更改 config.py 中的 self.defense_list 和 self.attack_list 来修改要使用的防御/攻击方法。黑盒攻击设置 ...
评级：0 浏览量：213 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-06-08

: 针对 Yolov5 的交通和道路标志检测的对抗性攻击本文研究了不同类型攻击的影响，包括有限内存 Broyden Fletcher Goldfarb Shanno (L-BFGS)、快速梯度符号法 (FGSM) 攻击、Carlini 和 Wagner (C&W) 攻击、基本迭代法 (BIM) ) 攻击、投影梯度下降 (PGD) 攻击、单像素...
评级：0 浏览量：337 收藏量：1 资源大小：412KB 上传时间：2023-06-19

: understanding_adversarial_examples:一个Jupyter笔记本，其中包含基于梯度的对抗攻击如何在二维中起作用的... 谅解_adversarial_examples 一个Jupyter笔记本，其中包含基于梯度的对抗攻击如何在二维中起作用的演练－包括白盒和黑盒攻击。 [待定-即将推出] 了解雅各布增强训练技术如何帮助替代模型学习与受害者模型相同的决策...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：883KB 上传时间：2021-04-30

: 华中科技大学计算机视觉实验，基于卷积神经网络的手写数字识别，和快速梯度下降法（FGSM）的攻击以及基于... 华中科技大学计算机视觉实验，基于卷积神经网络的手写数字识别，和快速梯度下降法（FGSM）的攻击以及基于对抗训练的防御。
评级：0 浏览量：28 收藏量：1 资源大小：2.6MB 上传时间：2023-12-28

: SRDP项目抗梯度噪声的缺陷检测器代码库 SRDP项目抗梯度噪声的缺陷检测器代码库。基于深度学习的缺陷检测器仍继承了深度学习模型对对抗样本的脆弱性。探索并克服深度学习模型的脆弱...申请人拟借助现有的对抗攻击方案和防御措施构造一种抗梯度噪声的缺陷检测器
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2024-04-13

: 用迭代非梯度方法进行神经训练的研究-研究论文我们对恢复真实权重的保证随着概率的增加而优雅地降低攻击，在最坏的情况下它几乎是最佳的。此外，我们的分析允许小批量并计算收敛时间如何随小批量大小而变化。 (2) 其次，我们展示了一种非梯度迭代算法“Neuro-...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2021-06-10

: EWR-PGD:白盒对抗攻击高效的暖启动预计梯度下降（EWR-PGD）我们提出了一种新的名为EWR-PGD的白盒对抗攻击方法，该方法超越了最新的攻击性能。它比最新的方法更有效。代码即将推出。 EWR-PGD和ODI-PGD的比较当将模型降低到相同的...
评级：0 浏览量：1020 收藏量：0 资源大小：194KB 上传时间：2021-05-24

: 基于策略梯度得强化学习方法训练AI玩王者荣耀 Key.left 击杀小兵或野怪或推掉塔 Key.down 击杀敌方英雄 Key.right 被击塔攻击 Key.up 被击杀注意这里会加载的标注模型自动参与标注数据以减轻标注工作负担。二、校正标注数据前一步获取的标注数据是不准确的，...
评级：0 浏览量：11 收藏量：0 资源大小：42KB 上传时间：2024-05-05

: 基于深度学习的抗梯度噪声的缺陷检测器python源码+文档说明+模型的预训练该项目首先借助现存梯度对抗攻击方案生成梯度噪声，即采用快速梯度下降法（Fast Gradient - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩...
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2024-04-18

: FaceOff:对面部识别进行物理对抗攻击的步骤对峙对面部识别进行物理对抗攻击的步骤在应用蒙版之后，将左侧的输入图像检测为右侧的目标图像。... 然后使用dlib定向梯度检测器直方图将其输入到面部检测器中，以测试是否仍检测到面部。然后将其传
评级：0 浏览量：441 收藏量：4 资源大小：19.95MB 上传时间：2021-05-09

: 使用机器学习对服务进行拒绝服务（DoS）攻击的有效检测：本研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击... 使用机器学习对服务拒绝服务DoS攻击进行有效检测该研究项目的目的和目标是使用机器学习检测DoS攻击，该... 本研究项目中讨论的机器学习算法是Logistic回归，决策树，多层感知器，K最近邻和光梯度增强机。该研究项目强
评级：0 浏览量：494 收藏量：0 资源大小：10.69MB 上传时间：2021-02-15

: 基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程基于梯度上升树混合式组合算法的HTTP洪泛检测自适应特征工程，杨健，李文敏，目前针对HTTP洪泛攻击的主要检测方案围绕网络流量统计特征，但存在重要特征选择及评估的问题。本文针对此局限性，根据攻击检测点�
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：536KB 上传时间：2020-03-09

: OpenAttack：用于文本对抗攻击的开源软件包 OpenAttack支持句子/单词/字符级别的扰动和基于梯度/分数/决定的/盲目攻击模型；极大的灵活性和可扩展性。您可以轻松地攻击自定义的受害者模型，也可以开发和评估自定义的攻击模型；综合评价。 OpenAttack可以...
评级：0 浏览量：377 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-02-03

: roberta_adversarial:罗伯塔任务的敌对攻击然后，我们在每个批次上使用投影梯度下降（PGD）来找到定义的邻域中的嵌入，从而最大程度地减少模型损失。最后一步将包括在此对抗性数据集上检查我们模型的准确性。让·扎伊请转到for_jean_zay文件夹以使用我们...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：71KB 上传时间：2021-05-08

: 《EXPLAINING AND HARNESSING ADVERSARIAL EXAMPLES》论文中FGSM攻击算法代码实现本资源是对抗样本领域中首次提出使用梯度方法生成对抗样本的FGSM攻击算法的一篇文章的代码实现，使用的语言是Pytorch语言，文件为Jupyter notebook文件，在电脑环境配置无问题的情况下，可以直接运行此代码文件，...
评级：5 浏览量：457 收藏量：3 资源大小：31.54MB 上传时间：2021-08-10

: MNIST预训练模型.pth文件 FGSM中对MNIST的白盒测试需要用到的预训练模型
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：80KB 上传时间：2023-04-22

: 人工智能matlabmnist代码-Poisoning-Attacks-with-Back-gradient-Optimization:论文 mnist代码通过反向梯度优化实现中毒攻击 Matlab代码以及该论文中描述的中毒攻击示例该代码包括针对Adaline，Logistic回归和针对MNIST数据集的小型多层感知器的攻击（使用数字1和7）。用要生成随机训练/验证拆分，...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2021-05-26

: 抗延迟攻击的WSN时间同步方法* (2014年) 为抵抗延迟攻击,保证时间同步安全正常运行,提出WSN安全时间同步算法。算法采用梯度时间同步,同时修正时间率和本地时间,提高同步精度;采用最小二乘估计计算发送时间、时间率估计值,根据发送时间估计值和实际值偏差、...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-04-25

: 模糊理论在网络流量攻击检测中的应用 (2010年) 将模糊数学的相关理论引入流量的描述,并结合梯度判定的算法对流量进行评估,较好地避免了定量算法对网络流量评估不准确导致的判断偏差。通过对常见的流量攻击事件的实际测试,验证了本算法的合理性和有效性。
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：6.77MB 上传时间：2021-05-22

: adversarial_lab：基于Web的工具，可通过攻击VGG，AlexNet，ResNet等ImageNet模型来可视化和生成对抗性示例这是用于通过使用DTA框架Pytorch的用户友好界面，使用流行的SOTA预TorchVision TorchVision ModelZoo来可视化和比较用户上传的图像上的各种对抗攻击的存储库。到目前为止，已实施了以下攻击，并且可以在GAE/...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：86.75MB 上传时间：2021-02-05

: 基于数据包分析的网络攻击诊断机制的研究附matlab代码+运行结果.zip 1.2.4 水库梯度调度研究 **1.3 路径规划方面** 1.3.1 旅行商问题研究（TSP、TSPTW） 1.3.2 各类车辆路径规划问题研究（vrp、VRPTW、CVRP） 1.3.3 机器人路径规划问题研究 1.3.4 无人机三维路径规划问题研究 ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：609KB 上传时间：2023-06-13

: 一种容忍恶意锚节点独立攻击的安全定位算法 (2013年) 文章提出了一种高效的无线传感器网络安全定位算法,该算法结合梯度下降法和异常检测技术,通过过滤掉恶意的数据,实现了高精度的定位。仿真结果表明,在受到独立攻击时,该算法能达到预期的效果,利用较少的计算资源达到了...
评级：0 浏览量：31 收藏量：0 资源大小：1.04MB 上传时间：2021-05-30

: 带可信度评估的连续小波分布式拒绝服务攻击检测算法 (2008年) 针对传统方法难以实时、有效检测分布式拒绝服务（DDoS）攻击的问题，提出了一种带可信度评估的连续小...经离散小波变换法、N点平均法以及梯度法的实验对比表明，所提算法对流量数据中的平台突发信号的检测效果比较好。
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：3.44MB 上传时间：2021-05-11

: 修改谷歌提供的样例量子卷积神经网络模型，基于KDD99数据集进行训练，实现了网络攻击分类检测。.zip CNN的训练过程与其他深度学习模型类似，通过反向传播算法和梯度下降（或其变种）来优化网络参数（如滤波器权重和偏置）。训练数据通常被分为多个批次（mini-batches），并在每个批次上迭代更新网络参数。应用： ...
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2024-05-18

: 基于稳健特征点的平稳小波域数字水印算法基于目前绝大多数数字音频水印...提出一种基于平滑梯度的平稳小波域音频特征点提取方法，有效解决音频特征点稳定性差且分布极不均匀的缺点，提高了数字音频水印对幅度伸缩、局部变调、随机剪切等去同步攻击的抵抗能力。
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：2.07MB 上传时间：2021-01-14

: GTSRB数据上的对抗攻击：我们的项目专注于，创建算法，以对神经网络进行对抗攻击，并测试在GTSRB数据集上... GTSRB数据上的敌对攻击我们的项目专注于创建在神经网络上产生对抗性攻击的算法，并测试在GTSRB数据集上训练的这些神经网络的强度。在此项目的生命周期中，在三种不同的模型上创建并测试了四种技术。在我们的第一种...
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：730KB 上传时间：2021-02-17

: awesome-adversarial-deep-learning:深度学习中强大的对抗性攻击和防御方法资源列表梯度法盒约束L-BFGS：。塞格迪（Szegedy），克里斯蒂安（Christian）等。 ICLR（海报）2014。[] FGSM：。 Goodfellow，Ian J.，Jonathon Shlens和Christian Szegedy。 ICLR（海报）2015。[，] I-FGSM：。库拉金...
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：148KB 上传时间：2021-03-10

: Attacks-and-Defenses-in-Federated-Learning 《通过反向梯度优化对深度学习算法的毒害》《毒蛙！针对神经网络的有针对性的清洁标签中毒攻击》《对支持向量机的中毒攻击》《对标签翻转中毒攻击进行标签消毒》《基于生成对抗网络的联合学习中毒攻击》 ...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：129MB 上传时间：2021-03-25

: 2024第四届声纹识别产业发展与创新研讨会嘉宾PPT+鲁棒声纹识别的对抗防御黑盒攻击：不需要访问梯度，仅靠置信度或决策就可以实现攻击。迁移性攻击：不需要访问目标模型结构，具有现实意义。白盒攻击改进：提高攻击性、迁移性，剖析模型决策过程。黑盒攻击改进：通过MDCT变换提高黑盒...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：1.93MB 上传时间：2024-05-13

: 面向多跳无线网络的多干扰源定位算法提出一种面向多跳无线网络的多干扰源定位算法，主要包括3个步骤：基于梯度下降法的分组投递率谷点推定、基于梯度上升法的接收干扰强度(RJSS, received jamming signal strength)峰点推定和聚类分析。首先，算法从多...
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：2.04MB 上传时间：2021-01-14

: 基于同态补偿翻拍图像的方向预测方法为抵抗翻拍图像对人脸识别等认证系统的攻击,提出一种人脸图像梯度方向预测算法。通过自适应高斯同态滤波进行光照补偿增强真实活体图像与翻拍图像的对比度,用八方向Sobel算子与像元卷积方向预测,并使用支持向量机(SVM...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：371KB 上传时间：2021-03-16

: adv-dnn-ens-malware:对抗示例，对抗恶意软件示例，对抗恶意软件检测，对抗深度集成，Android恶意软件变体对抗性恶意软件深度集成此... 实施13种以上的攻击，包括基于梯度的攻击，无梯度的攻击，传输攻击和混合攻击（基于整体）。自动大规模生成可执行的对抗性恶意软件示例（APK）。使用Java反射，活动重命名等大量操作来扰
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：191KB 上传时间：2021-05-19

: QEBA:CVPR2020论文QEBA的代码我们从理论上说明了为什么先前的在整个梯度空间上进行梯度估计的基于边界的攻击在查询数量方面效率不高，并为基于维降的梯度估计提供了最优性分析。在ImageNet和CelebA上进行的大量实验表明，与最新的黑盒攻击相比...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：255KB 上传时间：2021-05-09

: 人工智能安全.pdf 第二类是基于梯度估计的攻击方法，攻击者可以利用有限差分以及自然进化策略等方式来估计梯度信息，同时结合白盒攻击方法生成对抗样本。在自然进化策略中，攻击者可以以多个随机分布的单位向量作为搜索方向，...
评级：5 浏览量：438 收藏量：1 资源大小：213KB 上传时间：2023-06-02

: adversarial-learning-robustness:包含与深度学习中的对抗鲁棒性有关的研讨会材料基于简单投影梯度下降的攻击基于目标计划的梯度下降的攻击快速梯度符号方法（FGSM）攻击优化程序对不同攻击的敏感性对抗学习训练受FGSM干扰的数据集神经结构学习训练[3] 使用EfficientNet [4]及其变体（例如...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：51.4MB 上传时间：2021-04-06

: Pytorch实现数字对抗样本生成全套代码（GAN）利用GAN的思想，进行数字对抗样本生成，以LeNet作为图像分类模型，LeNet是一个...快速梯度符号攻击定义扰动上限 epsilons 被攻击的模型 FGSM 攻击方式测试函数启动攻击对抗结果准确性 vs Epsilon 样本对抗性示例
评级：5 浏览量：1782 收藏量：9 资源大小：714KB 上传时间：2022-05-06

: 基于深度学习的验证码破解、对抗与反对抗python实现源码(Jupyter运行)带项目说明.zip 另一方面，有人觉得即使是Ian的方法，都需要知道梯度才能找到对抗样本，可是攻击者怎么知道模型是什么样子呢？可惜对抗样本还有一个重要性质，叫做Transferability，转移性。很多的时候，两个模型即使有不同的结构并...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：53.24MB 上传时间：2023-12-28

: GAN探索之数字样本生成（Pytorch实现LeNet网络进行对抗比较）做了威胁模型，快速梯度符号攻击，定义扰动上限 epsilons，被攻击的模型，FGSM 攻击方式，测试函数的操作最后启动攻击，得到对抗结果，最后比较准确性 vs Epsilon，就得到最后的实验结果。所有的介绍和方法和代码...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：1.78MB 上传时间：2022-05-17

: ATLA_robust_RL:通过交替学习的对手（ATLA）框架进行稳健的强化学习先前的方法不是基于SA-MDP，而是在训练过程中使用了基于梯度的攻击试探法，这些试探法不够强大，并且在强大的测试时间攻击下变得脆弱。遵循SA-MDP，我们可以找到最佳对抗攻击，通过解决转换后的MDP，可以在给定...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：56.34MB 上传时间：2021-05-25

: pytorch-adversarial-examples:对抗性范例的PyTorch实现快速梯度符号法（FGSM）[1] 基本迭代方法（BIM）[2] 傻瓜[3] 先决条件的Python 3.5.2 PyTorch 0.4.0 火炬视觉0.2.1 NumPy 1.14.3 用法 $ python main.py 数据集结果干净的标签：0 标签：1 标签：2 标签...
评级：0 浏览量：466 收藏量：0 资源大小：74KB 上传时间：2021-05-10

: rl_algorithms:RL密钥算法的结构化实现演算法优势演员评判（A2C）深度确定性策略梯度（DDPG）近端策略优化算法（PPO）双延迟深度确定性策略梯度算法（TD3）软演员评论算法（SAC）行为克隆（BC与DDPG，SAC）来自演示（DDPGfD，SACfD，DQfD）彩虹
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-05-13

: AdversariaLib-开源 **内置攻击算法**梯度下降攻击**可扩展**其他攻击算法可以轻松添加到库中。 **多处理**您是否想要进一步节省时间？内置的攻击算法可以在多个处理器上同时运行。最后但并非最不重要的一点是，AdversariaLib是**...
评级：0 浏览量：23 收藏量：0 资源大小：27.38MB 上传时间：2021-05-27

: GCN_ADV_Train：图神经网络的对抗训练基于优化的GNN攻防在这项工作中，我们首先提出一种新颖的基于梯度的图神经网络（GNN）攻击方法，该方法可简化处理离散图数据的难度。与当前对GNN的对抗性攻击相比，结果表明，仅对少量的边缘扰动（包括添加和删除）...
评级：0 浏览量：298 收藏量：0 资源大小：5.08MB 上传时间：2021-02-25

: ESORICS20-CPL CPL攻击代码这是ESORICS 2020 A评估联合学习中的梯度泄漏攻击的框架的原型代码。可以在这里找到：。查看我们的例子我们的戴高乐MNIST CIFAR10 LFW这是每个文件的简要说明。 LFW_Deep_Leakage_from_Gradients....
评级：0 浏览量：77 收藏量：0 资源大小：22.97MB 上传时间：2021-04-03

: 2023隐私计算峰会（公开）PPT汇总.zip 2023隐私计算峰会（公开）PPT汇总，共11份。 1、多方安全计算论坛安全多方计算技术如何助力分布式数据安全聚合高效的零知识证明：理论与实践基于同态加密实现的隐匿查询方案 ...基于两方安全计算的梯度提升树训练框
评级：5 浏览量：108 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2023-08-11

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